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대학생의 건강 지식 증진

2016년 3월 22일 업데이트: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

개인 생체 정보를 활용한 대학생의 건강 지식 증진

배경: 인간과 생체 인식 센서가 장착된 활동 추적기와 같은 웨어러블 기술 간의 상호 작용은 건강 관련 새로운 학습 개념/심층 지식 획득, 상황, 자기 조절 및 능동적 학습을 지원하는 교육 방법과 연결될 수 있습니다. 특정 정보가 학습자에게 푸시되는 이 개인화되고 장기적인 상호 작용은 건강에 대한 개념 및 지식과 관련된 개인적인 이해를 심화시키는 데 기여하고 장기적인 건강 행동 프로세스에 영향을 미칩니다.

설계 및 방법: 행동 변화 과정을 이해하기 위해 BSc 운동 및 건강 학부 과정에서 홍콩의 고등 교육 학생 35명을 포함한 다중 사례 연구가 현재 수행되고 있습니다. 각 학생은 5개월 동안 웨어러블 장치(활동 추적기)를 사용하고, 매주 새로운 개인 데이터를 반영하고, ePortfolio에 자신의 생각과 행동을 문서화하고, 온라인 포럼에 참여합니다. 참가자는 생체 인식 데이터, 라이프스타일 적응(예: 더 많은 단계), 특수 상황(예: 하이킹, 활동 중 심박수 변화) 및 이러한 경험이 웹 및/또는 실제 소셜 네트워크에서 특정 검색 및 작업으로 이어지는 방식. ePortfolio를 통해 학생들은 자신의 진행 상황을 비판적으로 반영하고 연구자는 참가자의 게시물과 관련된 문제에 언제든지 개입할 수 있습니다. EHealth literacy는 참가자의 건강 행동 과정에 대한 지표로 사용됩니다. 중재 시작 및 종료 시 eHealth의 변화에 ​​관한 증거는 eHealth의 문해력 척도를 감지하는 표준 설문지로 수집됩니다.

범위: 개인 활동 추적기의 정보를 반영하고 자신의 ePortfolio에 문서화함으로써 학생들은 건강 관련 개인 및 사용 가능한 디지털 정보를 분석, 검색 및 비판적으로 평가하고, 이를 구성하고, 동료/ 가정 교사. 이것은 차례로 비판적 사고를 향상시키고, 건강 관련 주제에 대한 질문을 제기하고, 개인 건강에 대한 지식을 심화하고 더 건강한 생활 방식을 유도하는 추가 질문을 자극합니다.

연구 개요

상태

알려지지 않은

상세 설명

소개

지식 격차를 해소하는 것은 금세기의 공중 보건에서 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 또한 의료 시스템을 강화할 수 있는 가장 큰 기회를 제공합니다.

건강 지식 또는 교육은 개인이 건강 관련 문제에 대해 가지고 있는 지식과 이해를 말합니다. 건강에 대한 이점과 질병의 원인을 이해하고 건강 위협에 취약하거나 위험에 처한 정도를 인식하는 것이 중요합니다. 즉, 지식은 행동 변화의 필수 요소입니다.

건강 지식은 중요하지만 더 건강한 라이프 스타일을 향한 행동 변화를 유발하기 위한 충분한 요소는 아닙니다. 어떤 것이 건강에 유익하거나 위험하다는 것을 아는 것과 그것을 기회나 위협으로 인식하는 것은 동일하지 않습니다. Schwarzer는 동기 부여 단계와 의지 단계를 포함하는 구조화된 프로세스로 인식되는 건강 행동의 채택, 시작 및 유지의 중요성을 강조하면서 노하우 격차를 해소하는 데 도움이 되는 건강 행동 프로세스 접근법을 제안합니다. 제안된 연구는 하루 동안 수행된 걸음 수의 형태로 활동, 수면 행동 및 심박수 모니터링과 같은 건강 행동의 습득 및 유지를 촉진합니다.

