저항 운동은 교육 및 수면 중 교수의 심혈관 반응을 수정합니다.

실험 절차 본 연구의 가설을 검증하기 위해 인체 특성 평가 후 병력 및 일상 생활 습관에 대한 인터뷰와 최대 반복 테스트를 사용한 강도 평가를 통해 3개의 다른 실험 세션으로 구성됩니다. 각각 7일 동안 항상 같은 시간에 무작위 순서로 대학 교수에게 적용되었습니다. 각 실험 세션 동안 중재는 강도가 40% 1회 최대 반복(저강도), 80% 1회 최대 반복(고강도) 및 운동 없이 통제하는 저항 운동으로 구성되었습니다. 대학 교수의 수업 시간과 수면 시간을 중심으로 다양한 개입 전과 후 24시간에 혈류역학적 반응과 심장 자율 반응을 조사했습니다.

실험 세션 참가자들은 실험 세션 전 24시간 동안 알코올과 카페인 섭취를 피하라는 지시를 받았습니다. 또한 같은 기간 동안 참가자들에게 중등도 또는 격렬한 신체 활동을 하지 않도록 요청했습니다. 실험 세션은 무작위 순서로 수행되었으며 오전 9시부터 10시까지 각각 7일의 기간으로 분리되었습니다. 모든 세션은 대학의 야간 시간인 오후 7시에서 10시 사이에 교수가 수업을 진행하는 날에 수행되었습니다. 세 번의 실험 세션에서 교수는 같은 수업과 같은 주제를 가르쳤습니다.

개입 전: 각 개입 전에 개인은 소음의 방해가 없고 실내 온도가 22-24ºC인 조용한 방에서 20분 동안 실험실에 앉아 있었습니다. 이 기간 동안 5분마다 혈압을 측정하고 R-R 간격(심장 주기 사이의 두 개의 연속적인 R파 사이의 경과 시간)을 지속적으로 기록했습니다. 평균 혈압과 R-R 간격 기록을 기반으로 한 심박 변이도 지표는 개입 전 휴식 기간 동안 고려되었습니다.

중재: 저항 운동 강도는 이전 연구를 기반으로 정의되었습니다. 이 연구에서는 저강도(최대 반복 40%) 및 고강도(최대 반복 80%) 저항 운동 세션 모두 정상 혈압을 가진 개인의 실행 후 일정 기간 동안 긍정적인 혈압 반응을 촉진한다는 사실을 발견했습니다. 저강도 및 고강도 저항 운동과 통제 세션은 각각 40분 동안 지속되었습니다. 저항 운동이 포함된 세션의 경우 각각 7가지 운동이 포함된 3개의 서킷이 하나의 최대 반복 테스트와 동일한 순서로 수행되었습니다. 저강도와 고강도는 운동간격을 각각 60초와 90초, 순환간격을 120초로 하여 각 운동을 16회, 8회 반복하였다. 운동의 반복 시간은 낮은 강도와 ​​높은 강도 모두 3초에서 동심 단계에서는 1초, 편심 단계에서는 2초였습니다. 제어 세션에서 참가자는 저항 운동 세션과 동일한 환경에서 편안한 의자에 앉아 있었습니다.

개입 후: 개입 기간이 완료되면 참가자는 혈역학 및 심장 자율 평가를 위한 장비의 후속 설치를 위해 목욕을 할 수 있었습니다. 이후 24시간 동안 낮에는 15분마다, 밤에는 30분마다 혈압을 측정하였다. R-R 간격 기록은 이후 24시간 동안 지속적으로 획득되었습니다. 24시간이 끝나면 지원자들은 측정 장비를 제거하기 위해 실험실로 돌아갔다. 활동성 혈압 모니터링에서 타당도가 80% 이상인 기록이 있을 때 검사가 유효한 것으로 간주했습니다.

혈역학 및 자율신경 평가 모든 참가자는 혈역학 및 자율신경 평가 당일 매일의 식습관을 유지하도록 지시받았습니다. 적절하게 검증된 Meditech Ambulatory Blood Pressure Monitoring-04는 개입 전후 기간의 수축기 혈압과 이완기 혈압의 혈역학적 평가에 사용되었습니다. 역시 타당성과 재현성이 입증된 Polar® RS800CX 주파수 측정기(Electo Oy, Kempele, Finland)가 같은 기간 동안 심장 자율 평가에 사용되었습니다. 조사된 자율 지표는 1) R-R 간격의 절대 평균 기록으로부터 시간 영역에서 선형 방법; 2) 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 통한 스펙트럼 분석에 의한 주파수 영역의 방법으로 정규화 단위의 저주파 전력(0.04/0.15Hz)을 교감신경 활동의 지표로, 고주파 전력(0.15/0.40Hz)을 지표로 포함 미주신경 활동의 지표, 교감신경-미주신경 균형의 지표인 저주파:고주파수 비율. 모든 지표는 유럽심장학회(European Society of Cardiology)에서 설명하고 모든 분석은 소프트웨어 Kubios Heart Rate Variability Analysis version 2.0(Biosignal Laboratory, University of Kuopio, Finland)을 사용하여 수행되었습니다.

모든 변수는 개입 전과 개입 후 24시간 동안 분석되었습니다. 또한 수축기 혈압과 이완기 혈압으로부터 주간(각성)과 야간(수면) 시간의 평균 혈압을 계산하기 위해 주간 및 야간 기간을 채택했습니다. 야간 혈압 강하율은 주간 대비 야간 혈압 강하율(야간 대 주간 비율)로 계산하였다. 아침혈압 상승분에 해당하는 아침혈압서지는 아침혈압(각성 후 2시간 동안의 평균혈압)과 야간 최저혈압(최저혈압의 평균치)의 차이로 계산한다. 압력 및 가장 낮은 값 바로 앞과 뒤의 2개 판독값)도 분석했습니다.

통계분석 평균과 표준편차 또는 평균의 표준오차가 있는 기술통계를 채택하였다. 모든 변수는 절대 변동으로 표시됩니다(Δ = 기준선과 세션 후 다양한 시간 간의 차이). 혈압 강하와 아침 혈압 급상승 비율을 계산하기 위한 수학적 절차가 수행되었습니다. Shapiro-Wilk test를 이용한 탐색적 분석을 통해 데이터 정규성을 검증하였다. 세션별 ​​시간(time*session)과 시간(time)의 주요 상호 작용 효과를 확인하기 위해 분산의 양방향 반복 측정 분석을 적용하여 "F-ratio"와 "p-value"를 보고했습니다. 통계적으로 유의미한 효과가 발견되면 다중 비교를 위해 사후 Tukey 테스트를 채택하고 "p" 값을 보고했습니다. 처음에는 가변 저주파:고빈도 비율이 비정규 분포를 가졌습니다. 그러나 정규 분포 모델을 충족시키기 위해 척도 조정을 위해 자연 로그 변환이 수행되었습니다. 연구에 사용된 유의수준은 p<0.05이고 사용된 소프트웨어 프로그램은 BioEstat v. 5.3 및 Statistica® v. 7.0이다.