- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02717169
Terveystiedon edistäminen yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa
Terveystiedon edistäminen yliopisto-opiskelijoiden keskuudessa käyttämällä henkilökohtaisia biometrisiä tietoja
Taustaa: Ihmisten ja puettavan teknologian, kuten biometrisilla sensoreilla varustettujen aktiivisuusseurantalaitteiden, välinen vuorovaikutus voidaan yhdistää terveyteen liittyviin uusiin oppimiskonsepteihin/opetusmenetelmiin, jotka tukevat syvällistä tiedon hankkimista, paikallaan olevaa, itsesäätelevää ja aktiivista oppimista. Tämä henkilökohtainen, pitkäaikainen vuorovaikutus, jossa tiettyä tietoa työnnetään oppijalle, syventää henkilökohtaista ymmärrystä, joka liittyy terveyden käsitteeseen ja siihen liittyvään tietoon, ja sillä on vaikutusta pitkän aikavälin terveystoimintaprosessiin.
Suunnittelu ja menetelmät: Käyttäytymismuutosprosessin ymmärtämiseksi toteutetaan parhaillaan useita tapaustutkimuksia, joissa on mukana 35 korkeakouluopiskelijaa Hongkongissa perustutkinto-opiskelijakurssilta, BSc Exercise and Health. Jokainen opiskelija käyttää puettavaa laitetta (aktiviteettiseurantaa) viiden kuukauden ajan, pohtii viikoittain esiin tulevia henkilötietoja, dokumentoi ajatuksensa ja toimintansa ePortfolioon ja osallistuu verkkofoorumiin. Osallistujat syöttävät kokemuksensa biometrisista tiedoista, elämäntapasopeutuksista (esim. lisää askeleita), erityistilanteista (esim. vaellus, sykemuutokset toiminnan aikana) ja miten nämä kokemukset johtavat tiettyihin hakuihin ja toimintoihin verkossa ja/tai heidän todellisessa sosiaalisessa verkostossaan. ePortfolio antaa opiskelijoille mahdollisuuden pohtia kriittisesti edistymistään ja tutkijat voivat milloin tahansa puuttua osallistujien julkaisuihin liittyviin asioihin. Terveyslukutaitoa käytetään indikaattorina osallistujien terveystoimintaprosessille. Todisteet sähköisen terveydenhuollon muutoksesta intervention alussa ja lopussa kerätään vakiokyselyllä, joka tunnistaa sähköisen terveydenhuollon lukutaitoasteikon.
Laajuus: Henkilökohtaisen aktiivisuusseurantalaitteen tietoja reflektoimalla ja omaan ePortfolioonsa dokumentoimalla opiskelija oppii jatkuvasti analysoimaan, etsimään ja kriittisesti arvioimaan terveyteen liittyvää henkilökohtaista ja saatavilla olevaa digitaalista tietoa, organisoimaan, esittämään ja keskustelemaan kollegoiden kanssa/ tutor. Tämä puolestaan tehostaa kriittistä ajattelua, herättää kysymyksiä terveyteen liittyvistä aiheista, stimuloi lisätiedusteluja syventää heidän tietämystään henkilökohtaisesta terveydestä ja edistää terveellisempää elämäntapaa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Johdanto
Tietojen välisen kuilun kurominen on yksi tämän vuosisadan tärkeimmistä kansanterveyden haasteista. Se tarjoaa myös suurimman mahdollisuuden terveydenhuoltojärjestelmien vahvistamiseen.
Terveystieto tai koulutus viittaa yksilön tietoon ja ymmärrykseen terveyteen liittyvistä asioista. On tärkeää ymmärtää hyödyt terveydelle ja sairauden syyt ja tunnistaa, missä määrin ne ovat alttiita terveysuhkille tai missä määrin ne ovat vaarassa. Toisin sanoen tieto on välttämätön osa käyttäytymisen muutosta.
Terveystieto on tärkeä, mutta ei riittävä tekijä provosoimaan käyttäytymisen muutosta kohti terveellisempää elämäntapaa. Tietäminen, että jokin on hyödyllistä tai vaarallista terveydelle, ja sen näkeminen mahdollisuutena tai uhkana eivät ole sama asia. Schwarzer ehdottaa Health Action Process Approach -lähestymistapaa, joka auttaa kuromaan umpeen tietämyksen ja tekemisen välisen kuilun, mikä korostaa terveydellisen käyttäytymisen omaksumisen, aloittamisen ja ylläpitämisen tärkeyttä strukturoiduksi prosessiksi, joka sisältää motivaatiovaiheen ja tahtovaiheen. Ehdotettu tutkimus edistää terveyskäyttäytymisten, kuten aktiivisuuden, hankkimista ja ylläpitämistä päivän aikana suoritettujen askelten, nukkumiskäyttäytymisen ja sykkeen seurannan muodossa.
Konteksti, jossa kuvattu ihmisen ja puettavan teknologian välinen vuorovaikutus tapahtuu, voidaan yhdistää oppimiskonsepteihin ja opetusmenetelmiin, kuten tiedon rakentamiseen, sijoittuneeseen, itsesäätelevään ja aktiiviseen oppimiseen. Paikallisoppimisessa on tärkeää luoda merkitys arjen todellisista toiminnoista, joissa oppiminen voi tapahtua myös epävirallisessa ympäristössä ja yhdistää aiempaa tietoa uusiin konteksteihin. Tuoreiden tutkijoiden mukaan itsesäätelevä opiskelija on opiskelija, joka on metakognitiivisesti, motivoimalla ja käyttäytymisellään sitoutunut omiin oppimisprosesseihinsa ja omien tavoitteidensa saavuttamiseen. Aktiivisella oppimisella tarkoitetaan mitä tahansa opetusmenetelmää, joka ottaa opiskelijat (aktiivisesti) mukaan oppimisprosessiin. Aktiivinen oppiminen edellyttää opiskelijoilta mielekästä oppimista ja reflektoimista tekemisistään. Tutkijat kuvaavat Tiedon rakentamista toiminnalla, joka johtaa ns. julkisen tiedon, tiedon, joka elää "maailmassa" ja jota voidaan työstää, luomiseen tai muokkaamiseen.
Puettavat teknologiat voivat myös toimia välineenä ja motivaattorina Internetin ja muiden tieto- ja mediakanavien IT-työkalujen ja -resurssien tehokkaaseen käyttöön. Opiskelijat oppivat työskentelemään oman, todellisen, pitkän ajan kuluessa toimitetun datansa kanssa, ja näiden kokemusten kautta he voivat tulla kriittisemmiksi muista lähteistä peräisin olevan tiedon suhteen ja siten kehittää digitaalisen tiedon käyttöön liittyviä lukutaitoja parantaakseen heidän terveytensä. Tätä lukutaitoa kutsutaan eHealth-lukutaitoksi.
Sähköisen terveydenhuollon lukutaito ei ole hyvin kehittynyt korkeakouluopiskelijoille. Puettavat tekniikat, kuten rannekelloseurantalaitteet, tarjoavat mahdollisuuden uusien lukutaitojen ja erityisesti sähköisen terveydenhuollon lukutaitojen kehittämiseen toimittamalla reaaliaikaisia, paikan päällä olevia henkilökohtaisia tietoja. Näiden tietojen käyttö ja kriittinen käyttö lisää yksilöiden kiinnostusta terveyskysymyksiin ja välittää vuorovaikutuksessa olevien uusien lukutaitojen käyttöönottoa samalla kun paikannetaan terveystietoresursseja ja käytetään niitä.
Metodologia:
Menettely ja tiedonkeruu
Sähköisen terveydenhuollon lukutaidon muutosten laadullisen puolen ymmärtämiseksi tehdään puolistrukturoidut haastattelut ennen interventiota ja sen jälkeen 35 opiskelijan alaryhmälle.
Yhden lukukauden aikana rekrytoidaan 35 opiskelijaa "Fyysinen aktiivisuus ja terveys" -kurssilta. Osallistujia pyydetään allekirjoittamaan eettinen selvitys ja suostumus tutkimukseen osallistumiseen, mukaan lukien lupa julkaista tutkimuksen tulokset sen jälkeen, kun kerätyt tiedot on anonymisoitu. Hongkongin korkeakoulun opiskelijat vähintään 18-vuotiaat. Sähköisen terveydenhuollon lukutaidon kehittymisen ymmärtämiseksi korkea-asteen koulutuksessa Hongkongissa käytetään olemassa olevaa ePortfolio-työkalua. Jokainen osallistuja käyttää puettavaa laitetta viiden kuukauden ajan (1 lukukausi), pohtii esiin tulevia henkilötietoja, dokumentoi ajatuksensa ja jakaa ja viestii muille osallistujille (valinnainen) ePortfoliossaan. ePortfolion avulla tutkijat voivat puuttua asiaan milloin tahansa ja esittää kysymyksiä osallistujien pohdinnoista. Todisteet sähköisen terveydenhuollon lukutaidon muutoksista intervention alussa ja lopussa kerätään vakiintuneella kyselylomakkeella. Samaa kyselylomaketta käytetään Pre- ja Post-interventioissa. Haastattelut ja pohdinnoista ja foorumipostauksista saadut tiedot analysoidaan ja kolmioidaan, jotta voidaan ymmärtää nousevia kysymyksiä, jotka vaikuttavat eHealth-lukutaidon kehittämiseen. Kun jokaiselle osallistujalle on laadittu tapausraportti, suoritetaan tapausten välinen analyysi.
Osallistujia pyydetään pohtimaan viikoittain seurantalaitteiden käyttöä. Sen avulla osallistujat voivat syöttää kokemuksiaan biometrisista tiedoista, kuten eroanturien tietojen merkityksestä, elämäntapasopeutumisesta (esim. lisää unta), erityistilanteista (esim. vaellus, sykkeen muutokset toiminnan aikana) ja miten nämä kokemukset johtavat tiettyihin hakuihin ja toimintoihin verkossa ja/tai heidän todellisessa sosiaalisessa verkostossaan. Opiskelija osaa julkaista eri muotoisia heijastuksia tekstinä, hyperlinkkeinä terveyteen liittyville verkkosivuille ja kuvina. ePortfolio-työkalussa kerättyjen ja julkaistujen materiaalien laadun on osoitettu parantuneen työkalun kehittämisen aikana tehdyn pilottityön aikana. Luodun ePortfolion odotetaan tarjoavan perustavanlaatuisen alustan mielekkäälle ja kestävälle vuorovaikutukselle opiskelijoiden ja opettajan välillä jatkuvassa tiedon rakentamisessa perustutkinto-ohjelmien suunniteltuihin oppimistuloksiin. Sen odotetaan tehostavan oman oppimisen metakognitiota toistuvan reflektoinnin kautta. Tämä arvioidaan aiemmin ehdotetulla tavalla. Opiskelijoilla on pääsy kaikkiin heijastuksiinsa ja he voivat hakea menneitä tapahtumia heijastavasta ePortfoliosta, kuten edellä on kuvattu.
Tutkimuksen suunnittelu ja metodologia
Esitetyssä tutkimuksessa käytetään usean tapauksen metodologiatutkimusta puettavien jäljityslaitteiden mahdollisuuksia selventää, kun ne tulevat esiin kymmenestä tätä tekniikkaa käyttävästä opiskelijasta. Tutkimus muodostaa induktiivisen, hypoteeseja synnyttävän naturalistisen tutkimuksen, jonka tavoitteena on kerätä ymmärrystä ja ehdottaa tutkimuskontekstiin liittyviä suosituksia. Se keskittyy laajempaan kuvaan, koko kuvaan, ja alkaa etsimällä kokonaisuuden ymmärtämistä. Tutkimustulokset antavat laajan kuvan tietyissä yhteyksissä tapahtuvista tapahtumista, jolloin lukijat voivat tehdä omat johtopäätöksensä. Esitellyn tutkimuksen otoskoko, joka suoritettiin yli 5 kuukauden ajan esimerkillisellä 35 opiskelijan ryhmällä neljällä avainalueella, on riittävän suuri usean tapauksen metodologiatutkimukseen. Haastattelutiedot keräävät tutkimusassistentti ja päätutkija. Tutkimusavustajat keräävät kyselylomakkeen tiedot. Seurantalaitteen tiedot (yksittäiset heijastukset ja biometriset tiedot) tallennetaan automaattisesti tietokantaan. Haastattelu ja kysely tehdään yliopistolla, 30 minuuttia jokaiselle haastattelulle, 20 minuuttia jokaiselle kyselylle (1 tunti ja 40 minuuttia jokaiselle osallistujalle). Johdonmukaisuustekniikkaa sovelletaan kaikissa 35 tapauksessa vertailukelpoisuuden mahdollistamiseksi. Hyväksytty tapaustutkimusmetodologia on riittävä haettaessa hyvin juurtuneita argumentteja ja suosituksia, jotka liittyvät 35 opiskelijan eHealth-lukutaitoon liittyvän intervention aikana suorittamaan oppimisprosessiin.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong, 000
- Rekrytointi
- The University of Hong Kong
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä yli 18 vuotta
- Yliopisto-opiskelijat
Poissulkemiskriteerit:
- ei mitään
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: EHKÄISY
- Jako: NA
- Inventiomalli: SINGLE_GROUP
- Naamiointi: EI MITÄÄN
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
MUUTA: Biometrinen seurantalaite
Osallistujat on varustettu rannekellolla.
Aktiivisuusmittari mittaa biometrisiä tietoja, kuten askeleita, unen kestoa ja sykettä.
|
35 osallistujaa käyttää aktiivisuus-, uni- ja sykemittaria päivällä ja yöllä 5 kuukauden aikana.
Rannekellossa on kiihtyvyysanturi, oksimetrianturia käyttävä sykemittari, 3 led-valoa ja värinähälytin.
Tracker on yhdistetty Bluetoothin kautta älypuhelinsovellukseen, joka näyttää mitatut arvot ja mahdollistaa erilaisten askelmäärien, unen keston ja sykkeen tilastotietojen näyttämisen päivien, viikkojen ja kuukausien aikana.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Fyysisen aktiivisuuden tasot
Aikaikkuna: 5 kuukautta
|
Aktiviteettiseurannasta tallennettujen askelten määrä
|
5 kuukautta
|
|
kevyt unen pituus
Aikaikkuna: 5 kuukautta
|
Kevyen unen päivittäinen kesto tunteina
|
5 kuukautta
|
|
syvän unen pituus
Aikaikkuna: 5 kuukautta
|
- Syvän unen päivittäinen kesto tunteina
|
5 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
sähköisen terveydenhuollon lukutaidon määrä
Aikaikkuna: 5 kuukautta
|
validoitu kyselylomake ennen interventiota ja sen jälkeen
|
5 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
- Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
- Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
- Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
- Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
- Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
- Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
- Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
- Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
- Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
- Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
- Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
- WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
- Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (ARVIO)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (ARVIO)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- AT-2016
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .