Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Upowszechnianie wiedzy o zdrowiu wśród studentów uczelni wyższych

22 marca 2016 zaktualizowane przez: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Promowanie wiedzy o zdrowiu wśród studentów uniwersytetów za pomocą osobistych informacji biometrycznych

Kontekst: Interakcje między ludźmi a urządzeniami do noszenia, takimi jak monitory aktywności wyposażone w czujniki biometryczne, można powiązać z nowymi koncepcjami/metodami uczenia się związanymi ze zdrowiem, wspierającymi zdobywanie głębokiej wiedzy, uczenie się w miejscu, samoregulację i aktywne uczenie się. Te spersonalizowane, długoterminowe interakcje, w których konkretne informacje są przekazywane uczącemu się, przyczyniają się do pogłębienia osobistego zrozumienia pojęcia i wiedzy na temat zdrowia oraz mają wpływ na długoterminowy proces działania na rzecz zdrowia.

Projekt i metody: Aby zrozumieć proces zmiany zachowania, obecnie przeprowadzane jest wiele studiów przypadku obejmujących 35 studentów szkół wyższych w Hongkongu, którzy ukończyli kurs licencjacki, licencjat Ćwiczenia i zdrowie. Każdy uczeń korzysta z urządzenia do noszenia (monitor aktywności) przez okres pięciu miesięcy, co tydzień zastanawia się nad pojawiającymi się danymi osobowymi, dokumentuje swoje myślenie i działania w ePortfolio oraz angażuje się w forum internetowe. Uczestnicy wpisują swoje doświadczenia z danymi biometrycznymi, adaptacje stylu życia (np. więcej kroków), sytuacje szczególne (np. wędrówki, zmiany tętna podczas aktywności) oraz w jaki sposób te doświadczenia prowadzą do konkretnych wyszukiwań i działań w sieci i/lub w ich prawdziwej sieci społecznościowej. ePortfolio umożliwi studentom krytyczną refleksję nad swoimi postępami, a naukowcom interwencję w dowolnym momencie w kwestiach związanych z postami uczestników. Znajomość e-zdrowia jest wykorzystywana jako wskaźnik procesu działań zdrowotnych uczestników. Dowody dotyczące zmian w e-Zdrowiu na początku i na końcu interwencji zostaną zebrane za pomocą standardowego kwestionariusza wykrywającego e-Zdrowie ich skalę umiejętności czytania i pisania.

Zakres: Zastanawiając się nad informacjami z osobistego monitora aktywności i dokumentując je we własnym ePortfolio, uczniowie będą stale uczyć się analizować, wyszukiwać i krytycznie oceniać osobiste i dostępne informacje cyfrowe związane ze zdrowiem, organizować je, prezentować i omawiać z rówieśnikami/ korepetytor. To z kolei wzmocni krytyczne myślenie, zadaje pytania na tematy związane ze zdrowiem, stymuluje dalsze dociekania, pogłębia wiedzę na temat zdrowia osobistego, skłaniając do zdrowszego stylu życia.

Przegląd badań

Status

Nieznany

Szczegółowy opis

Wstęp

Wypełnienie luki w know-do jest jednym z najważniejszych wyzwań dla zdrowia publicznego w tym stuleciu. Stwarza też największą szansę na wzmocnienie systemów opieki zdrowotnej.

Wiedza zdrowotna lub edukacja odnosi się do wiedzy i zrozumienia, jakie jednostka ma na temat kwestii związanych ze zdrowiem. Ważne jest zrozumienie korzyści dla zdrowia i przyczyn złego stanu zdrowia oraz rozpoznanie stopnia, w jakim są oni narażeni na zagrożenie dla zdrowia lub na nie narażeni. Innymi słowy, wiedza jest niezbędnym elementem zmiany zachowania.

Wiedza na temat zdrowia jest ważnym, ale niewystarczającym czynnikiem, aby wywołać zmianę zachowania w kierunku zdrowszego stylu życia. Świadomość, że coś jest korzystne lub stanowi zagrożenie dla zdrowia, a postrzeganie tego jako szansy lub zagrożenia, to nie to samo. Schwarzer proponuje Podejście Procesu Działań Zdrowotnych, aby pomóc wypełnić lukę w know-do, podkreślając znaczenie przyjęcia, zainicjowania i utrzymania zachowań zdrowotnych, rozumianych jako ustrukturyzowany proces obejmujący fazę motywacji i fazę woli. Proponowane badanie sprzyja nabywaniu i utrzymywaniu zachowań zdrowotnych, takich jak aktywność w postaci liczby kroków wykonywanych w ciągu dnia, zachowań związanych ze snem i monitorowania tętna.

Kontekst, w którym zachodzą opisane interakcje między ludźmi a technologią ubieralną, można powiązać z koncepcjami uczenia się i metodami instruktażowymi, takimi jak budowanie wiedzy, uczenie się usytuowane, samoregulujące i aktywne. W uczeniu się umiejscowionym ważne jest nadanie znaczenia prawdziwym czynnościom życia codziennego, w których uczenie się może również odbywać się w nieformalnym otoczeniu i łączy wcześniejszą wiedzę z nowymi kontekstami. Według ostatnich badaczy, samoregulujący się uczeń to uczeń, który jest metapoznawczo, motywacyjnie i behawioralnie zaangażowany we własne procesy uczenia się i osiąganie własnych celów. Aktywne uczenie się odnosi się do dowolnej metody instruktażowej, która angażuje uczniów (aktywnie) w proces uczenia się. Aktywne uczenie się wymaga od uczniów wykonywania znaczących działań edukacyjnych i odzwierciedlania tego, co robią. Badacze opisują budowanie wiedzy poprzez działanie skutkujące tworzeniem lub modyfikacją tzw. wiedzy publicznej, wiedzy, która żyje „w świecie” i jest dostępna do pracy.

Technologie ubieralne mogą również stanowić wehikuł i motywować do efektywnego korzystania z narzędzi i zasobów informatycznych z Internetu oraz innych kanałów informacyjnych i medialnych. Uczniowie uczą się pracować z własnymi, prawdziwymi danymi dostarczanymi przez długi czas, a dzięki tym doświadczeniom mogą stać się bardziej krytyczni w stosunku do napotkanych informacji pochodzących z innych źródeł, a tym samym rozwinąć umiejętności związane z wykorzystaniem informacji cyfrowych w celu zwiększenia ich zdrowie. Ta umiejętność nazywa się umiejętnością e-zdrowia.

Znajomość e-zdrowia nie jest dobrze rozwinięta wśród studentów szkół wyższych. Technologie nadające się do noszenia, takie jak urządzenia do śledzenia zegarków na rękę, otwierają szansę na rozwój nowych umiejętności, a zwłaszcza umiejętności e-zdrowia, poprzez dostarczanie danych osobowych w czasie rzeczywistym. Dostęp do tych danych i krytyczne ich wykorzystanie będzie stymulować zainteresowanie poszczególnych osób kwestiami zdrowotnymi i pośredniczyć we wdrażaniu interakcji nowych umiejętności czytania i pisania, jednocześnie lokalizując zasoby informacji o zdrowiu i angażując się w nie.

Metodologia:

Procedura i zbieranie danych

Aby zrozumieć jakościowy aspekt zmian w umiejętności korzystania z e-Zdrowia, częściowo ustrukturyzowane wywiady przed i po interwencji zostaną przeprowadzone na podgrupie 35 studentów.

W ciągu jednego semestru akademickiego zatrudnionych zostanie 35 studentów z kierunku „Aktywność fizyczna a zdrowie”. Uczestnicy zostaną poproszeni o podpisanie zgody etycznej oraz zgody na udział w badaniu, w tym zgody na publikację wyników badania po uprzednim zanonimizowaniu pochodzenia zebranych danych. Studenci instytucji szkolnictwa wyższego w Hongkongu w wieku 18 lat i starsi. Aby zrozumieć rozwój umiejętności e-zdrowia w szkolnictwie wyższym w Hongkongu, zostanie wykorzystane istniejące narzędzie ePortfolio. Każdy z uczestników będzie korzystał z urządzenia do noszenia przez okres pięciu miesięcy (1 semestr), zastanawia się nad pojawiającymi się danymi osobowymi, dokumentuje swoje przemyślenia oraz udostępnia i komunikuje się z innymi uczestnikami (opcjonalnie) w swoim ePortfolio. ePortfolio umożliwi naukowcom interwencję w dowolnym momencie i zadawanie pytań związanych z refleksjami uczestników. Dowody dotyczące zmian w umiejętności korzystania z e-zdrowia na początku i na końcu interwencji zostaną zebrane za pomocą dobrze opracowanego kwestionariusza. Ten sam kwestionariusz zostanie użyty do interwencji przed i po interwencji. Wywiady i dane z refleksji i postów na forach zostaną przeanalizowane i poddane triangulacji, aby zrozumieć pojawiające się problemy wpływające na rozwój umiejętności e-zdrowia. Po ustaleniu opisu przypadku dla każdego z uczestników zostanie przeprowadzona analiza przekrojowa.

