인공 지능을 통한 사무실 워크스테이션의 자세 모니터링 및 평가
사무실 워크스테이션에서 자세 감지 방법 검증
연구 개요
상세 설명
미국에는 8,100만 명 이상의 사무원이 있습니다. 이 사무원들은 낮 동안 좌식 활동에 하루 11.6시간을 보냅니다. 여러 연구에서 좌식 사무의 건강 위험을 줄이기 위해 작업장 조정을 살펴보았지만 변경이 근골격계 통증 위험 감소로 이어졌다는 결정적인 증거는 거의 없습니다. 인체 공학적 의자 개입은 근골격계 증상을 줄이는 것으로 밝혀졌지만 다른 의자를 지원한다는 증거는 결정적이지 않습니다. 마찬가지로 다양한 컴퓨터 조정에 대한 최신 문헌(예: 키보드 및 마우스)가 결정적이지 않았습니다. 앉은 자세와 서 있는 자세를 모두 허용하는 작업대를 평가할 때 어느 위치에서든 장기간 정적인 자세는 근골격계 불편을 증가시킬 수 있습니다. 많은 인체 공학적 개입이 상업적으로 이용 가능해졌지만 이러한 개입이 근골격계 통증의 위험을 감소시킨다는 결정적인 증거가 부족합니다.
근로자의 건강을 증진하기 위한 가장 성공적인 개입에는 개별화된 행동 요소가 포함됩니다. 개별화된 관심을 받고, 인체 공학 지침에 대한 전반적인 인식이 더 높으며, 훨씬 더 나은 자세를 보여주고, 그룹 교육을 받거나 개입이 없는 근로자보다 더 높은 생산성을 보고합니다. 또한 개별화된 접근 방식에 실시간 프롬프트를 추가하면 개입의 성공을 더욱 높일 수 있으며, 한 연구에서는 프롬프트가 결과에 최대 4배의 영향을 미칠 수 있음을 나타냅니다. 마지막으로 사용자에게 인체 공학적 권장 사항을 구현하는 방법, 신호 방법 및 타이밍에 대한 입력, 작업 환경 조정의 유연성에 대한 선택권을 제공하면 자세, 생산성 및 전반적인 웰빙이 중요하고 지속적으로 개선되는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 활동을 늘리고 자세를 개선하기 위해 일관된 행동을 통해 생산성, 건강 및 웰빙을 증진하는 방식으로 작업 공간을 조정할 지능형 워크스테이션의 감지 메커니즘에 귀중한 정보를 제공할 것입니다.
이 연구는 다음을 통해 기존 지식에 기여할 것입니다.
- 자세 매개변수를 정확하게 측정하는 감지 방법을 개발합니다.
- 자세 감지를 위한 지침 개발(예: 센서 유형, 분석에 적합한 알고리즘, 센서 배치)의 몸통, 목, 상지.
- 개인의 자세 변화와 관련/연관된 편안함 수준을 이해합니다.
성공한다면 본 연구의 결과는 사무직 근로자의 근골격계 통증 위험을 줄이기 위해 작업장에 대한 실시간 증거 기반 인체공학적 피드백을 제공하기 위해 자세를 결정하는 데 사용될 수 있습니다.
방법 및 절차 이 연구의 주요 목적은 사무실 워크스테이션에서 자세를 평가하기 위한 다양한 기술을 검증하고 이러한 자세를 신체적 불편과 연관시키는 것입니다. 시각적 아날로그 척도를 사용하여 연령, 성별 및 상체 불편에 대한 기본 설명 정보를 취하여 데이터를 수집합니다. 참가자는 편안하게 작업할 수 있도록 주어진 워크스테이션을 어떤 방식으로든 독립적으로 배치하고 사무와 같은 작업을 수행해야 합니다. 그런 다음, 참가자는 목, 어깨, 팔 및 몸통의 다양한 자세를 테스트하기 위해 워크스테이션에 대한 일련의 변경 작업을 수행하도록 요청받습니다. 여기에는 목 회전(0-45도), 목 측면 굴곡(0-45도), 목 굴곡/외전(0-60도), 어깨 상승 및 견갑골 내전, 어깨 굴곡(0-120도), 어깨 외전이 포함됩니다. (0-90도), 어깨 수평 회전(0-90도), 팔꿈치 굴곡/외전(0-145도), 손목 굴곡/외전(0-80도), 손목 척골/요골 편차(0-20도) , 몸통 회전, 몸통 후만/전만, 몸통 측면 굴곡. 참가자는 현재 자세가 불편할 때 자세를 번갈아 가며 세션당 최소 2시간에서 최대 4시간 동안 관찰하게 됩니다. 참가자는 최대 2회의 관찰 세션을 위해 다시 오도록 요청받을 수 있습니다. 참가자는 10~15분마다 신체 각 부위의 통증, 불편함, 전반적인 편안함을 보고합니다. 참가자는 연구 담당자에게 불편함의 증가를 알리고 해당 자세로의 테스트가 종료될 것임을 알립니다. 임상적으로 상당한 통증 증가(시각 아날로그 척도에서 2점 이상)에 대한 종료 프로토콜이 있을 것입니다.
