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Promotion des connaissances en santé chez les étudiants universitaires

22 mars 2016 mis à jour par: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Promouvoir les connaissances en matière de santé parmi les étudiants universitaires en utilisant des informations biométriques personnelles

Contexte : Les interactions entre les êtres humains et les technologies portables telles que les trackers d'activité équipés de capteurs biométriques peuvent être liées à de nouveaux concepts d'apprentissage/méthodes pédagogiques liés à la santé soutenant l'acquisition de connaissances approfondies, l'apprentissage situé, autorégulé et actif. Ces interactions personnalisées à long terme où des informations spécifiques sont transmises à l'apprenant contribuent à approfondir la compréhension personnelle liée au concept et aux connaissances sur la santé et ont un impact sur le processus d'action de santé à long terme.

Conception et méthodes : Afin de comprendre le processus de changement de comportement, une étude de cas multiple incluant 35 étudiants de l'enseignement supérieur à Hong Kong d'un cours de premier cycle, BSc Exercise and Health est actuellement menée. Chaque étudiant utilise un appareil portable (suivi d'activité) sur une période de cinq mois, réfléchit chaque semaine sur les données personnelles émergentes, documente sa réflexion et son action dans l'ePortfolio et participe à un forum en ligne. Les participants saisissent leurs expériences avec les données biométriques, les adaptations de style de vie (par exemple, plus de pas), les situations particulières (par ex. randonnée, changements de fréquence cardiaque pendant l'activité) et comment ces expériences conduisent à des recherches et actions spécifiques sur le web et/ou dans leur réseau social réel. Le ePortfolio permettra aux étudiants d'avoir une réflexion critique sur leurs progrès et aux chercheurs d'intervenir à tout moment sur les enjeux liés aux affichages des participants. La littératie en cybersanté est utilisée comme indicateur du processus d'action sanitaire des participants. Les preuves concernant le changement dans la cybersanté au début et à la fin de l'intervention seront recueillies à l'aide d'un questionnaire standard détectant la cybersanté sur leur échelle de littératie.

Portée : En réfléchissant aux informations de leur suivi d'activité personnel et en les documentant dans leur propre ePortfolio, les étudiants apprendront en permanence à analyser, rechercher et évaluer de manière critique les informations personnelles et numériques disponibles liées à la santé, à les organiser, à les présenter et à en discuter avec leurs pairs/ tuteur. Cela améliorera à son tour la pensée critique, soulèvera des questions sur des sujets liés à la santé, stimulera une enquête plus approfondie, approfondira leurs connaissances sur la santé personnelle, induisant un mode de vie plus sain.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Intervention / Traitement

Description détaillée

Introduction

Combler le fossé savoir-faire est l'un des défis les plus importants pour la santé publique de ce siècle. C'est aussi la meilleure occasion de renforcer les systèmes de santé.

Les connaissances en matière de santé, ou l'éducation, font référence aux connaissances et à la compréhension qu'un individu a des questions liées à la santé. Il est important de comprendre les avantages pour la santé et les causes de la mauvaise santé et de reconnaître dans quelle mesure ils sont vulnérables ou exposés à une menace pour la santé. En d'autres termes, la connaissance est une composante nécessaire du changement de comportement .

La connaissance de la santé est un facteur important mais pas suffisant pour provoquer un changement de comportement vers un style de vie plus sain. Savoir que quelque chose est bénéfique ou un risque pour votre santé et le percevoir comme une chance ou une menace n'est pas la même chose. Schwarzer propose l'approche du processus d'action sanitaire pour aider à combler le fossé du savoir-faire en soulignant l'importance de l'adoption, de l'initiation et du maintien de comportements de santé conçus comme un processus structuré comprenant une phase de motivation et une phase de volition. L'étude proposée favorise l'acquisition et le maintien de comportements de santé comme l'activité sous forme de nombre de pas effectués au cours d'une journée, le comportement de sommeil et la surveillance de la fréquence cardiaque.

Le contexte dans lequel se déroulent les interactions décrites entre les êtres humains et la technologie portable peut être lié à des concepts d'apprentissage et à des méthodes pédagogiques telles que la construction de connaissances, l'apprentissage situé, autorégulé et actif. Dans l'apprentissage situé, il est important de créer un sens à partir des activités réelles de la vie quotidienne où l'apprentissage peut également se produire dans un cadre informel et relie les connaissances antérieures à de nouveaux contextes. Selon des chercheurs récents, un élève autorégulé est un élève engagé sur le plan métacognitif, motivationnel et comportemental dans ses propres processus d'apprentissage et dans la réalisation de ses propres objectifs. L'apprentissage actif fait référence à toute méthode d'enseignement qui engage (activement) les élèves dans le processus d'apprentissage. L'apprentissage actif exige que les élèves fassent des activités d'apprentissage significatives et reflètent ce qu'ils font. Les chercheurs décrivent la construction des connaissances comme une activité aboutissant à la création ou à la modification de connaissances dites publiques, des connaissances qui vivent « dans le monde » et sont disponibles pour être travaillées.

Les technologies portables peuvent également fournir un véhicule et servir de motivation pour l'utilisation efficace des outils informatiques et des ressources d'Internet et d'autres canaux d'information et de médias. Les élèves apprennent à travailler avec leurs propres données réelles fournies sur une longue période de temps, et à travers ces expériences, ils peuvent devenir plus critiques à l'égard des informations rencontrées provenant d'autres sources et ainsi développer des connaissances liées à l'utilisation de l'information numérique afin d'améliorer leur santé. Cette littératie est appelée littératie en cybersanté.

Les connaissances en cybersanté ne sont pas bien développées pour les étudiants de l'enseignement supérieur. Les technologies portables telles que les trackers de montre-bracelet ouvrent une opportunité pour le développement de nouvelles littératies et en particulier la littératie en e-santé en fournissant en temps réel des informations personnelles localisées. L'accès à ces données et leur utilisation critique stimuleront l'intérêt des individus pour les questions de santé et faciliteront le déploiement de nouvelles littératies interactives tout en localisant et en s'engageant avec des ressources d'information sur la santé.

Méthodologie:

Procédure et collecte de données

Pour comprendre l'aspect qualitatif des changements dans la littératie en eSanté, des entretiens semi-structurés pré et post intervention seront menés sur un sous-groupe de 35 étudiants.

Au cours d'un semestre académique, 35 étudiants du cours : « Activité physique et santé » seront recrutés. Les participants seront invités à signer une autorisation éthique et le consentement à participer à l'étude, y compris l'autorisation de publier les résultats de l'étude après anonymisation de la provenance des données collectées. Étudiants d'un établissement d'enseignement supérieur à Hong Kong âgés de 18 ans et plus. Pour comprendre le développement de la littératie en cybersanté dans l'enseignement supérieur à Hong Kong, un outil ePortfolio existant sera utilisé. Chacun des participants utilisera un appareil portable sur une période de cinq mois (1 semestre), réfléchira aux données personnelles émergentes, documentera sa réflexion et partagera et communiquera avec les autres participants (facultatif) dans son ePortfolio. Le ePortfolio permettra aux chercheurs d'intervenir à tout moment et de poser des questions liées aux réflexions des participants. Les preuves concernant le changement dans la littératie en cybersanté au début et à la fin de l'intervention seront recueillies à l'aide d'un questionnaire bien établi. Le même questionnaire sera utilisé pour l'intervention pré et post. Les entretiens et les données des réflexions et des messages du forum seront analysés et triangulés pour comprendre les problèmes émergents qui influencent le développement de la littératie en cybersanté. Après avoir établi un rapport de cas pour chacun des participants, une analyse de cas croisés sera effectuée.

Les participants seront invités à réfléchir chaque semaine sur leur utilisation des trackers. Il permettra aux participants de saisir leurs expériences avec les données biométriques, telles que la pertinence des données des capteurs de différence, les adaptations au mode de vie (comme par exemple plus de sommeil), les situations particulières (par exemple randonnée, changements de fréquence cardiaque pendant l'activité) et comment ces expériences conduisent à des recherches et actions spécifiques sur le web et/ou dans leur réseau social réel. Les étudiants pourront publier différents formats de réflexions sous forme de texte, d'hyperliens vers des pages Web liées à la santé et d'images. Il a été démontré que la qualité des matériaux, collectés et publiés dans l'outil ePortfolio, s'est améliorée au cours des travaux pilotes menés précédemment lors du développement de cet outil. L'ePortfolio créé devrait fournir une plate-forme fondamentale pour une interaction significative et durable entre les étudiants et l'enseignant dans la construction continue des connaissances vers les résultats d'apprentissage prévus des programmes de premier cycle. On s'attend à ce qu'il améliore la métacognition de son propre apprentissage grâce à une réflexion répétée. Cela sera évalué comme suggéré précédemment. Les étudiants ont accès à toutes leurs réflexions et peuvent récupérer les événements passés de leur ePortfolio réflexif, décrit ci-dessus.

Conception et méthodologie de l'étude

La recherche présentée utilisera une étude méthodologique multi-cas pour expliquer les affordances des trackers portables, telles qu'elles émergent des dix étudiants utilisant cette technologie. L'étude constituera une inductive, des hypothèses générant une enquête naturaliste, dont le but est d'accumuler une compréhension et de proposer des recommandations pertinentes au contexte d'étude. Il se concentrera sur le tableau d'ensemble, le tableau d'ensemble, et commencera par une recherche de compréhension de l'ensemble. Les résultats de la recherche fourniront une vue d'ensemble des événements qui se déroulent dans des contextes particuliers, permettant aux lecteurs de tirer leurs propres conclusions. La taille de l'échantillon de l'étude présentée, menée sur 5 mois avec un groupe exemplaire de 35 étudiants dans les quatre domaines clés, est suffisamment grande pour une étude méthodologique multi-cas. Les données d'entrevue seront recueillies par un assistant de recherche et par le chercheur principal. Les données du questionnaire seront recueillies par les assistants de recherche. Les données du tracker (réflexions individuelles et données biométriques) seront automatiquement enregistrées dans une base de données. L'entretien et le questionnaire auront lieu à l'Université, 30 minutes pour chaque entretien, 20 minutes pour chaque questionnaire (1 heure et 40 minutes pour chaque participant). Une technique de cohérence sera appliquée sur les 35 cas pour permettre la comparabilité. La méthodologie d'étude de cas adoptée est adéquate pour récupérer un ensemble bien enraciné d'arguments et de recommandations liés au processus d'apprentissage effectué par les 35 étudiants lors de l'intervention liée à la littératie en cybersanté.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

35

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Hong Kong, Hong Kong, 000
        • Recrutement
        • The University of Hong Kong

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Âge supérieur à 18 ans
  • Étudiants universitaires

Critère d'exclusion:

  • aucun

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: LA PRÉVENTION
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: SINGLE_GROUP
  • Masquage: AUCUN

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
AUTRE: Traqueur biométrique
Les participants sont équipés d'une montre-bracelet. Le tracker d'activité mesure des informations biométriques telles que les pas, la durée du sommeil et la fréquence cardiaque.
35 participants portent un tracker d'activité, de sommeil et de fréquence cardiaque jour et nuit sur une période de 5 mois. La montre-bracelet est équipée d'un accéléromètre, d'un moniteur de fréquence cardiaque utilisant un capteur d'oxymétrie, de 3 lumières LED et d'une alarme vibrante. Le tracker est connecté via Bluetooth à une application pour smartphone affichant les valeurs mesurées et permettant d'afficher différentes statistiques liées au nombre de pas, à la durée du sommeil et à la fréquence cardiaque au fil des jours, des semaines et des mois.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Niveaux d'activité physique
Délai: 5 mois
Nombre de pas enregistrés depuis le suivi d'activité
5 mois
durée du sommeil léger
Délai: 5 mois
Durée quotidienne du sommeil léger en heures
5 mois
durée du sommeil profond
Délai: 5 mois
- Durée quotidienne du sommeil profond en heures
5 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
quantité de Connaissances en cybersanté
Délai: 5 mois
questionnaire validé pré et post intervention
5 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 mars 2016

Achèvement primaire (ANTICIPÉ)

1 juillet 2016

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

1 décembre 2016

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 mars 2016

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

22 mars 2016

Première publication (ESTIMATION)

23 mars 2016

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (ESTIMATION)

23 mars 2016

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

22 mars 2016

Dernière vérification

1 mars 2016

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • AT-2016

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

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INDÉCIS

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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