뇌졸중 후 동기 장애의 신경 기반 특성화 (MOTI-stroke)

무관심과 같은 동기 장애는 신경 정신 장애 및 만성 질환에서 가장 흔한 증상 중 하나입니다. 그들은 환자의 신체 활동과 라이프스타일, 그리고 그들 자신의 치료 참여에 큰 영향을 미칩니다. 그들은 광범위한 질병 결과에 영향을 미치고, 재활에서 기능 회복을 변경하고, 장기 장애를 손상시키고, 환자가 활동적이고 독립적인 삶으로 돌아가는 것을 방해합니다. 그러나 동기 부여 결손의 신경 기반은 거의 알려지지 않았습니다. 현재의 진단 도구는 드물고 무감각 증후군의 원인이 되는 뚜렷한 메커니즘을 구별할 수 없습니다. 게다가 현재의 치료법은 극히 제한적입니다. 그러나 신경경제학(의사결정의 과학) 분야의 최근 발전은 동기 부여된 행동의 기초가 되는 기본적인 인지 과정의 신경생물학적 기초를 연구하기 위한 개념과 도구를 제공했습니다. 이러한 이론은 뇌가 예상되는 이점을 최대화하면서 행동 비용을 최소화함으로써 행동을 결정하는 최적화 프로세스를 구현한다고 제안합니다. 기초 연구를 위해 개발된 도구를 적용하면 이제 이러한 인지 메커니즘을 평가할 수 있습니다.

기본적인 동기 부여 결손은 20명의 건강한 피험자(최대 10명의 건강한 피험자를 교체할 수 있음), 내측 전두엽 피질에 뇌졸중이 있는 20명의 환자(최대 10명의 환자를 교체할 수 있음) 및 뇌섬엽에 뇌졸중이 발생한 환자 20명(최대 10명까지 교체 가능). 이 배터리를 사용하면 환자 수준에서 목표 값 또는 노력 비용의 인코딩 및 학습 속도, 지연 또는 에피소드 컨텍스트가 있는 값 변조, 피로가 있는 비용 변조 및 해상도와 같은 기본 프로세스를 특성화할 수 있습니다. 비용-편익 트레이드 오프. 기능 회복, 장애, 삶의 질 및 간병인의 부담과 같은 이환율 결과를 기록합니다. 구조적 및 기능적 무결성의 전체 뇌 MRI 측정을 사용하여 증상-병변 매핑 연구 및 복셀 기반 형태 측정 연구를 수행합니다.