Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Fremme helsekunnskap blant universitetsstudenter

22. mars 2016 oppdatert av: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Fremme helsekunnskap blant universitetsstudenter ved å bruke personlig biometrisk informasjon

Bakgrunn: Samspillet mellom mennesker og bærbar teknologi som aktivitetsmålere utstyrt med biometriske sensorer kan knyttes til helserelaterte nye læringskonsepter/instruksjonsmetoder som støtter dyp kunnskapsinnhenting, lokalisert, selvregulert og aktiv læring. Denne personlige, langsiktige interaksjonen hvor spesifikk informasjon blir presset til eleven, bidrar til å utdype den personlige forståelsen knyttet til konseptet og kunnskapen om helse og har en innvirkning på langsiktig helsehandlingsprosess.

Design og metoder: For å forstå atferdsendringsprosessen, gjennomføres for tiden en multippel case-studie inkludert 35 høyere utdanningsstudenter i Hong Kong fra et lavere kurs, BSc Exercise and Health. Hver student bruker en bærbar enhet (aktivitetsmåler) over en periode på fem måneder, reflekterer ukentlig over nye personlige data, dokumenterer tankegangen og handlingen sin i ePortfolioen og engasjerer seg i et nettforum. Deltakerne legger inn sine erfaringer med biometriske data, livsstilstilpasninger (f.eks. flere trinn), spesielle situasjoner (f.eks. fottur, pulsendringer under aktivitet) og hvordan disse opplevelsene fører til spesifikke søk og handlinger på nettet og/eller i deres virkelige sosiale nettverk. ePortfolioen vil tillate studentene å kritisk reflektere over deres fremgang og for forskerne å gripe inn når som helst i spørsmål knyttet til deltakernes innlegg. E-helsekompetanse brukes som indikator for deltakernes helsehandlingsprosess. Bevis om endring i e-helse ved begynnelsen og slutten av intervensjonen vil bli samlet inn med et standard spørreskjema som oppdager e-helse deres leseferdighetsskala.

Omfang: Ved å reflektere over informasjonen fra sin personlige aktivitetsmåler og dokumentere den i sin egen ePortfolio, vil studentene kontinuerlig lære å analysere, søke og kritisk vurdere helserelatert personlig og tilgjengelig digital informasjon, organisere den, presentere og diskutere den med jevnaldrende/ veileder. Dette vil igjen styrke kritisk tenkning, reise spørsmål om helserelaterte emner, stimulere til ytterligere undersøkelser og utdype deres kunnskap om personlig helse, indusere en sunnere livsstil.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Introduksjon

Å bygge bro over kunnskapsgapet er en av de viktigste utfordringene for folkehelsen i dette århundret. Det utgjør også den største muligheten for å styrke helsesystemene.

Helsekunnskap, eller utdanning, refererer til kunnskapen og forståelsen individet har om helserelaterte problemstillinger. Det er viktig å forstå fordeler for helse og årsaker til dårlig helse og erkjenne i hvilken grad de er sårbare for, eller i fare for, en helsetrussel. Med andre ord er kunnskap en nødvendig komponent i atferdsendring.

Helsekunnskap er en viktig, men ikke tilstrekkelig faktor for å fremprovosere en atferdsendring mot en sunnere livsstil. Å vite at noe er fordelaktig eller en risiko for helsen din og å oppfatte det som en sjanse eller trussel er ikke det samme. Schwarzer foreslår Health Action Process Approach for å bidra til å bygge bro over kunnskapsgapet, og understreker viktigheten av adopsjon, initiering og vedlikehold av helseatferd tenkt som en strukturert prosess inkludert en motivasjonsfase og en viljefase. Den foreslåtte studien fremmer tilegnelse og vedlikehold av helseatferd som aktivitet i form av antall skritt utført i løpet av en dag, soveatferd og overvåking av hjertefrekvensen.

Konteksten der de beskrevne interaksjonene mellom mennesker og den bærbare teknologien finner sted, kan knyttes til læringskonsepter og instruksjonsmetoder som kunnskapsbygging, situert, selvregulert og aktiv læring. I situert læring er det viktig å skape en mening fra de virkelige aktivitetene i dagliglivet der læring også kan skje i en uformell setting og kobler forkunnskaper til nye kontekster. I følge nyere forskningsforskere er en selvregulert student en student som er metakognitivt, motiverende og atferdsmessig engasjert i sine egne læringsprosesser og i å nå sine egne mål. Aktiv læring refererer til enhver instruksjonsmetode som engasjerer elevene (aktivt) i læringsprosessen. Aktiv læring krever at elevene gjør meningsfulle læringsaktiviteter og reflekterer det de gjør. Forskere beskriver kunnskapsbygging ved en aktivitet som resulterer i skapelse eller modifikasjon av såkalt offentlig kunnskap, kunnskap som lever 'i verden' og som er tilgjengelig for arbeid.

Bærbare teknologier kan også være et kjøretøy og fungere som motivator for effektiv bruk av IT-verktøy og ressurser fra internett og andre informasjons- og mediekanaler. Studentene lærer å arbeide med sine egne, reelle data levert over lang tid, og gjennom disse erfaringene kan de bli mer kritiske til informasjon som kommer fra andre kilder og dermed utvikle leseferdigheter knyttet til bruk av digital informasjon for å forbedre deres helse. Denne leseferdigheten kalles e-helseferdighet.

e-helsekompetanse er ikke godt utviklet for studenter i høyere utdanning. Bærbare teknologier som armbåndsursporere åpner en mulighet for utvikling av nye leseferdigheter og spesielt e-helsekompetanse ved å levere i sanntid, lokalisert, personlig informasjon. Å ha tilgang til disse dataene og kritisk bruke dem vil stimulere enkeltpersoners interesser i helsespørsmål og formidle distribusjon av interaksjon med nye leseferdigheter samtidig som man finner og engasjerer seg med helseinformasjonsressurser.

Metodikk:

Prosedyre og datainnsamling

For å forstå det kvalitative aspektet ved endringene i e-helsekompetanse vil semistrukturerte intervjuer før og etter intervensjon bli gjennomført med en undergruppe på 35 studenter.

I løpet av ett akademisk semester skal 35 studenter fra emnet: 'Fysisk aktivitet og helse' rekrutteres. Deltakerne vil bli bedt om å signere etisk godkjenning og samtykke til å delta i studien, inkludert tillatelse til å publisere resultatene av studien etter å ha anonymisert beviset for de innsamlede dataene. Studenter ved en institusjon for høyere utdanning i Hong Kong i alderen 18 år og oppover. For å forstå utviklingen av e-helsekompetanse i høyere utdanning i Hong Kong vil et eksisterende ePortfolio-verktøy bli brukt. Hver av deltakerne vil bruke en bærbar enhet over en periode på fem måneder (1 semester), reflektere over nye personopplysninger, dokumentere tankene deres og dele og kommunisere med andre deltakere (valgfritt) i ePortfolioen deres. ePortfolioen vil tillate forskerne å gripe inn når som helst og stille spørsmål knyttet til deltakernes refleksjoner. Bevis om endring i e-helsekompetanse ved begynnelsen og slutten av intervensjonen vil bli samlet inn med et veletablert spørreskjema. Det samme spørreskjemaet vil bli brukt for pre- og postintervensjon. Intervjuer og data fra refleksjoner og foruminnlegg vil bli analysert og triangulert for å forstå nye problemer som påvirker utviklingen av e-helsekompetanse. Etter å ha etablert en caserapport for hver av deltakerne vil det bli utført en tverrsaksanalyse.

Deltakerne vil bli bedt om å reflektere ukentlig over deres bruk av sporerne. Det vil gjøre det mulig for deltakerne å legge inn sine erfaringer med biometriske data, som relevansen av forskjellssensordata, livsstilstilpasninger (som f.eks. mer søvn), spesielle situasjoner (f.eks. fottur, endringer i hjertefrekvens under aktivitet) og hvordan disse opplevelsene fører til spesifikke søk og handlinger på nettet og/eller i deres virkelige sosiale nettverk. Studentene skal kunne publisere ulike formater av refleksjoner som tekst, hyperlenker til helserelaterte nettsider og bilder. Kvaliteten på materialet, samlet inn og publisert i ePortfolio-verktøyet, har vist seg å bli bedre under det tidligere utførte pilotarbeidet under utviklingen av dette verktøyet. Den opprettede ePortfolioen forventes å gi en grunnleggende plattform for meningsfylt og bærekraftig interaksjon mellom studentene og læreren i den kontinuerlige konstruksjonen av kunnskap mot ethvert bachelorprograms tiltenkte læringsutbytte. Det forventes å styrke metakognisjonen av egen læring gjennom gjentatt refleksjon. Dette vil bli vurdert som foreslått tidligere. Studentene har tilgang til alle sine refleksjoner og kan hente tidligere hendelser fra sin reflekterende ePortfolio, beskrevet ovenfor.

