Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Bevordering van gezondheidskennis onder universiteitsstudenten

22 maart 2016 bijgewerkt door: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Bevorderen van gezondheidskennis onder universiteitsstudenten door gebruik te maken van persoonlijke biometrische informatie

Achtergrond: De interacties tussen mensen en draagbare technologie zoals activity trackers uitgerust met biometrische sensoren kunnen worden gekoppeld aan gezondheidsgerelateerde nieuwe leerconcepten/instructiemethoden die diepgaande kennisverwerving, gesitueerd, zelfregulerend en actief leren ondersteunen. Deze gepersonaliseerde, langdurige interacties waarbij specifieke informatie naar de leerling wordt gepusht, dragen bij aan het verdiepen van het persoonlijke begrip met betrekking tot het concept van en kennis over gezondheid en hebben een impact op het gezondheidsactieproces op de lange termijn.

Opzet en methoden: om het gedragsveranderingsproces te begrijpen, wordt momenteel een meervoudige casestudy uitgevoerd met 35 studenten uit het hoger onderwijs in Hong Kong van een bacheloropleiding, BSc Exercise and Health. Elke student gebruikt gedurende een periode van vijf maanden een draagbaar apparaat (activiteitstracker), reflecteert wekelijks op nieuwe persoonlijke gegevens, documenteert hun denken en doen in het ePortfolio en neemt deel aan een online forum. De deelnemers vullen hun ervaringen in met de biometrische gegevens, leefstijlaanpassingen (bijv. meer stappen), bijzondere situaties (bijv. wandeling, hartslagveranderingen tijdens activiteit) en hoe deze ervaringen leiden tot specifieke zoekopdrachten en acties op internet en/of in hun echte sociale netwerk. Het ePortfolio stelt de studenten in staat kritisch na te denken over hun vorderingen en stelt de onderzoekers in staat om op elk moment tussenbeide te komen bij de kwesties die verband houden met de berichten van de deelnemers. EHealth literacy wordt gebruikt als indicator voor het gezondheidsactieproces van de deelnemers. Bewijs met betrekking tot verandering in eHealth aan het begin en einde van de interventie zal worden verzameld met een standaardvragenlijst die de geletterdheidsschaal van eHealth detecteert.

Reikwijdte: Door te reflecteren op de informatie van hun persoonlijke activity tracker en deze te documenteren in hun eigen ePortfolio, leren de studenten voortdurend om gezondheidsgerelateerde persoonlijke en beschikbare digitale informatie te analyseren, zoeken en kritisch te beoordelen, te ordenen, te presenteren en te bespreken met leeftijdsgenoten/ docent. Dit zal op zijn beurt kritisch denken stimuleren, vragen oproepen over gezondheidsgerelateerde onderwerpen, verder onderzoek stimuleren, hun kennis over persoonlijke gezondheid verdiepen en een gezondere levensstijl induceren.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Invoering

Het overbruggen van de kenniskloof is een van de belangrijkste uitdagingen voor de volksgezondheid in deze eeuw. Het biedt ook de grootste kans om de gezondheidsstelsels te versterken.

Gezondheidskennis, of opleiding, verwijst naar de kennis en het begrip die een individu heeft over gezondheidsgerelateerde kwesties. Het is belangrijk om de voordelen voor de gezondheid en de oorzaken van een slechte gezondheid te begrijpen en te erkennen in welke mate ze kwetsbaar zijn voor of risico lopen op een gezondheidsbedreiging. Met andere woorden, kennis is een noodzakelijk onderdeel van gedragsverandering.

Gezondheidskennis is een belangrijke maar niet voldoende factor om een ​​gedragsverandering in de richting van een gezondere levensstijl teweeg te brengen. Weten dat iets gunstig is of een risico vormt voor uw gezondheid en het zien als een kans of bedreiging zijn niet hetzelfde. Schwarzer stelt de Health Action Process Approach voor om de kloof tussen kennis en doen te helpen overbruggen en onderstreept het belang van adoptie, initiatie en onderhoud van gezondheidsgedrag, opgevat als een gestructureerd proces met een motivatiefase en een wilsfase. De voorgestelde studie bevordert het verwerven en behouden van gezondheidsgedrag zoals activiteit in de vorm van het aantal stappen dat gedurende een dag wordt uitgevoerd, slaapgedrag en monitoring van de hartslag.

De context waarin de beschreven interacties tussen mensen en de draagbare technologie plaatsvinden, kan worden gekoppeld aan leerconcepten en instructiemethoden zoals kennisopbouw, gesitueerd, zelfregulerend en actief leren. Bij gesitueerd leren is het belangrijk om betekenis te creëren uit de echte activiteiten van het dagelijks leven, waarbij leren ook in een informele setting kan plaatsvinden en eerdere kennis verbindt met nieuwe contexten. Volgens recente onderzoekers is een zelfregulerende student een student die metacognitief, motiverend en gedragsmatig betrokken is bij zijn eigen leerprocessen en bij het bereiken van zijn eigen doelen. Actief leren verwijst naar elke instructiemethode die studenten (actief) betrekt bij het leerproces. Actief leren vereist dat studenten zinvolle leeractiviteiten uitvoeren en reflecteren op wat ze doen. Onderzoekers omschrijven kennisopbouw als een activiteit die resulteert in het creëren of wijzigen van zogenaamde publieke kennis, kennis die 'in de wereld' leeft en beschikbaar is om aan te werken.

Draagbare technologieën kunnen ook een vehikel en motivatie zijn voor het effectieve gebruik van IT-tools en -bronnen van internet en andere informatie- en mediakanalen. Leerlingen leren werken met hun eigen, echte gegevens die gedurende een lange periode zijn aangeleverd, en door deze ervaringen kunnen ze kritischer worden over gevonden informatie uit andere bronnen en zo geletterdheid ontwikkelen met betrekking tot het gebruik van digitale informatie om hun vaardigheden te verbeteren. hun gezondheid. Deze geletterdheid wordt eHealth-geletterdheid genoemd.

eHealth-geletterdheid is niet goed ontwikkeld bij studenten in het hoger onderwijs. Draagbare technologieën zoals trackers voor polshorloges openen een mogelijkheid voor de ontwikkeling van nieuwe geletterdheid en vooral eHealth-geletterdheid door in real-time, gesitueerde, persoonlijke informatie te leveren. Door toegang te hebben tot deze gegevens en deze kritisch te gebruiken, zullen de interesses van individuen in gezondheidskwesties worden gestimuleerd en zal de inzet van interactief nieuwe geletterdheid worden bemiddeld bij het vinden en gebruiken van gezondheidsinformatiebronnen.

Methodologie:

Werkwijze en gegevensverzameling

Om het kwalitatieve aspect van de veranderingen in eHealth-geletterdheid te begrijpen, zullen semi-gestructureerde interviews voor en na de interventie worden afgenomen bij een subgroep van 35 studenten.

Gedurende één academisch semester worden 35 studenten van de opleiding: 'Lichaamsbeweging en gezondheid' aangeworven. Deelnemers wordt gevraagd om een ​​ethische verklaring en toestemming voor deelname aan het onderzoek te ondertekenen, inclusief de toestemming om de resultaten van het onderzoek te publiceren na anonimisering van de herkomst van de verzamelde gegevens. Studenten van een instelling voor hoger onderwijs in Hong Kong van 18 jaar en ouder. Om de ontwikkeling van eHealth-geletterdheid in het hoger onderwijs in Hong Kong te begrijpen, zal een bestaande ePortfolio-tool worden gebruikt. Elk van de deelnemers zal gedurende een periode van vijf maanden (1 semester) een draagbaar apparaat gebruiken, reflecteren op opkomende persoonlijke gegevens, hun denken documenteren en delen en communiceren met andere deelnemers (optioneel) in hun ePortfolio. Het ePortfolio stelt de onderzoekers in staat om op elk moment tussenbeide te komen en vragen te stellen met betrekking tot de reflecties van de deelnemers. Bewijs met betrekking tot verandering in eHealth-geletterdheid aan het begin en einde van de interventie zal worden verzameld met een goed opgestelde vragenlijst. Dezelfde vragenlijst zal worden gebruikt voor de pre- en postinterventie. Interviews en gegevens van reflecties en forumberichten zullen worden geanalyseerd en getrianguleerd om nieuwe problemen te begrijpen die van invloed zijn op de ontwikkeling van eHealth-geletterdheid. Na het opstellen van een casusrapport voor elk van de deelnemers zal een cross-case analyse worden uitgevoerd.

De deelnemers wordt gevraagd wekelijks na te denken over hun gebruik van de trackers. Het stelt deelnemers in staat om hun ervaringen met de biometrische gegevens in te voeren, zoals relevantie van verschilsensorgegevens, leefstijlaanpassingen (zoals bijv. meer slaap), bijzondere situaties (bijv. wandelen, veranderingen in hartslag tijdens activiteit) en hoe deze ervaringen leiden tot specifieke zoekopdrachten en acties op internet en/of in hun echte sociale netwerk. Studenten kunnen verschillende soorten reflecties publiceren als tekst, hyperlinks naar gezondheidsgerelateerde webpagina's en afbeeldingen. De kwaliteit van de materialen, verzameld en gepubliceerd binnen de ePortfolio-tool, bleek te verbeteren tijdens het eerder uitgevoerde pilotwerk tijdens de ontwikkeling van deze tool. Het gecreëerde ePortfolio zal naar verwachting een fundamenteel platform bieden voor zinvolle en duurzame interactie tussen de studenten en de leraar in de continue constructie van kennis voor de beoogde leerresultaten van alle bachelorprogramma's. Er wordt verwacht dat het de metacognitie van het eigen leren verbetert door herhaalde reflectie. Dit wordt beoordeeld zoals eerder voorgesteld. Studenten hebben toegang tot al hun reflecties en kunnen gebeurtenissen uit het verleden ophalen uit hun reflectieve ePortfolio, zoals hierboven beschreven.

Studieontwerp en methodologie

Het gepresenteerde onderzoek zal een multi-case methodologiestudie gebruiken om de mogelijkheden van draagbare trackers te verklaren, zoals die naar voren komen uit de tien studenten die deze technologie gebruiken. De studie zal een inductieve hypothese vormen die een naturalistisch onderzoek genereert, met als doel een begrip te vergaren en aanbevelingen voor te stellen die relevant zijn voor de studiecontext. Het zal zich concentreren op het grotere plaatje, het hele plaatje, en beginnen met een zoektocht naar begrip van het geheel. De onderzoeksresultaten zullen een breed beeld geven van de gebeurtenissen die plaatsvinden in bepaalde contexten, zodat lezers hun eigen conclusies kunnen trekken. De steekproefomvang van de gepresenteerde studie, uitgevoerd gedurende 5 maanden met een voorbeeldige groep van 35 studenten in de vier sleutelgebieden, is voldoende groot voor een methodologische studie met meerdere casussen. De interviewgegevens worden verzameld door een onderzoeksassistent en door de hoofdonderzoeker. De vragenlijstgegevens worden verzameld door de onderzoeksassistenten. De gegevens van de tracker (individuele reflecties en biometrische gegevens) worden automatisch opgenomen in een database. Interview en vragenlijst vinden plaats op de universiteit, 30 minuten voor elk interview, 20 minuten voor elke vragenlijst (1 uur en 40 minuten voor elke deelnemer). Er zal een consistentietechniek worden toegepast op de 35 gevallen om vergelijkbaarheid mogelijk te maken. De toegepaste casestudymethodologie is geschikt voor het vinden van een goed onderbouwde reeks argumenten en aanbevelingen met betrekking tot het leerproces van de 35 studenten tijdens de interventie met betrekking tot eHealth-geletterdheid.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

35

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Tanja Sobko, PhD
  • Telefoonnummer: +85251816160
  • E-mail: tsobko@hku.hk

Studie Locaties

      • Hong Kong, Hongkong, 000
        • Werving
        • The University of Hong Kong

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd ouder dan 18 jaar
  • Universiteitsstudenten

Uitsluitingscriteria:

  • geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: PREVENTIE
  • Toewijzing: NA
  • Interventioneel model: SINGLE_GROUP
  • Masker: GEEN

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
ANDER: Biometrische tracker
De deelnemers zijn uitgerust met een polshorloge. De activity tracker meet biometrische informatie zoals stappen, slaapduur en hartslag.
35 deelnemers dragen gedurende 5 maanden dag en nacht een activiteits-, slaap- en hartslagmeter. Het polshorloge is uitgerust met versnellingsmeter, hartslagmeter met oximetriesensor, 3 led-lampjes en trilalarm. De tracker is via Bluetooth verbonden met een smartphone-app die de gemeten waarden weergeeft en verschillende statistieken laat zien met betrekking tot het aantal stappen, slaapduur en hartslag over dagen, weken en maanden.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Lichamelijke activiteitsniveaus
Tijdsspanne: 5 maanden
Aantal geregistreerde stappen van de activiteitentracker
5 maanden
lichte slaap lengte
Tijdsspanne: 5 maanden
Dagelijkse duur van lichte slaap in uren
5 maanden
diepe slaap lengte
Tijdsspanne: 5 maanden
- Dagelijkse duur van diepe slaap in uren
5 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
hoeveelheid eHealth-geletterdheid
Tijdsspanne: 5 maanden
gevalideerde vragenlijst voor en na de interventie
5 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 maart 2016

Primaire voltooiing (VERWACHT)

1 juli 2016

Studie voltooiing (VERWACHT)

1 december 2016

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 maart 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

22 maart 2016

Eerst geplaatst (SCHATTING)

23 maart 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (SCHATTING)

23 maart 2016

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 maart 2016

Laatst geverifieerd

1 maart 2016

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Biometrische tracker

3
Abonneren