대사증후군 고위험군 탐색을 위한 방대한 건강검진 DB의 의사결정분석기법' 적용 원문보기 KCI 원문보기 인용

미국심장협회(AHA) 수정 성인 치료 패널 III(ATP-III) 및 대만 건강증진국 기준에 따름. 대사증후군(MetS)을 정의하는 데 사용되는 다섯 가지 지표는 허리둘레(WC), 고혈압(H/P), 공복 혈장 포도당(FPG), 트리글리세리드(TG) 및 고밀도 지단백질-콜레스테롤(HDL- 씨). 최근 연구에 따르면 다섯 가지 기준을 의사 결정 모델에 적용한 연구는 없었습니다. 본 연구 제안은 이러한 지표와 의사결정 모델을 임상에 적용하여 위험인자 평가를 위한 기준의 중요성을 평가한 최초의 연구가 될 것이다.

본 연구는 2단계로 나누어 진행되었다. (1) 건강검진의 빅데이터를 분석하여 MetS의 주요 의사결정 분석 모듈을 찾아내고, 제공할 수 있는 5개 지표의 중요도와 의사결정 가중치를 제공한다. 하위 건강 인구의 건강 관리에 중점을 둔 임상 의료 치료 또는 건강 교육에 대한 제안에 대한 참조로; (2) 데이터베이스의 다른 인구통계학적 변수(학력, 거주지, 직업 등)와 건강패턴에 영향을 미치는 변수(흡연, 음주, 장시간 앉아서 일하는 패턴 등)를 분석하여 고위험에 영향을 미치는 중요한 변수를 찾는다. 중요한 변수의 조기 예방 또는 개입을 위한 개선 전략을 조사하기 위해 모든 연령대의 인구 중 MetS에 대한 그룹. 고령화 사회가 도래함에 따라 대만의 65세 이상 노인 인구는 2025년까지 20%에 달할 것으로 추정됩니다. 행정원의 추정에 따르면 의료 서비스 산업의 성장률은 최소 17%에 도달하고 연간 생산 가치는 180억 달러에 달할 것입니다. 따라서 본 연구에서는 중년 및 노년층의 만성질환 예방 전략을 개발하고 연령대별 고위험군 특성변수를 찾아 대사증후군 또는 심혈관계 질환의 발생률을 더욱 낮추고자 한다.