Studiedesign og metodikk

Den presenterte forskningen vil bruke en multi-case-metodikkstudie for å forklare fordelene med bærbare trackere, slik de kommer fra de ti studentene som bruker denne teknologien. Studien vil utgjøre en induktiv hypotesegenererende naturalistisk undersøkelse, hvis mål er å akkumulere en forståelse og foreslå anbefalinger som er relevante for studiekonteksten. Den vil fokusere på det større bildet, hele bildet, og begynne med en søken etter forståelse av helheten. Forskningsfunnene vil gi et bredt bilde av hendelsene som finner sted i spesielle sammenhenger, slik at leserne kan trekke sine egne konklusjoner. Utvalgsstørrelsen på den presenterte studien, utført over 5 måneder med en eksemplarisk gruppe på 35 studenter på tvers av de fire nøkkelområdene, er tilstrekkelig stor for en metodikkstudie med flere kasus. Intervjudataene vil bli samlet inn av en forskningsassistent og av hovedetterforskeren. Spørreskjemadataene vil bli samlet inn av forskningsassistentene. Dataene fra trackeren (individuelle refleksjoner og biometriske data) vil automatisk bli registrert i en database. Intervju og spørreskjema vil finne sted ved Universitetet, 30 minutter for hvert intervju, 20 minutter for hvert spørreskjema (1 time og 40 minutter for hver deltaker). En konsistensteknikk vil bli brukt på tvers av de 35 tilfellene for å tillate sammenlignbarhet. Den vedtatte casestudiemetodikken er tilstrekkelig for å hente et godt forankret sett med argumenter og anbefalinger knyttet til læringsprosessen utført av de 35 studentene under intervensjonen relatert til e-helsekompetanse.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

35

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong, 000
        • Rekruttering
        • The University of Hong Kong

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder over 18 år
  • Universitets studenter

Ekskluderingskriterier:

  • ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: FOREBYGGING
  • Tildeling: NA
  • Intervensjonsmodell: SINGLE_GROUP
  • Masking: INGEN

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
ANNEN: Biometrisk sporer
Deltakerne er utstyrt med et armbåndsur. Aktivitetsmåleren måler biometrisk informasjon som trinn, søvnvarighet og hjertefrekvens.
35 deltakere har på seg en aktivitets-, søvn- og pulsmåler dag og natt over en periode på 5 måneder. Armbåndsuret er utstyrt med akselerometer, pulsmåler med oksymetrisensor, 3 led-lys og vibrasjonsalarm. Trackeren er koblet over Bluetooth med en smarttelefon-app som viser de målte verdiene og tillater å vise forskjellig statistikk relatert til antall skritt, søvnvarighet og hjertefrekvens over dager, uker og måneder.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Fysisk aktivitetsnivå
Tidsramme: 5 måneder
Antall skritt registrert fra aktivitetsmåleren
5 måneder
lett søvnlengde
Tidsramme: 5 måneder
Daglig varighet av lett søvn i timer
5 måneder
dyp søvnlengde
Tidsramme: 5 måneder
- Daglig varighet av dyp søvn i timer
5 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
e-helsekompetanse kvantitet
Tidsramme: 5 måneder
validert spørreskjema før og etter intervensjon
5 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Savolainen, J. (1994). The rationality of drawing big conclusions based on small samples. Social Forces 72: 1217-24.
  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. mars 2016

Primær fullføring (FORVENTES)

1. juli 2016

Studiet fullført (FORVENTES)

1. desember 2016

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. mars 2016

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. mars 2016

Først lagt ut (ANSLAG)

23. mars 2016

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (ANSLAG)

23. mars 2016

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. mars 2016

Sist bekreftet

1. mars 2016

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • AT-2016

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere