DESIPHER_ALS에서 생리학적 변성의 지표로서의 언어 저하

2008년에 IOM(Institute of Medicine) 위원회가 ALS의 발달과 군 복무 사이의 연관성을 언급하면서 근위축성 측삭 경화증(ALS) 또는 루게릭병이 추정상 보상 가능한(복무 관련) 질병이 되었습니다. IOM 보고서에 따르면 군복무는 ALS의 생명 위험을 1.5배 증가시킵니다. ALS가 있는 약 4,200명의 퇴역 군인과 매년 약 1,000건의 새로운 사례가 있습니다. Tampa VA에서는 2007년부터 ALS 진단 및 치료를 받은 재향 군인의 수가 지속적으로 증가했습니다.

ALS 환자의 기능적 상태를 결정하는 데 일반적으로 사용되는 대부분의 생리학적 평가는 결과를 관리하고 해석하기 위해 훈련된 임상 인력이 필요합니다. 연구자들은 자동 언어 이해 및 기계 학습 소프트웨어(DESIPHER)를 사용하여 다음을 수행할 것을 제안합니다. 언어 병리를 식별하고 ALS와 관련된 생리적 퇴행의 다른 측면(예: 호흡 곤란 또는 삼킬 수 없음)을 예측하는 데 사용하고 궁극적으로 다음을 위한 음성 인식을 개선합니다. 언어 장애가 있는 사람. 조사관은 ALS가 있는 퇴역 군인이 호흡 부전 및 흡인과 같은 심각한 불리한 의학적 문제의 위험에 처했을 때 적절하게 식별하고 개입할 수 있는 능력을 향상시킬 것으로 기대합니다. 연구자들은 "정상적인" 기준선에서 (손상된) 언어의 전반적인 차이를 분석하는 것이 제안된 다른 것보다 더 강력하고 참여에 대한 더 나은 지표가 될 것이라고 가정합니다.

이 연구에서 다루어야 할 구체적인 연구 질문은 다음과 같습니다. (1) 점점 더 빈번해지는 특정 유형의 언어/음성 오류에 적응하도록 음성 인식 시스템을 훈련하여 ALS에서 읽을 수 있는 정확한 텍스트 기록을 생성하는 것이 가능합니까? 환자의 간병인 또는 의사? (2) ALS와 관련된 다양한 유형의 언어/언어 오류에 반영된 생리적 기능의 특정 변화: 강제 폐활량, 혀의 힘, 언어 속도, 체중(감소), 흡인 위험 또는 심리적 고통?

언어 기능이 다른 생물물리학적 기능이 저하된 정도와 어떻게 관련되는지 이해함으로써 ALS 환자의 기능을 평가하기 위한 새로운 비침습적 측정법을 적용할 수 있습니다. 또한 음성 열화와 관련된 기능은 시간이 지남에 따라 진화함에 따라 기존의 음성 인식 소프트웨어를 환자의 음성에 적응시킬 수 있어 컴퓨터와의 대화를 통해 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있다.

호흡 부전은 ALS 환자의 이환율과 사망률의 주요 원인입니다. 연구자들은 호흡 빈도 증가, 음량 감소, 전반적인 말 속도 감소의 필요성으로 인해 말 중 멈춤이 증가할 것으로 예상되기 때문에 어음 분석 방법이 호흡 기능에 대한 우수한 바이오마커를 제시할 것으로 기대하고 있습니다. 두 번째 주요 사망 원인은 흡인입니다. 관절 근육이 쇠퇴함에 따라 조사관은 말의 명료도가 감소할 것으로 예상합니다. 언어 관여는 종종 ALS에서 연하 관여보다 선행합니다. 따라서 연구자들은 "음성 발산"이 증가하면 잠재적 흡인 위험을 나타낼 것으로 예상합니다.