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Interface Cérebro-Computador Não Invasiva para Controle de Objetos Virtuais

16 de janeiro de 2018 atualizado por: University of Minnesota

Uma interface cérebro-computador (BCI) é um sistema que fornece um caminho de saída separado para sinais neurológicos por meio do qual eles podem ser interpretados para determinar a ação cognitiva pretendida do usuário. A utilização de ritmos sensório-motores (SMRs) baseados em EEG gerados no córtex motor permitiu que os sujeitos controlassem os cursores do computador virtual em até três dimensões, simplesmente imaginando o movimento de uma parte específica do corpo. No entanto, os sinais de EEG do couro cabeludo são distorcidos pelo efeito de condução de volume e ruído de medição. A hipótese geral deste estudo é que o controle de objetos virtuais baseado em EEG pode ajudar a revelar tarefas ideais de imaginação motora melhor usadas em um BCI.

As hipóteses do PI incluem: (1) O uso de técnicas avançadas de processamento de sinal revelará melhor as características dos sinais de EEG que representam a função cognitiva motora subjacente do sujeito; (2) sistemas BCI baseados em SMR gerados usando imaginação motora permitirão o controle efetivo de um objeto virtual em tempo real; (3) As técnicas de imagem EEG fornecerão informações sobre as áreas de ativação cortical durante uma tarefa de imagem motora que pode ser utilizada para aumentar a resolução espacial de BCIs não invasivos.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Descrição detalhada

O objetivo do presente estudo é explorar técnicas avançadas de processamento de sinal que revelarão melhor as características dos sinais de EEG que representam a função cognitiva motora subjacente do sujeito e conduzir experimentos para controlar melhor um objeto virtual na tela do computador, incluindo um cursor ou um helicóptero.

O objetivo principal deste estudo é testar as hipóteses acima (1) e (2) em uma população de indivíduos saudáveis. determinado movimento. Utilizando métodos não invasivos, investigaremos os processos neurais que ocorrem durante as tarefas de imaginação motora associadas ao controle de um objeto virtual. Usando uma variedade de imaginações motoras, determinaremos quais tarefas são melhor usadas para o controle do BCI por meio quantitativo do desempenho do BCI e da análise do sistema dinâmico neurológico.

Os sujeitos deste estudo serão voluntários adultos saudáveis, falantes de inglês (18 a 64 anos) sem histórico de doença mental, déficit neurológico ou lesão cerebral traumática.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

205

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55455
        • Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 64 anos (Adulto)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Alunos e trabalhadores da Universidade de Minnesota - Campus Twin Cities

Descrição

Critério de inclusão:

  • Entre os 18 e os 64 anos

Critério de exclusão:

  • História de traumatismo cranioencefálico/lesão cerebral, déficit neurológico ou distúrbio neurodegenerativo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Sem tratamento
Os sujeitos deste estudo não receberão tratamento e, ao contrário, serão treinados apenas no uso do sistema BCI baseado em imaginação motora

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
A precisão da classificação (%) e o coeficiente Kappa de Cohen (sem unidade) serão medidos discriminando recursos dentro dos cursos de tempo do EEG de diferentes tarefas de imagens motoras.
Prazo: dois anos
dois anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Bin He, PhD, University of Minnesota

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de março de 2014

Conclusão Primária (Real)

8 de janeiro de 2018

Conclusão do estudo (Real)

8 de janeiro de 2018

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

18 de fevereiro de 2014

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de fevereiro de 2014

Primeira postagem (Estimativa)

26 de fevereiro de 2014

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

18 de janeiro de 2018

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de janeiro de 2018

Última verificação

1 de janeiro de 2018

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 1312M46726

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

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