Interfaz cerebro-computadora no invasiva para el control de objetos virtuales
Una interfaz cerebro-computadora (BCI) es un sistema que proporciona una vía de salida separada para las señales neurológicas mediante la cual se pueden interpretar para determinar la acción cognitiva prevista del usuario. El uso de ritmos sensoriomotores (SMR) basados en EEG generados en la corteza motora ha permitido a los sujetos controlar los cursores de la computadora virtual en hasta tres dimensiones simplemente imaginando el movimiento de una parte específica del cuerpo. Sin embargo, las señales del EEG del cuero cabelludo están manchadas por el efecto de conducción de volumen y el ruido de medición. La hipótesis general de este estudio es que el control de objetos virtuales basado en EEG puede ayudar a revelar las tareas óptimas de imaginación motora que se utilizan mejor en un BCI.
Las hipótesis del PI incluyen: (1) El uso de técnicas avanzadas de procesamiento de señales revelará mejor las características de las señales de EEG que representan la función cognitiva motora subyacente del sujeto; (2) Los sistemas BCI basados en SMR generados usando imaginación motora permitirán el control efectivo de un objeto virtual en tiempo real; (3) Las técnicas de formación de imágenes EEG proporcionarán información sobre las áreas de activación cortical durante una tarea de visualización motora que se puede utilizar para aumentar la resolución espacial de las BCI no invasivas.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
El objetivo del presente estudio es explorar técnicas avanzadas de procesamiento de señales que revelen mejor las características de las señales de EEG que representan la función cognitiva motora subyacente del sujeto y realizar experimentos para controlar mejor un objeto virtual en la pantalla de la computadora, incluido un cursor o un helicóptero.
El objetivo principal de este estudio es probar las hipótesis anteriores (1) y (2) en una población de sujetos sanos. Este estudio determinará la capacidad de los sujetos con funciones cognitivas completas para controlar una interfaz cerebro-computadora no invasiva imaginando un movimiento particular. Usando métodos no invasivos, investigaremos los procesos neuronales que ocurren durante las tareas de imaginación motora asociadas con el control de un objeto virtual. Usando una variedad de imaginaciones motoras, determinaremos qué tareas se utilizan mejor para el control de BCI por medios cuantitativos de rendimiento de BCI y análisis del sistema dinámico neurológico.
Los sujetos de este estudio serán voluntarios adultos sanos que hablen inglés (de 18 a 64 años) sin antecedentes de enfermedad mental, déficit neurológico o lesión cerebral traumática.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55455
- Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Entre los 18 y los 64 años
Criterio de exclusión:
- Antecedentes de lesión cerebral traumática/lesión cerebral, déficit neurológico o trastorno neurodegenerativo
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
|---|
|
Sin tratamiento
Los sujetos de este estudio no recibirán ningún tratamiento y, en cambio, solo recibirán capacitación en el uso del sistema BCI basado en la imaginación motora.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
La precisión de la clasificación (%) y el coeficiente Kappa de Cohen (sin unidades) se medirán discriminando características dentro de los cursos de tiempo de EEG de diferentes tareas de imágenes motoras.
Periodo de tiempo: dos años
|
dos años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Bin He, PhD, University of Minnesota
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 1312M46726
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .