Ikke-invasivt hjerne-datamaskingrensesnitt for virtuell objektkontroll

Et hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI) er et system som gir en separat utgangsvei for nevrologiske signaler der de kan tolkes for å bestemme brukerens tiltenkte kognitive handling. Bruk av EEG-baserte sensorimotoriske rytmer (SMR) generert i den motoriske cortex har gjort det mulig for forsøkspersoner å kontrollere virtuelle datamaskinmarkører i opptil tre dimensjoner ved ganske enkelt å forestille seg bevegelsen til en spesifisert kroppsdel. Likevel blir hodebunnens EEG-signaler utsmurt av volumledningseffekten og målestøy. Den generelle hypotesen til denne studien er at EEG-basert virtuell objektkontroll kan bidra til å avsløre optimale motoriske fantasioppgaver som best brukes i en BCI.

PIs hypoteser inkluderer: (1) Bruken av avanserte signalbehandlingsteknikker vil bedre avsløre egenskaper ved EEG-signaler som representerer den underliggende motoriske kognitive funksjonen til subjektet; (2) BCI-systemer basert på SMR generert ved hjelp av motorisk fantasi vil tillate effektiv kontroll av et virtuelt objekt i sanntid; (3) EEG-avbildningsteknikker vil gi innsikt i områdene for kortikal aktivering under en motorisk bildeoppgave som kan brukes til å øke den romlige oppløsningen til ikke-invasive BCI-er.