인간과 웨어러블 기술 사이에 설명된 상호 작용이 발생하는 상황은 지식 구축, 위치 지정, 자기 조절 및 능동적 학습과 같은 학습 개념 및 교육 방법과 연결될 수 있습니다. 상황 학습에서는 학습이 비공식적 환경에서도 발생할 수 있고 이전 지식을 새로운 맥락에 연결할 수 있는 일상 생활의 실제 활동에서 의미를 만드는 것이 중요합니다. 최근 연구자들에 따르면, 자기 조절 학생은 자신의 학습 과정과 자신의 목표 달성에 메타인지적으로, 동기적으로, 행동적으로 참여하는 학생입니다. 능동적 학습은 학습 과정에 학생들을 (능동적으로) 참여시키는 모든 교육 방법을 말합니다. 적극적인 학습은 학생들이 의미 있는 학습 활동을 하고 자신이 하고 있는 일을 반영하도록 요구합니다. 연구자들은 소위 공개 지식, 즉 '세상에' 살아 있고 작업할 수 있는 지식을 생성하거나 수정하는 활동으로 지식 구축을 설명합니다.

웨어러블 기술은 또한 인터넷과 기타 정보 및 미디어 채널의 IT 도구와 리소스를 효과적으로 사용하기 위한 수단을 제공하고 동기 부여 역할을 할 수 있습니다. 학생들은 장기간에 걸쳐 전달된 자신의 실제 데이터로 작업하는 방법을 배우고 이러한 경험을 통해 다른 소스에서 파생된 정보에 대해 더 비판적이 될 수 있으며 이를 통해 디지털 정보 사용과 관련된 문해력을 향상시킬 수 있습니다. 그들의 건강. 이 문해력을 eHealth 문해력이라고 합니다.

eHealth 리터러시는 고등 교육을 받는 학생들을 위해 잘 개발되지 않았습니다. 손목시계 트래커와 같은 웨어러블 기술은 상황에 맞는 실시간 개인 정보를 제공함으로써 새로운 문해력, 특히 eHealth 문해력을 개발할 수 있는 기회를 열어줍니다. 이러한 데이터에 액세스하고 이를 비판적으로 사용하면 건강 문제에 대한 개인의 관심을 자극하고 건강 정보 리소스를 찾고 참여하면서 상호 작용하는 새로운 문해력의 배포를 중재할 것입니다.

방법론:

절차 및 데이터 수집

eHealth 리터러시 변화의 질적 측면을 이해하기 위해 사전 및 사후 개입 인터뷰는 35명의 학생 하위 그룹에서 수행됩니다.

한 학기 동안 '신체활동과 건강' 과목에서 35명을 모집합니다. 참가자는 수집된 데이터의 출처를 익명화한 후 연구 결과를 출판할 수 있는 권한을 포함한 연구 참여 동의서와 윤리 허가서에 서명해야 합니다. 18세 이상의 홍콩 고등 교육 기관 학생. 홍콩의 고등 교육에서 eHealth 리터러시 개발을 이해하기 위해 기존 ePortfolio 도구가 사용됩니다. 각 참가자는 5개월(1학기) 동안 웨어러블 장치를 사용하고, 새로운 개인 데이터를 반영하고, 자신의 생각을 문서화하고, ePortfolio에서 다른 참가자와 공유하고 소통합니다(선택 사항). ePortfolio는 연구자가 언제든지 개입하여 참가자의 성찰과 관련된 질문을 할 수 있도록 합니다. 개입의 시작과 끝에서 eHealth 문해력의 변화에 ​​관한 증거는 잘 정립된 설문지를 통해 수집됩니다. 동일한 설문지가 사전 및 사후 개입에 사용됩니다. eHealth 리터러시 개발에 영향을 미치는 새로운 문제를 이해하기 위해 성찰 및 포럼 게시물의 인터뷰와 데이터를 분석하고 삼각 측량할 것입니다. 각 참가자에 대한 사례 보고서를 작성한 후 교차 사례 분석이 수행됩니다.

참가자는 추적기 사용에 대해 매주 반영해야 합니다. 이를 통해 참가자는 차이 센서 데이터의 관련성, 라이프스타일 적응(예: 더 많은 수면), 특수 상황(예: 하이킹, 활동 중 심박수 변화) 및 이러한 경험이 웹 및/또는 실제 소셜 네트워크에서 특정 검색 및 작업으로 이어지는 방식. 학생들은 텍스트, 건강 관련 웹 페이지 및 이미지에 대한 하이퍼링크와 같은 다양한 형식의 성찰을 게시할 수 있습니다. ePortfolio 도구 내에서 수집 및 게시된 자료의 품질은 이 도구를 개발하는 동안 이전에 수행된 파일럿 작업 중에 개선된 것으로 나타났습니다. 생성된 ePortfolio는 모든 학부 프로그램의 의도된 학습 결과에 대한 지식의 지속적인 구성에서 학생과 교사 간의 의미 있고 지속 가능한 상호 작용을 위한 기본 플랫폼을 제공할 것으로 기대됩니다. 반복적 성찰을 통해 자신의 학습에 대한 메타인지를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 이는 이전에 제안된 대로 평가됩니다. 학생들은 자신의 모든 성찰에 접근할 수 있으며 위에서 설명한 성찰 e포트폴리오의 과거 이벤트를 검색할 수 있습니다.

연구 설계 및 방법론

제시된 연구는 이 기술을 사용하는 10명의 학생에게서 나타나는 웨어러블 추적기의 어포던스를 설명하기 위해 다중 사례 방법론 연구를 사용할 것입니다. 이 연구는 이해를 축적하고 연구 맥락과 관련된 권장 사항을 제안하는 것을 목표로 하는 자연주의적 탐구를 생성하는 귀납적 가설을 구성할 것입니다. 그것은 더 큰 그림, 전체 그림에 초점을 맞추고 전체에 대한 이해를 찾는 것으로 시작합니다. 연구 결과는 특정 맥락에서 발생하는 사건에 대한 광범위한 그림을 제공하여 독자가 자신의 결론을 도출할 수 있도록 합니다. 제시된 연구의 샘플 크기는 4개의 주요 영역에 걸쳐 35명의 모범적인 학생 그룹과 함께 5개월 이상 수행되었으며 다중 사례 방법론 연구에 충분히 큽니다. 인터뷰 데이터는 연구 조교와 수석 연구원이 수집합니다. 설문지 데이터는 연구 보조원이 수집합니다. 추적기의 데이터(개별 반사 및 생체 데이터)는 자동으로 데이터베이스에 기록됩니다. 면접 및 설문지는 본교에서 진행되며, 면접당 30분, 설문지당 20분(참가자당 1시간 40분)이 소요됩니다. 비교 가능성을 위해 35가지 사례에 걸쳐 일관성 기술이 적용됩니다. 채택된 사례 연구 방법론은 eHealth 리터러시와 관련된 개입 중에 35명의 학생이 수행한 학습 과정과 관련된 일련의 근거 있는 주장과 권장 사항을 검색하는 데 적합합니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

35

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Hong Kong, 홍콩, 000
        • 모병
        • The University of Hong Kong

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 만 18세 이상
  • 대학생

제외 기준:

  • 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: NA
  • 중재 모델: 단일_그룹
  • 마스킹: 없음

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 생체 인식 추적기
참가자들은 손목시계를 착용하고 있습니다. 활동 추적기는 걸음 수, 수면 시간 및 심박수와 같은 생체 정보를 측정합니다.
35명의 참가자가 5개월 동안 낮과 밤에 활동, 수면 및 심박수 추적기를 착용하고 있습니다. 손목 시계에는 가속도계, 산소 측정 센서를 사용하는 심박수 모니터, 3개의 LED 표시등 및 진동 알람이 장착되어 있습니다. 트래커는 블루투스를 통해 스마트폰 앱과 연결되어 측정값을 표시하고 며칠, 몇 주, 몇 달 동안 걸음 수, 수면 시간 및 심박수와 관련된 다양한 통계를 표시할 수 있습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신체 활동 수준
기간: 5 개월
활동 추적기에서 기록된 걸음 수
5 개월
얕은 수면 길이
기간: 5 개월
매일 가벼운 수면 시간(시간)
5 개월
깊은 수면 시간
기간: 5 개월
- 매일 깊은 수면 시간(시간 단위)
5 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
eHealth 리터러시 수량
기간: 5 개월
중재 전후 검증된 설문지
5 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

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연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2016년 3월 1일

기본 완료 (예상)

2016년 7월 1일

연구 완료 (예상)

2016년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 3월 11일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 3월 22일

처음 게시됨 (추정)

2016년 3월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 3월 23일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 3월 22일

마지막으로 확인됨

2016년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • AT-2016

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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미정

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