다이어트에 대한 커뮤니케이션 도구의 사용

노르웨이는 다른 북유럽 국가와 마찬가지로 아동 보건 센터에서 취학 연령 미만의 아동을 위해 광범위하고 무료로 이용할 수 있는 의료 서비스를 제공하는 오랜 전통을 가지고 있습니다. 어린 자녀를 둔 거의 모든 부모가 이 아동 보건 센터를 이용하며 정기적으로 공중 보건 간호사를 만납니다. 이 서비스는 인구의 건강을 증진하고 질병을 예방하는 것을 목표로 합니다. 그러나 음식과 수유 관행에 관한 대화의 내용과 수행에 관해서는 유아기 이후부터 최대 2세까지 개별 아동과 그 가족에게 정보를 적용하는 방법에 관한 지침이 없습니다.

본 연구의 전반적인 목적은 보건소에서 보건소 간호사의 가족 중심 대화를 바탕으로 아동에게 최적의 영양을 공급하는 것이다.

연구 설계는 클러스터 무작위 통제 시험입니다. 노르웨이 통계청은 노르웨이의 5쌍의 지자체에 대한 체계적 일치 추출 샘플을 기반으로 합니다. 각 시합에서 어느 시정촌을 각각 추출하여 시정촌을 개입시키거나 통제하는 것은 무작위입니다.

개입 지방자치단체 내 아동 보건 센터의 공중 보건 간호사는 아동이 10개월, 12개월 및 15-18개월일 때 참여하는 아동 및 부모와의 만남에서 음식 및 급식 관행에 관한 커뮤니케이션 도구를 사용할 것입니다. 제어 지방 자치 단체에서 해당 만남은 실제 통신 도구를 사용하지 않고 평소와 같습니다. 자녀가 생후 10개월(기준선)과 2세(최종 측정)가 되면 부모가 자녀를 대신하여 음식 섭취 빈도 설문지에 답하게 됩니다.

표본 크기 고려: 연구의 목적은 채소 섭취량의 변화를 밝히는 것입니다. 조사관은 통계적 유의 수준을 관례적인 5% 및 통계 검정력 80%(베타는 20%)로 유지하고, 조사관은 위에서 설명한 통계적으로 유의한 변화를 나타내기 위해 각 그룹에 176명의 어린이가 필요합니다.

조사관은 일부 중퇴자를 예상하고 그들의 추정치가 약간 더 높을 수 있다는 점을 감안하여 조사관은 우리 연구가 충분히 강화되었는지 확인하기 위해 각 그룹에 300명의 어린이를 등록하기를 원합니다.

누락된 데이터에 대한 계획: 누락된 데이터와 관련하여 조사자는 반복 측정을 위해 혼합 모델을 사용하므로 누락된 데이터의 전가가 필요하지 않습니다. 모든 데이터는 ITT(Intention to Treat) 분석에 따라 분석됩니다.

분석 원칙: 개입 그룹과 대조군 사이의 조정되지 않은(또는 조잡한) 차이는 t-테스트(연속 변수의 경우) 및 카이 제곱 테스트(범주 데이터 쌍 간의 연관성을 테스트할 때)로 평가됩니다.

연속 결과 변수의 경우 조사관은 단일 및 다중 선형 회귀 방법을 사용하여 그룹(설문지의 점수) 간의 차이를 모델링합니다.

무작위화가 지역 변수 수준에서 수행되었기 때문에 모든 회귀 모델은 개인 수준이 아닌 지역 변수에 따라 조절됩니다.

조사관은 이 연구를 탐색 분석으로 취급하지만 여러 통계 모델에 적합하고 여러 테스트를 수행하므로 여러 테스트에 대한 수정이 수행됩니다. P-값 < 0,01은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.