仮想オブジェクト制御のための非侵襲的なブレイン コンピュータ インターフェイス

ブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) は、神経信号の別の出力経路を提供するシステムであり、神経信号を解釈してユーザーの意図する認知動作を決定できます。 運動皮質で生成されるEEGベースの感覚運動リズム（SMR）を利用することで、被験者は特定の身体部分の動きを想像するだけで、仮想コンピュータのカーソルを最大3次元で制御できるようになった。 それにもかかわらず、頭皮 EEG 信号は体積伝導効果と測定ノイズによって不鮮明になります。 この研究の全体的な仮説は、EEG ベースの仮想オブジェクト制御が、BCI で最もよく使用される最適な運動想像力タスクを明らかにするのに役立つ可能性があるということです。

PI の仮説は次のとおりです。(1) 高度な信号処理技術を使用すると、被験者の根底にある運動認知機能を表す EEG 信号の特性がよりよく明らかになります。 (2) モーターの想像力を使用して生成された SMR に基づく BCI システムにより、リアルタイムでの仮想オブジェクトの効果的な制御が可能になります。 (3) EEG 画像化技術は、非侵襲性 BCI の空間分解能を高めるために利用できる運動画像タスク中の皮質活性化領域についての洞察を提供します。