행동 변화와 불안의 초이론적 모델
2017년 12월 5일 업데이트: Paul D. Loprinzi, University of Mississippi, Oxford
페이스북은 대학생들 사이에서 지각된 불안을 줄일 수 있습니까? 행동 변화의 초이론적 모델을 사용한 무작위 제어 운동 시험
대학생의 불안에 영향을 미치는 초이론적 모델의 유용성을 조사합니다.
정적 및 동적 Facebook 개입을 포함하여 무작위 통제 개입을 사용합니다.
정적 그룹은 96개의 상태가 있는 Facebook 페이지에 액세스했습니다.
상태는 행동 변화의 초이론적 모델에 따라 변화의 행동 과정이 뒤따르는 인지 과정과 관련되도록 의도되었습니다.
정적 Facebook 페이지에 게시된 콘텐츠는 동적 페이지와 동일했습니다.
그러나 정적 그룹은 연구 첫날에 96개의 모든 상태를 본 반면 동적 그룹은 개입 기간 동안 하루에 이러한 상태 업데이트 중 1-2개만 수신했습니다.
불안은 OASIS(Overall Anxiety Severity and Impairment Scale)를 사용하여 측정되었습니다.
신체 활동에 소요된 시간은 IPAQ(International Physical Activity Questionnaire)를 사용하여 평가되었습니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
39
단계
- 해당 없음
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 활성 Facebook 계정 보유
- 매일 스마트폰에 접속
- 현재 University of Mississippi 이메일 계정
제외 기준:
- 18~35세 이외
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 평행한
- 마스킹: 없음
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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ACTIVE_COMPARATOR: 공전
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매일(동적) 또는 한 번만(정적) Facebook 콘텐츠에 노출.
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실험적: 동적
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매일(동적) 또는 한 번만(정적) Facebook 콘텐츠에 노출.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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불안의 변화
기간: 기준선과 8주 개입 종료 시점
|
OASIS, 전반적인 불안 심각도 및 장애 척도.
이 척도에는 5개의 질문이 있으며 각 질문에는 5개의 응답 옵션(0-4 범위)이 포함됩니다.
총 점수는 0-20 범위로 보고됩니다(높은 점수는 더 큰 불안을 나타냄).
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기준선과 8주 개입 종료 시점
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2016년 10월 18일
기본 완료 (실제)
2017년 8월 24일
연구 완료 (실제)
2017년 8월 24일
연구 등록 날짜
최초 제출
2017년 11월 29일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2017년 12월 4일
처음 게시됨 (실제)
2017년 12월 6일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2017년 12월 7일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2017년 12월 5일
마지막으로 확인됨
2017년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 17-018
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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