- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02717169
Förderung des Gesundheitswissens bei Universitätsstudenten
Förderung des Gesundheitswissens unter Universitätsstudenten durch die Verwendung persönlicher biometrischer Informationen
Hintergrund: Die Interaktionen zwischen Menschen und tragbaren Technologien wie Aktivitätstrackern, die mit biometrischen Sensoren ausgestattet sind, können mit gesundheitsbezogenen neuen Lernkonzepten/Lehrmethoden verknüpft werden, die einen vertieften Wissenserwerb, situiertes, selbstreguliertes und aktives Lernen unterstützen. Diese personalisierten, langfristigen Interaktionen, bei denen dem Lernenden spezifische Informationen übermittelt werden, tragen dazu bei, das persönliche Verständnis in Bezug auf das Konzept und das Wissen über Gesundheit zu vertiefen, und wirken sich auf den langfristigen Gesundheitsprozess aus.
Design und Methoden: Um den Verhaltensänderungsprozess zu verstehen, wird derzeit eine multiple Fallstudie mit 35 Hochschulstudenten in Hongkong aus einem Bachelor-Studiengang, BSc Exercise and Health, durchgeführt. Jeder Student nutzt über einen Zeitraum von fünf Monaten ein tragbares Gerät (Aktivitätstracker), reflektiert wöchentlich auftauchende persönliche Daten, dokumentiert sein Denken und Handeln im ePortfolio und engagiert sich in einem Online-Forum. Die Teilnehmer geben ihre Erfahrungen mit den biometrischen Daten, Lebensstilanpassungen (z. B. mehr Schritte), besondere Situationen (z. B. Wandern, Herzfrequenzänderungen während der Aktivität) und wie diese Erfahrungen zu bestimmten Suchanfragen und Aktionen im Internet und/oder in ihrem realen sozialen Netzwerk führen. Das ePortfolio wird es den Studenten ermöglichen, ihre Fortschritte kritisch zu reflektieren, und den Forschern, jederzeit in die Fragen im Zusammenhang mit den Postings der Teilnehmer einzugreifen. EHealth Literacy wird als Indikator für den gesundheitlichen Handlungsprozess der Teilnehmer verwendet. Nachweise zur Veränderung von eHealth zu Beginn und am Ende der Intervention werden mit einem Standardfragebogen gesammelt, der eHealth auf ihrer Alphabetisierungsskala ermittelt.
Umfang: Durch die Reflexion der Informationen aus ihrem persönlichen Aktivitätstracker und deren Dokumentation in ihrem eigenen ePortfolio lernen die Schüler kontinuierlich, gesundheitsbezogene persönliche und verfügbare digitale Informationen zu analysieren, zu suchen und kritisch zu bewerten, zu organisieren, zu präsentieren und mit Gleichaltrigen zu diskutieren/ Tutor. Dies wiederum wird das kritische Denken fördern, Fragen zu gesundheitsbezogenen Themen aufwerfen, weitere Untersuchungen anregen, ihr Wissen über die persönliche Gesundheit vertiefen und einen gesünderen Lebensstil fördern.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Einführung
Die Überbrückung der Know-Do-Lücke ist eine der wichtigsten Herausforderungen für die öffentliche Gesundheit in diesem Jahrhundert. Sie bietet auch die größte Chance zur Stärkung der Gesundheitssysteme.
Gesundheitswissen oder Bildung bezieht sich auf das Wissen und das Verständnis, das Einzelpersonen über gesundheitsbezogene Themen haben. Es ist wichtig, den Nutzen für die Gesundheit und die Ursachen von Krankheiten zu verstehen und das Ausmaß zu erkennen, in dem sie einer Gesundheitsbedrohung ausgesetzt oder gefährdet sind. Mit anderen Worten, Wissen ist ein notwendiger Bestandteil von Verhaltensänderungen.
Gesundheitswissen ist ein wichtiger, aber nicht ausreichender Faktor, um eine Verhaltensänderung hin zu einem gesünderen Lebensstil zu provozieren. Zu wissen, dass etwas gesundheitsfördernd oder gesundheitsgefährdend ist, und es als Chance oder Bedrohung wahrzunehmen, ist nicht dasselbe. Schwarzer schlägt den Health Action Process Approach vor, um die Know-Do-Lücke zu überbrücken, und unterstreicht die Bedeutung der Annahme, Initiierung und Aufrechterhaltung von Gesundheitsverhalten, das als strukturierter Prozess mit einer Motivationsphase und einer Willensphase konzipiert ist. Die vorgeschlagene Studie fördert den Erwerb und die Aufrechterhaltung von Gesundheitsverhalten wie Aktivität in Form der Anzahl der während eines Tages durchgeführten Schritte, Schlafverhalten und Überwachung der Herzfrequenz.
Der Kontext, in dem die beschriebenen Interaktionen zwischen Menschen und tragbarer Technologie stattfinden, kann mit Lernkonzepten und Unterrichtsmethoden wie Wissensaufbau, situativem, selbstgesteuertem und aktivem Lernen verknüpft werden. Beim situierten Lernen ist es wichtig, den realen Aktivitäten des täglichen Lebens einen Sinn zu geben, wobei das Lernen auch in einem informellen Umfeld stattfinden kann und Vorwissen mit neuen Kontexten verbindet. Nach neueren Forschungsergebnissen ist ein selbstregulierter Schüler ein Schüler, der metakognitiv, motivational und verhaltensmäßig in seine eigenen Lernprozesse und das Erreichen seiner eigenen Ziele eingebunden ist. Aktives Lernen bezieht sich auf jede Unterrichtsmethode, die Schüler (aktiv) in den Lernprozess einbezieht. Aktives Lernen erfordert, dass Schüler sinnvolle Lernaktivitäten durchführen und reflektieren, was sie tun. Forscher beschreiben den Aufbau von Wissen als eine Aktivität, die zur Schaffung oder Änderung von sogenanntem öffentlichem Wissen führt, Wissen, das „in der Welt“ lebt und für die Bearbeitung zur Verfügung steht.
Wearable-Technologien können auch ein Vehikel sein und als Motivator für die effektive Nutzung von IT-Tools und -Ressourcen aus dem Internet und anderen Informations- und Medienkanälen fungieren. Die Schüler lernen, mit ihren eigenen, realen Daten zu arbeiten, die über einen langen Zeitraum geliefert werden, und durch diese Erfahrungen können sie gegenüber gefundenen Informationen aus anderen Quellen kritischer werden und so Kompetenzen in Bezug auf die Verwendung digitaler Informationen entwickeln, um sie zu verbessern ihre Gesundheit. Diese Kompetenz wird als eHealth-Kompetenz bezeichnet.
eHealth-Kompetenz ist bei Studierenden im Hochschulbereich nicht gut entwickelt. Wearable-Technologien wie Armbanduhr-Tracker eröffnen eine Chance für die Entwicklung neuer Kompetenzen und insbesondere der eHealth-Kompetenz, indem sie in Echtzeit situierte persönliche Informationen liefern. Der Zugang zu diesen Daten und deren kritische Nutzung wird das Interesse des Einzelnen an Gesundheitsfragen wecken und den Einsatz interaktiver neuer Kompetenzen fördern, während er Gesundheitsinformationsressourcen ausfindig macht und sich mit ihnen beschäftigt.
Methodik:
Verfahren und Datenerhebung
Um den qualitativen Aspekt der Veränderungen in der eHealth-Kompetenz zu verstehen, werden halbstrukturierte Interviews vor und nach der Intervention mit einer Untergruppe von 35 Studenten durchgeführt.
Während eines akademischen Semesters werden 35 Studierende aus dem Studiengang „Bewegung und Gesundheit“ rekrutiert. Die Teilnehmer werden gebeten, eine Ethik-Freigabe und die Zustimmung zur Teilnahme an der Studie zu unterzeichnen, einschließlich der Erlaubnis, die Ergebnisse der Studie zu veröffentlichen, nachdem die Herkunft der gesammelten Daten anonymisiert wurde. Studierende einer Hochschule in Hongkong ab 18 Jahren. Um die Entwicklung der eHealth-Kompetenz in der Hochschulbildung in Hongkong zu verstehen, wird ein bestehendes ePortfolio-Tool verwendet. Jeder der Teilnehmer wird über einen Zeitraum von fünf Monaten (1 Semester) ein tragbares Gerät verwenden, auftauchende persönliche Daten reflektieren, sein Denken dokumentieren und mit anderen Teilnehmern (optional) in seinem ePortfolio teilen und kommunizieren. Das ePortfolio ermöglicht es den Forschern, jederzeit einzugreifen und Fragen zu den Reflexionen der Teilnehmer zu stellen. Nachweise zur Veränderung der eHealth-Kompetenz zu Beginn und am Ende der Intervention werden mit einem etablierten Fragebogen erhoben. Derselbe Fragebogen wird für die Prä- und Postintervention verwendet. Interviews und Daten aus Reflexionen und Forenbeiträgen werden analysiert und trianguliert, um aufkommende Probleme zu verstehen, die die Entwicklung der eHealth-Kompetenz beeinflussen. Nach Erstellung eines Fallberichts für jeden der Teilnehmer wird eine fallübergreifende Analyse durchgeführt.
Die Teilnehmer werden gebeten, wöchentlich über ihre Nutzung der Tracker nachzudenken. Es ermöglicht den Teilnehmern, ihre Erfahrungen mit den biometrischen Daten einzugeben, wie z. B. Relevanz unterschiedlicher Sensordaten, Anpassungen des Lebensstils (wie z. B. mehr Schlaf), besondere Situationen (z. B. Wandern, Änderungen der Herzfrequenz während der Aktivität) und wie diese Erfahrungen zu bestimmten Suchanfragen und Aktionen im Web und/oder in ihrem realen sozialen Netzwerk führen. Die Studierenden werden in der Lage sein, verschiedene Formate von Reflexionen als Text, Hyperlinks zu gesundheitsbezogenen Webseiten und Bilder zu veröffentlichen. Die Qualität der im ePortfolio-Tool gesammelten und veröffentlichten Materialien hat sich während der zuvor durchgeführten Pilotarbeiten während der Entwicklung dieses Tools nachweislich verbessert. Das erstellte ePortfolio soll eine grundlegende Plattform für eine sinnvolle und nachhaltige Interaktion zwischen den Studenten und dem Lehrer beim kontinuierlichen Aufbau von Wissen im Hinblick auf die beabsichtigten Lernergebnisse aller Grundstudiengänge bieten. Es wird erwartet, dass die Metakognition des eigenen Lernens durch wiederholte Reflexion verbessert wird. Dies wird wie zuvor vorgeschlagen bewertet. Die Schüler haben Zugriff auf alle ihre Reflexionen und können vergangene Ereignisse ihres reflektierenden ePortfolios abrufen, wie oben beschrieben.
Studiendesign und Methodik
Die vorgestellte Forschung wird eine Multi-Fall-Methodikstudie verwenden, um die Erschwinglichkeit von tragbaren Trackern zu erläutern, wie sie von den zehn Studenten, die diese Technologie verwenden, hervorgehen. Die Studie wird eine induktive, hypothesengenerierende naturalistische Untersuchung darstellen, deren Ziel es ist, ein Verständnis zu sammeln und Empfehlungen vorzuschlagen, die für den Studienkontext relevant sind. Es konzentriert sich auf das Gesamtbild, das Gesamtbild, und beginnt mit der Suche nach dem Verständnis des Ganzen. Die Forschungsergebnisse werden ein umfassendes Bild der Ereignisse in bestimmten Kontexten liefern, sodass die Leser ihre eigenen Schlussfolgerungen ziehen können. Die Stichprobengröße der vorgestellten Studie, die über 5 Monate mit einer beispielhaften Gruppe von 35 Studenten in den vier Schlüsselbereichen durchgeführt wurde, ist ausreichend groß für eine Multi-Case-Methodikstudie. Die Interviewdaten werden von einem wissenschaftlichen Mitarbeiter und dem Studienleiter erhoben. Die Erhebung der Fragebogendaten erfolgt durch die wissenschaftlichen Mitarbeiter. Die Daten des Trackers (Einzelreflexionen und biometrische Daten) werden automatisch in einer Datenbank gespeichert. Interview und Fragebogen finden an der Universität statt, 30 Minuten für jedes Interview, 20 Minuten für jeden Fragebogen (1 Stunde und 40 Minuten für jeden Teilnehmer). Auf die 35 Fälle wird ein Konsistenzverfahren angewendet, um eine Vergleichbarkeit zu ermöglichen. Die angenommene Fallstudienmethodik ist angemessen, um eine gut fundierte Reihe von Argumenten und Empfehlungen in Bezug auf den Lernprozess abzurufen, der von den 35 Schülern während der Intervention in Bezug auf eHealth-Kompetenz durchgeführt wird.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Hong Kong, Hongkong, 000
- Rekrutierung
- The University of Hong Kong
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter über 18 Jahre
- Studenten
Ausschlusskriterien:
- keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: VERHÜTUNG
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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ANDERE: Biometrischer Tracker
Die Teilnehmer sind mit einer Armbanduhr ausgestattet.
Der Aktivitätstracker misst biometrische Informationen wie Schritte, Schlafdauer und Herzfrequenz.
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35 Teilnehmer tragen über einen Zeitraum von 5 Monaten Tag und Nacht einen Aktivitäts-, Schlaf- und Herzfrequenz-Tracker.
Die Armbanduhr ist mit Beschleunigungsmesser, Herzfrequenzmesser mit Oximetriesensor, 3 LED-Leuchten und Vibrationsalarm ausgestattet.
Der Tracker ist über Bluetooth mit einer Smartphone-App verbunden, die die Messwerte anzeigt und verschiedene Statistiken zu Schrittzahl, Schlafdauer und Herzfrequenz über Tage, Wochen und Monate anzeigen lässt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Niveau der körperlichen Aktivität
Zeitfenster: 5 Monate
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Anzahl der vom Aktivitätstracker aufgezeichneten Schritte
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5 Monate
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leichte Schlaflänge
Zeitfenster: 5 Monate
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Tägliche Dauer des leichten Schlafs in Stunden
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5 Monate
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Tiefschlaflänge
Zeitfenster: 5 Monate
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- Tägliche Tiefschlafdauer in Stunden
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5 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Menge der eHealth-Kompetenz
Zeitfenster: 5 Monate
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validierter Fragebogen vor und nach der Intervention
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5 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
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- Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (SCHÄTZEN)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- AT-2016
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