Uczestnicy zostaną poproszeni o cotygodniową refleksję na temat korzystania z trackerów. Umożliwi to uczestnikom wprowadzenie ich doświadczeń z danymi biometrycznymi, takich jak istotność danych z czujnika różnicy, adaptacje stylu życia (np. wędrówki, zmiany tętna podczas aktywności) oraz w jaki sposób te doświadczenia prowadzą do konkretnych wyszukiwań i działań w sieci i/lub w ich prawdziwej sieci społecznościowej. Studenci będą mogli publikować refleksje w różnych formatach jako tekst, hiperłącza do stron internetowych i obrazów związanych ze zdrowiem. Wykazano, że jakość materiałów gromadzonych i publikowanych w ramach narzędzia ePortfolio ulega poprawie podczas przeprowadzonych wcześniej prac pilotażowych w ramach rozwoju tego narzędzia. Oczekuje się, że utworzone ePortfolio zapewni podstawową platformę dla znaczącej i trwałej interakcji między studentami a nauczycielem w ciągłym budowaniu wiedzy w kierunku zamierzonych efektów uczenia się każdego programu studiów licencjackich. Oczekuje się, że poprawi metapoznanie własnego uczenia się poprzez powtarzaną refleksję. Zostanie to ocenione zgodnie z wcześniejszą sugestią. Studenci mają dostęp do wszystkich swoich refleksji i mogą wyszukiwać przeszłe wydarzenia ze swojego refleksyjnego ePortfolio, opisanego powyżej.

Projekt badania i metodologia

W przedstawionych badaniach zostanie wykorzystana metodologia obejmująca wiele przypadków, aby wyjaśnić afordancje nadających się do noszenia trackerów, które wyłaniają się z dziesięciu uczniów korzystających z tej technologii. Badanie będzie stanowić indukcyjne, generujące hipotezy badanie naturalistyczne, którego celem jest zgromadzenie zrozumienia i zaproponowanie zaleceń odpowiednich do kontekstu badania. Skoncentruje się na szerszym obrazie, na całym obrazie i rozpocznie się od poszukiwania zrozumienia całości. Wyniki badań dadzą szeroki obraz wydarzeń zachodzących w poszczególnych kontekstach, umożliwiając czytelnikom wyciągnięcie własnych wniosków. Wielkość próby prezentowanego badania, prowadzonego przez 5 miesięcy z przykładową grupą 35 studentów w czterech kluczowych obszarach, jest wystarczająco duża, aby przeprowadzić badanie metodą wielu przypadków. Dane z wywiadu będą zbierane przez asystenta badawczego i kierownika badań. Dane z kwestionariusza będą zbierane przez asystentów badawczych. Dane z trackera (indywidualne odbicia i dane biometryczne) zostaną automatycznie zapisane w bazie danych. Rozmowa kwalifikacyjna i ankieta odbędą się na terenie Uczelni, 30 minut na każdą rozmowę, 20 minut na każdą ankietę (1 godzina i 40 minut dla każdego uczestnika). W 35 przypadkach zostanie zastosowana technika spójności, aby umożliwić porównywalność. Przyjęta metodologia studium przypadku jest adekwatna do pozyskania dobrze ugruntowanego zestawu argumentów i zaleceń dotyczących procesu uczenia się przeprowadzonego przez 35 uczniów podczas interwencji związanej z e-zdrowiem.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

35

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Hong Kong, Hongkong, 000
        • Rekrutacyjny
        • The University of Hong Kong

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek powyżej 18 lat
  • Studenci

Kryteria wyłączenia:

  • nic

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: ZAPOBIEGANIE
  • Przydział: NA
  • Model interwencyjny: POJEDYNCZA_GRUPA
  • Maskowanie: NIC

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
INNY: Śledzenie biometryczne
Uczestnicy wyposażeni są w zegarek na rękę. Monitor aktywności mierzy dane biometryczne, takie jak kroki, czas snu i tętno.
35 uczestników nosiło monitor aktywności, snu i tętna w dzień iw nocy przez okres 5 miesięcy. Zegarek wyposażony jest w akcelerometr, monitor pracy serca z czujnikiem pulsoksymetrycznym, 3 diody LED oraz alarm wibracyjny. Tracker jest połączony przez Bluetooth z aplikacją na smartfona, która wyświetla zmierzone wartości i pozwala wyświetlać różne statystyki związane z liczbą kroków, czasem snu i tętnem na przestrzeni dni, tygodni i miesięcy.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Poziomy aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 5 miesięcy
Liczba kroków zarejestrowanych z modułu śledzenia aktywności
5 miesięcy
lekka długość snu
Ramy czasowe: 5 miesięcy
Dzienny czas trwania lekkiego snu w godzinach
5 miesięcy
długość snu głębokiego
Ramy czasowe: 5 miesięcy
- Dzienny czas głębokiego snu w godzinach
5 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ilość umiejętności e-zdrowia
Ramy czasowe: 5 miesięcy
zwalidowany kwestionariusz przed i po interwencji
5 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 marca 2016

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

1 lipca 2016

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

1 grudnia 2016

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

11 marca 2016

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 marca 2016

Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)

23 marca 2016

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (OSZACOWAĆ)

23 marca 2016

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 marca 2016

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2016

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AT-2016

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj