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열성 운동실조 진단을 위한 임상 알고리즘의 검증 (BASE-AAR)

2022년 4월 11일 업데이트: University Hospital, Montpellier

열성 소뇌 운동실조 진단을 위한 임상 알고리즘의 검증을 위한 유전 데이터의 베이스(차세대 시퀀싱으로 획득) 활용

열성 소뇌 실조증(ARCA)의 임상 진단 분야는 특히 복잡하며 NGS(Next Generation Sequencing) 기술은 이 신경 유전학 분야에 혁명을 일으켰습니다. 현재 과제는 다음과 같은 이유로 NGS에서 생성된 유전자 데이터의 분석을 최적화하는 것입니다. 50% 미만의 진단 수율; 변형의 해석은 때때로 매우 어렵습니다. 이러한 최적화 목적을 위해 스트라스부르 대학 병원 팀은 124개의 임상 및 준임상 매개변수(문헌 데이터에서 파생됨)를 기반으로 하는 컴퓨터 알고리즘을 개발했습니다. ARCA가 의심되는 맥락에서 분석(> 60개의 알려진 유전자); 이 알고리즘은 유전적으로 확인된 ARCA(감각 92%, 사양 95%)가 있는 834명의 환자에서 후향적으로 검증되었습니다. 그러나 이 834명의 환자는 종종 문헌에 설명된 것과 동일하고 알고리즘의 정교화에 사용됩니다. 이는 알고리즘의 초기 평가에 편견을 도입하므로 ARCA가 의심되는 환자 집단(발견된 유전적 돌연변이 유무에 관계없이)에서 임상 실습에서 검증이 필요합니다. 동시에 몽펠리에의 유전학 연구소는 알고리즘에 의해 예측된 유전자에 표적 방식으로 적용될 수 있는 복제수 변이(CNV) 검색을 위한 생물정보학적 방법을 개발했습니다.

이 연구의 주요 목표는 ARCA의 NGS 분자 진단을 위한 반자동 임상 알고리즘의 검증입니다. 두 번째 목표는 표적 생물정보학 분석과 결합된 이 알고리즘의 적용이 NGS 분석의 진단 수율을 증가시킬 수 있는지 평가하는 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

설계: 임상-유전학적 데이터에 기초한 후향적 연구. 총 연구 기간: 22개월 연구 계획: 2013년 9월부터 ARCA 의심으로 의뢰된 150명 이상의 환자를 NGS(Montpellier 플랫폼)로 분석했습니다. 이러한 환자의 임상 데이터는 관련 유전자의 예측을 얻기 위해 컴퓨터 수준에서 알고리즘에 입력됩니다(ARCA에 알려진 각 유전자에 대한 확률 형식으로). 조사관은 이 결과를 표준 NGS 분석으로 얻은 결과와 비교할 것입니다. 표준 NGS 분석 후 분자진단이 정의되지 않은 환자의 경우, 연구자는 발견된 변이체에 대한 심층 분석 및 반자동 검출에 의한 생물정보 분석을 수행하기 위해 알고리즘을 기반으로 가장 가능성이 높은 5개의 유전자를 선택합니다. CNV의. 주요 평가 기준: ARCA의 유전적 진단을 위한 표준 NGS 분석과 알고리즘의 일치. 2차 평가 기준: 표준 유전자 분석이 유익하지 않은 반면 알고리즘에 기반한 예측이 올바른 진단을 제시한 환자의 %(유전 데이터 세부 사항에서 수정 후 확인). 통계 분석: 연구자는 일치 분석(Cohen's k)을 수행하여 임상 실습에서 알고리즘을 검증합니다. i) 알고리즘에 의해 가장 높은 확률로 예측된 ​​처음 5개 유전자 중 하나가 표준 NGS 이후에 발견된 돌연변이와 호환되는 경우 또는 ii) 알고리즘에 의해 예측된 유전자가 없는 경우(점수 < 20) NGS 분석 결과 돌연변이가 발견되지 않았다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

150

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Montpellier, 프랑스, 34295
        • UH Montpellier

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Adut 열성 소뇌 운동실조가 의심되고 50세 이전에 발병하며 프리드라이히 운동실조 및 트리뉴클레오타이드 확장으로 인한 우성 척수소뇌 운동실조에 대한 음성 분자 분석이 있는 환자. .

설명

포함 기준:

- 가능성 있는 유전적 기원의 순수 또는 복합 소뇌 실조증의 우세한 표현형을 가짐(후천적, 염증성, 종양성, 감염성 또는 독성 형태 제외 후) - 50세 이전에 시작함; - 열성 전파 양상을 불러일으킴(산발적 사례, 영향을 받는 형제자매, 부모의 혈족 관계) - CAG 확장(SCA1, SCA2, SCA3, SCA6, SCA7) 및 FMR1 유전자의 전돌연변이로 인한 우성 유전형 (45세 이후에 발병한 경우)

제외 기준:

- 의료 파일에 포함된 데이터의 컴퓨터 처리에 반대합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 전용
  • 시간 관점: 회고전

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
알고리즘의 예측과 표준 NGS 분석 결과의 일치
기간: 1 일
상염색체 열성 소뇌 실조증(ARCA)이 의심되는 환자에서 NGS(Next Generation Sequencing)로 얻은 분자 진단을 안내하도록 설계된 반자동 임상 알고리즘을 임상 실습에서 검증하기 위해 알고리즘 예측 간의 일치를 측정합니다. 표준 NGS 분석 결과. 각 환자에 대해 일치는 다음과 같이 정의됩니다. 1) 알고리즘에 의해 가장 높은 확률로 예측된 ​​처음 5개 유전자 중 하나는 NGS 분석 후 발견된 돌연변이 유전자이기도 합니다. 2) 알고리즘에 의해 예측된 유전자가 없고(= 예측 점수 > 20인 유전자가 없음) NGS 분석 후 돌연변이가 발견되지 않은 경우.
1 일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
표준 NGS 분석이 유익하지 않은 반면, 알고리즘에 기반한 예측이 올바른 진단을 제안한 환자의 비율
기간: 1 일
2차 목적은 표적 생물정보 분석과 결합된 이 알고리즘의 적용이 기존 방식으로 수행된 NGS 분석과 비교하여 진단 수율을 변경하는지 여부를 평가하는 것입니다. 따라서 2차 결과는 알고리즘에 기반한 예측이 올바른 진단을 제시한 환자의 비율(표적 생물정보학적 분석을 적용한 후 NGS에서 파생된 유전 데이터를 검토한 후 두 번째로 확인됨)이 될 것입니다. 표준 NGS 분석(알고리즘 예측에 눈이 멀었음)은 유익하지 않았습니다.
1 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Cecilia Marelli, MD, University Hospitals of Montpellier

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2022년 3월 30일

연구 완료 (실제)

2022년 3월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 9월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 9월 20일

처음 게시됨 (실제)

2019년 9월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 4월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 4월 11일

마지막으로 확인됨

2022년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

IPD 계획 설명

체크 안함

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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