Ikke-invasiv hjerne-computer-grænseflade til virtuel objektkontrol

En hjerne-computer interface (BCI) er et system, der giver en separat udgangsvej for neurologiske signaler, hvorved de kan tolkes til at bestemme brugerens tilsigtede kognitive handling. Brug af EEG-baserede sensorimotoriske rytmer (SMR'er) genereret i den motoriske cortex har givet personer mulighed for at kontrollere virtuelle computermarkører i op til tre dimensioner ved blot at forestille sig bevægelsen af ​​en bestemt kropsdel. Ikke desto mindre er hovedbundens EEG-signaler udtværet af volumenledningseffekten og målestøj. Den overordnede hypotese for denne undersøgelse er, at EEG-baseret virtuel objektkontrol kan hjælpe med at afsløre optimale motoriske fantasiopgaver, der bedst bruges i en BCI.

PI's hypoteser omfatter: (1) Brugen af ​​avancerede signalbehandlingsteknikker vil bedre afsløre karakteristika ved EEG-signaler, der repræsenterer den underliggende motoriske kognitive funktion af emnet; (2) BCI-systemer baseret på SMR genereret ved hjælp af motorisk fantasi vil tillade effektiv kontrol af et virtuelt objekt i realtid; (3) EEG-billeddannelsesteknikker vil give indsigt i områderne for kortikal aktivering under en motorisk billedopgave, der kan bruges til at øge den rumlige opløsning af ikke-invasive BCI'er.