Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Niet-invasieve hersen-computerinterface voor controle van virtuele objecten

16 januari 2018 bijgewerkt door: University of Minnesota

Een brain-computer interface (BCI) is een systeem dat een afzonderlijk uitvoerpad biedt voor neurologische signalen, waardoor ze kunnen worden geïnterpreteerd om de beoogde cognitieve actie van de gebruiker te bepalen. Door gebruik te maken van op EEG gebaseerde sensomotorische ritmes (SMR's) die in de motorische cortex worden gegenereerd, kunnen proefpersonen virtuele computercursors in maximaal drie dimensies besturen door zich simpelweg de beweging van een bepaald lichaamsdeel voor te stellen. Desalniettemin worden de EEG-signalen van de hoofdhuid besmeurd door het volumegeleidingseffect en meetruis. De algemene hypothese van deze studie is dat EEG-gebaseerde controle van virtuele objecten kan helpen bij het onthullen van optimale motorische verbeeldingstaken die het beste kunnen worden gebruikt in een BCI.

De hypothesen van de PI omvatten: (1) Het gebruik van geavanceerde signaalverwerkingstechnieken zal kenmerken van EEG-signalen beter onthullen die de onderliggende motorische cognitieve functie van het onderwerp vertegenwoordigen; (2) BCI-systemen op basis van SMR gegenereerd met behulp van motorische verbeeldingskracht zullen effectieve controle van een virtueel object in realtime mogelijk maken; (3) EEG-beeldvormingstechnieken zullen inzicht geven in de gebieden van corticale activatie tijdens een motorische beeldvormingstaak die kan worden gebruikt om de ruimtelijke resolutie van niet-invasieve BCI's te vergroten.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Het doel van de huidige studie is om geavanceerde signaalverwerkingstechnieken te onderzoeken die kenmerken van EEG-signalen die de onderliggende motorische cognitieve functie van het onderwerp vertegenwoordigen, beter zullen onthullen, en om experimenten uit te voeren om een ​​virtueel object op het computerscherm beter te besturen, inclusief een cursor of een helikopter.

Het primaire doel van deze studie is om de bovenstaande hypothesen (1) en (2) te testen in een populatie van gezonde proefpersonen. bepaalde beweging. Met behulp van niet-invasieve methoden zullen we de neurale processen onderzoeken die plaatsvinden tijdens de motorische verbeeldingstaken die gepaard gaan met het besturen van een virtueel object. Met behulp van een verscheidenheid aan motorische verbeeldingskracht zullen we bepalen welke taken het best kunnen worden gebruikt voor BCI-controle door kwantitatieve middelen van BCI-prestaties en neurologische dynamische systeemanalyse.

Onderwerpen voor deze studie zijn gezonde, Engels sprekende volwassen vrijwilligers (18-64 jaar oud) zonder voorgeschiedenis van psychische aandoeningen, neurologische uitval of traumatisch hersenletsel.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

205

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Verenigde Staten, 55455
        • Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 64 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Studenten en werknemers op de campus van de Universiteit van Minnesota - Twin Cities

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Tussen 18 en 64 jaar

Uitsluitingscriteria:

  • Voorgeschiedenis van traumatisch hersenletsel/hersenlaesie, neurologische uitval of neurodegeneratieve aandoening

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Geen behandeling
Proefpersonen in dit onderzoek krijgen geen behandeling en worden alleen getraind in het gebruik van het op motorische verbeelding gebaseerde BCI-systeem

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Classificatienauwkeurigheid (%) en Cohen's Kappa-coëfficiënt (eenheidloos) zullen worden gemeten door onderscheid te maken tussen kenmerken binnen het EEG-tijdsverloop van verschillende motorische beeldvormingstaken.
Tijdsspanne: twee jaar
twee jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Bin He, PhD, University of Minnesota

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 maart 2014

Primaire voltooiing (Werkelijk)

8 januari 2018

Studie voltooiing (Werkelijk)

8 januari 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 februari 2014

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 februari 2014

Eerst geplaatst (Schatting)

26 februari 2014

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 januari 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 januari 2018

Laatst geverifieerd

1 januari 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 1312M46726

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren