Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Распространение знаний о здоровье среди студентов университетов

22 марта 2016 г. обновлено: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Распространение знаний о здоровье среди студентов университетов с использованием личной биометрической информации

Справочная информация: взаимодействие между людьми и носимыми технологиями, такими как трекеры активности, оснащенные биометрическими датчиками, может быть связано с новыми концепциями/методами обучения, связанными со здоровьем, поддерживающими приобретение глубоких знаний, локализованное, саморегулируемое и активное обучение. Это персонализированное долгосрочное взаимодействие, при котором конкретная информация передается учащемуся, способствует углублению личного понимания, связанного с концепцией и знаниями о здоровье, и влияет на процесс долгосрочных действий в отношении здоровья.

Дизайн и методы: чтобы понять процесс изменения поведения, в настоящее время проводится несколько тематических исследований, включающих 35 студентов высших учебных заведений Гонконга, прошедших курс бакалавриата «Физические упражнения и здоровье». Каждый студент использует носимое устройство (трекер активности) в течение пяти месяцев, еженедельно анализирует появляющиеся личные данные, документирует свои мысли и действия в электронном портфолио и участвует в онлайн-форуме. Участники вводят свой опыт с биометрическими данными, адаптацией образа жизни (например, больше шагов), особыми ситуациями (например, поход, частота сердечных сокращений изменяется во время активности) и как эти переживания приводят к конкретным поискам и действиям в Интернете и/или в их реальной социальной сети. Электронное портфолио позволит учащимся критически осмыслить свой прогресс, а исследователям в любое время вмешаться в вопросы, связанные с публикациями участников. Грамотность в области электронного здравоохранения используется в качестве индикатора действий участников в отношении здоровья. Данные об изменениях в электронном здравоохранении в начале и в конце вмешательства будут собираться с помощью стандартной анкеты, определяющей их шкалу грамотности электронного здравоохранения.

Масштаб: размышляя над информацией из своего трекера личной активности и документируя ее в своем собственном электронном портфолио, учащиеся будут постоянно учиться анализировать, искать и критически оценивать личную и доступную цифровую информацию, связанную со здоровьем, организовывать ее, представлять и обсуждать со сверстниками. репетитор. Это, в свою очередь, усилит критическое мышление, поднимет вопросы по темам, связанным со здоровьем, стимулирует дальнейшие исследования, углубит их знания о личном здоровье, побуждая к более здоровому образу жизни.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Подробное описание

Введение

Преодоление разрыва в знаниях является одной из важнейших задач общественного здравоохранения в этом столетии. Это также открывает широкие возможности для укрепления систем здравоохранения.

Знания о здоровье или образование относятся к знаниям и пониманию человека в отношении вопросов, связанных со здоровьем. Важно понимать пользу для здоровья и причины плохого состояния здоровья, а также осознавать, в какой степени они уязвимы или подвержены угрозе здоровью. Другими словами, знание является необходимым компонентом изменения поведения.

Знания о здоровье являются важным, но недостаточным фактором для того, чтобы спровоцировать изменение поведения в сторону более здорового образа жизни. Знать, что что-то полезно или опасно для вашего здоровья, и воспринимать это как шанс или угрозу — не одно и то же. Шварцер предлагает подход «Процесс действий в отношении здоровья» для преодоления пробела в знаниях, подчеркивая важность принятия, инициирования и поддержания здорового образа жизни, рассматриваемого как структурированный процесс, включающий фазы мотивации и фазы волеизъявления. Предлагаемое исследование способствует приобретению и поддержанию здорового поведения, такого как активность в виде количества шагов, выполняемых в течение дня, поведение во сне и мониторинг частоты сердечных сокращений.

Контекст, в котором происходит описанное взаимодействие между людьми и носимой техникой, может быть связан с концепциями обучения и методами обучения, такими как накопление знаний, ситуативное, саморегулируемое и активное обучение. В ситуативном обучении важно создать смысл из реальных действий повседневной жизни, когда обучение также может происходить в неформальной обстановке и связывать предыдущие знания с новыми контекстами. Согласно недавним исследователям, саморегулирующийся ученик - это ученик, который метакогнитивно, мотивационно и поведенчески вовлечен в свои собственные процессы обучения и в достижение своих целей. Активное обучение относится к любому методу обучения, который вовлекает студентов (активно) в процесс обучения. Активное обучение требует от учащихся осмысленной учебной деятельности и отражения того, что они делают. Исследователи описывают накопление знаний как деятельность, результатом которой является создание или изменение так называемых общедоступных знаний, знаний, которые живут «в мире» и доступны для работы.

Носимые технологии также могут служить средством и стимулом для эффективного использования ИТ-инструментов и ресурсов из Интернета и других информационных и медиа-каналов. Учащиеся учатся работать со своими собственными реальными данными, полученными в течение длительного периода времени, и благодаря этому опыту они могут стать более критическими в отношении встречающейся информации, полученной из других источников, и, таким образом, развить грамотность, связанную с использованием цифровой информации для повышения их здоровье. Эта грамотность называется грамотностью в области электронного здравоохранения.

Грамотность в области электронного здравоохранения недостаточно хорошо развита у студентов высших учебных заведений. Носимые технологии, такие как наручные часы-трекеры, открывают возможности для развития новых навыков грамотности и особенно грамотности в области электронного здравоохранения, предоставляя личную информацию в режиме реального времени. Наличие доступа к этим данным и их критическое использование будет стимулировать интерес людей к вопросам здравоохранения и способствовать развертыванию интерактивных новых навыков грамотности при поиске и использовании информационных ресурсов здравоохранения.

Методология:

Процедура и сбор данных

Чтобы понять качественный аспект изменений в грамотности в области электронного здравоохранения, будут проведены полуструктурированные интервью до и после вмешательства в подгруппе из 35 студентов.

В течение одного академического семестра будет набрано 35 студентов по курсу: «Физическая активность и здоровье». Участникам будет предложено подписать этическое разрешение и согласие на участие в исследовании, включая разрешение на публикацию результатов исследования после анонимизации происхождения собранных данных. Студенты высшего учебного заведения в Гонконге в возрасте от 18 лет и старше. Чтобы понять развитие грамотности в области электронного здравоохранения в высшем образовании в Гонконге, будет использоваться существующий инструмент электронного портфолио. Каждый из участников будет использовать носимое устройство в течение пяти месяцев (1 семестр), размышлять над появляющимися личными данными, документировать свои мысли и делиться ими с другими участниками (по желанию) в своем электронном портфолио. Электронное портфолио позволит исследователям вмешаться в любое время и задать вопросы, связанные с размышлениями участников. Доказательства изменения грамотности в области электронного здравоохранения в начале и в конце вмешательства будут собираться с помощью хорошо зарекомендовавшего себя вопросника. Один и тот же вопросник будет использоваться для вмешательства до и после вмешательства. Интервью и данные из размышлений и сообщений на форумах будут проанализированы и триангулированы, чтобы понять возникающие проблемы, влияющие на развитие грамотности в области электронного здравоохранения. После составления истории болезни для каждого из участников будет проведен кросс-кейс-анализ.

Участников попросят еженедельно размышлять об использовании ими трекеров. Это позволит участникам вводить свой опыт работы с биометрическими данными, такими как релевантность данных датчика разницы, адаптация образа жизни (например, больше сна), особые ситуации (например, поход, изменения частоты сердечных сокращений во время активности) и как эти переживания приводят к конкретным поискам и действиям в сети и/или в их реальной социальной сети. Студенты смогут публиковать различные форматы размышлений в виде текста, гиперссылок на веб-страницы, связанные со здоровьем, и изображений. Было показано, что качество материалов, собранных и опубликованных в инструменте электронного портфолио, улучшилось в ходе ранее проведенной пилотной работы при разработке этого инструмента. Ожидается, что созданное электронное портфолио обеспечит фундаментальную платформу для значимого и устойчивого взаимодействия между студентами и преподавателем в непрерывном накоплении знаний для достижения предполагаемых результатов обучения любых программ бакалавриата. Ожидается, что это улучшит метапознание собственного обучения за счет повторного размышления. Это будет оцениваться, как было предложено ранее. Учащиеся имеют доступ ко всем своим размышлениям и могут извлекать прошлые события своего электронного портфолио размышлений, как описано выше.

Дизайн и методология исследования

В представленном исследовании будет использоваться методология с несколькими случаями для объяснения возможностей носимых трекеров, которые появляются у десяти студентов, использующих эту технологию. Исследование будет представлять собой индуктивное, генерирующее гипотезы натуралистическое исследование, цель которого состоит в том, чтобы накопить понимание и предложить рекомендации, относящиеся к контексту исследования. Он сосредоточится на более широкой картине, на всей картине, и начнет с поиска понимания целого. Результаты исследования предоставят широкую картину событий, происходящих в определенных контекстах, что позволит читателям сделать свои собственные выводы. Размер выборки представленного исследования, проведенного в течение 5 месяцев с образцовой группой из 35 студентов по четырем ключевым областям, достаточно велик для исследования методологии с несколькими случаями. Данные интервью будут собираться научным сотрудником и главным исследователем. Данные анкеты будут собираться научными сотрудниками. Данные с трекера (индивидуальные отражения и биометрические данные) будут автоматически записываться в базу данных. Интервью и анкетирование будут проходить в Университете, 30 минут на каждое интервью, 20 минут на каждую анкету (1 час 40 минут на каждого участника). Метод согласованности будет применяться ко всем 35 случаям, чтобы обеспечить сопоставимость. Принятая методология тематического исследования достаточна для получения обоснованного набора аргументов и рекомендаций, связанных с процессом обучения, проведенным 35 учащимися во время вмешательства, связанного с грамотностью в области электронного здравоохранения.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Ожидаемый)

35

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Hong Kong, Гонконг, 000
        • Рекрутинг
        • The University of Hong Kong

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

  • Возраст старше 18 лет
  • Студенты университета

Критерий исключения:

  • никто

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: ПРОФИЛАКТИКА
  • Распределение: Нет данных
  • Интервенционная модель: SINGLE_GROUP
  • Маскировка: НИКТО

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
ДРУГОЙ: Биометрический трекер
Участники экипированы наручными часами. Трекер активности измеряет биометрическую информацию, такую ​​как шаги, продолжительность сна и частоту сердечных сокращений.
35 участников носят трекеры активности, сна и пульса днем ​​и ночью в течение 5 месяцев. Наручные часы оснащены акселерометром, пульсометром с оксиметрическим датчиком, 3 светодиодными индикаторами и вибробудильником. Трекер подключается через Bluetooth к приложению для смартфона, которое отображает измеренные значения и позволяет отображать различную статистику, связанную с количеством шагов, продолжительностью сна и частотой сердечных сокращений за дни, недели и месяцы.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Уровни физической активности
Временное ограничение: 5 месяцев
Количество шагов, записанных трекером активности
5 месяцев
легкая продолжительность сна
Временное ограничение: 5 месяцев
Суточная продолжительность легкого сна в часах
5 месяцев
продолжительность глубокого сна
Временное ограничение: 5 месяцев
- Суточная продолжительность глубокого сна в часах
5 месяцев

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Уровень грамотности в области электронного здравоохранения
Временное ограничение: 5 месяцев
утвержденный вопросник до и после вмешательства
5 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 марта 2016 г.

Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)

1 июля 2016 г.

Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)

1 декабря 2016 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

11 марта 2016 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

22 марта 2016 г.

Первый опубликованный (ОЦЕНИВАТЬ)

23 марта 2016 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ОЦЕНИВАТЬ)

23 марта 2016 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

22 марта 2016 г.

Последняя проверка

1 марта 2016 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • AT-2016

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться