Interfaccia cervello-computer non invasiva per il controllo di oggetti virtuali

Un'interfaccia cervello-computer (BCI) è un sistema che fornisce un percorso di output separato per i segnali neurologici in base al quale possono essere interpretati per determinare l'azione cognitiva prevista dall'utente. L'utilizzo di ritmi sensomotori basati su EEG (SMR) generati nella corteccia motoria ha permesso ai soggetti di controllare i cursori del computer virtuale fino a tre dimensioni semplicemente immaginando il movimento di una parte specifica del corpo. Tuttavia, i segnali EEG del cuoio capelluto sono macchiati dall'effetto di conduzione del volume e dal rumore di misurazione. L'ipotesi generale di questo studio è che il controllo di oggetti virtuali basato su EEG possa aiutare a rivelare compiti di immaginazione motoria ottimali meglio utilizzati in un BCI.

Le ipotesi del PI includono: (1) L'uso di tecniche avanzate di elaborazione del segnale rivelerà meglio le caratteristiche dei segnali EEG che rappresentano la sottostante funzione cognitiva motoria del soggetto; (2) i sistemi BCI basati su SMR generati utilizzando l'immaginazione motoria consentiranno un controllo efficace di un oggetto virtuale in tempo reale; (3) Le tecniche di imaging EEG forniranno informazioni sulle aree di attivazione corticale durante un'attività di immaginazione motoria che può essere utilizzata per aumentare la risoluzione spaziale di BCI non invasivi.