연구에는 최대 40명의 참가자가 포함될 수 있습니다. 자세를 감지하는 다양한 방법을 테스트하는 반복 연구가 될 것이기 때문에 여러 라운드의 데이터 수집이 가능하도록 샘플 크기를 선택했습니다. Kinect/근전도는 관절 각도와 자세를 실시간으로 추적하도록 코딩됩니다. 비디오 녹화는 Rapid Upper Limb Assessment 및 자동화된 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 관찰 세션 후에 별도로 분석됩니다. 이 연구는 반복적인 과정이 될 것이며 자세 평가를 위한 다양한 기술을 검증하기 위해 카메라 위치와 자세가 조정될 수 있습니다. Kinect/근전도 검사, 비디오 녹화, 원래 의도된 자세 및 참가자 자기 보고서의 데이터는 데이터 분석 중에 비교됩니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
California
-
Los Angeles, California, 미국, 90089
- University of Southern California
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 영어로 읽고, 말하고, 대화하는 능력
제외 기준:
- 상지, 몸통 또는 목을 통한 운동 범위의 심각한 제한
- 중대한 근골격계 장애(예: 요통, 수근관 증후군, 경추 신경근병증)
- 감각에 영향을 미치는 신경학적 상태
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 자세 시퀀스
참가자는 제공된 모니터와 키보드에서 2시간 동안 컴퓨터 작업을 완료합니다.
처음 1시간 동안 연구원은 10분마다 워크스테이션을 교체하여 목, 어깨, 팔, 몸통의 다양한 자세를 테스트합니다.
시퀀스에는 3개의 앉은 자세와 3개의 서 있는 자세가 포함됩니다.
첫 시간이 끝나면 참가자는 워크스테이션을 독립적으로 조정하고 관찰 세션을 위해 60분 동안 계속 작업하도록 지시받습니다.
|
참가자는 각각 10분 동안 일련의 워크스테이션 설정에서 작업해야 합니다.
시퀀스에는 1. 참가자가 조정한 워크스테이션에 앉기, 2. 올바른 자세를 촉진하기 위해 조정한 워크스테이션에 앉기, 3. 부자연스러운 자세를 조장하기 위해 조정한 워크스테이션에 앉기, 4. 참가자가 조정한 워크스테이션에 서기, 5. 워크스테이션과 함께 서기 등이 포함됩니다. 올바른 자세를 촉진하도록 조정, 6. 부자연스러운 자세를 촉진하도록 조정된 워크스테이션과 함께 서 있습니다.
일련의 설정 후 참가자는 자신이 원하는 위치에서 60분 안에 작업할 수 있도록 앉거나 서 있는 워크스테이션을 조정할 수 있었습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
기준선에서 Visual Analog Pain Scale의 통증 변화
기간: 기준, 첫 번째 시간에 10분마다, 두 번째 시간에 15분마다
|
시각적 아날로그 통증 척도는 참가자가 최소 0(통증 없음)에서 최대 10(상상할 수 있는 최악의 통증)까지 표시하도록 요청하는 10센티미터 길이의 선입니다.
참가자는 통증, 불편함 또는 기타 감각(예:
오른쪽/L 손/손목, 오른쪽/L 팔뚝/팔꿈치, 오른쪽/L 어깨, 목, 등 위쪽, 등 아래쪽, 오른쪽/L 엉덩이/다리, 오른쪽/L 발
|
기준, 첫 번째 시간에 10분마다, 두 번째 시간에 15분마다
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
신속한 상지 평가 자세
기간: 첫 시간은 10분마다, 두 번째 시간은 평균
|
Rapid Upper Limb Assessment는 자세, 힘 및 반복/정적 작업을 살펴봄으로써 상지 부상의 위험을 평가하는 선별 도구입니다.
이것은 작업 완료 후 스틸 프레임 이미지를 사용하여 평가됩니다.
|
첫 시간은 10분마다, 두 번째 시간은 평균
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Shawn C Roll, PhD, University of Southern California
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .