- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04142593
Anwendung von Entscheidungsanalysetechniken in einer riesigen Gesundheitscheck-Datenbank zur Erforschung der Hochrisikogruppe mit metabolischem Syndrom
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Gemäß der American Heart Association (AHA) modifiziertes Adult Treatment Panel III (ATP-III) und den Kriterien der Health Promotion Administration, Taiwan. Fünf Indizes werden verwendet, um das metabolische Syndrom (MetS) zu definieren: einschließlich Taillenumfang (WC), Bluthochdruck (H/P), Nüchtern-Plasmaglukose (FPG), Triglycerid (TG) und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-). C). Die jüngsten Forschungen zeigten uns, dass es keine Forschung gab, die die fünf Kriterien in ihr Entscheidungsmodell einbezog. Dieser Studienvorschlag wird die erste Studie sein, die die Bedeutung der Kriterien im Zusammenhang mit der Anwendung dieser Indizes und des Entscheidungsmodells in der Klinik für die Bewertung von Risikofaktoren bewertet.
Diese Studie wurde in 2 Phasen unterteilt: (1) Analyse der großen Datenbank der Gesundheitsuntersuchung, um das Hauptentscheidungsanalysemodul von MetS herauszufinden, einschließlich der Wichtigkeitsstufe und des Entscheidungsgewichts von 5 Indikatoren, die bereitgestellt werden können als Referenz für Vorschläge zu klinisch-medizinischen Behandlungen oder Gesundheitserziehungsschwerpunkten des Gesundheitsmanagements von Bevölkerungsgruppen mit eingeschränkter Gesundheit; (2) Analyse anderer demografischer Variablen der Datenbank (Bildungshintergrund, Wohnort, Beruf usw.) und der Variablen, die Gesundheitsmuster beeinflussen (einschließlich Rauchen, Alkoholkonsum, Langzeitarbeitsmuster im Sitzen), um die wichtigen Variablen herauszufinden, die ein hohes Risiko beeinflussen Gruppe für MetS unter Bevölkerungen aller Altersgruppen, um die Verbesserungsstrategien für eine frühzeitige Prävention oder Intervention wichtiger Variablen zu untersuchen. Da die Gesellschaft immer älter wird, wird geschätzt, dass die Zahl der älteren Menschen über 65 in Taiwan bis 2025 auf 20 % steigen wird. Nach Schätzungen von Executive Yuan wird die Wachstumsrate der Gesundheitsdienstleistungsbranche mindestens 17 % erreichen, und der jährliche Produktionswert wird 18 Milliarden USD erreichen. Daher beabsichtigt diese Studie, Strategien zur Prävention chronischer Erkrankungen bei Menschen mittleren Alters und älteren Menschen zu entwickeln und die charakteristischen Variablen der Hochrisikogruppe nach verschiedenen Altersgruppen herauszufinden, um die Inzidenz von MetS oder CVD weiter zu reduzieren.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Pan-Chiao Dist.
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New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
- Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- In den Jahren 2006-2016 hat das Mitglied der MJ Health Research Foundation etwa 90.000 Menschen zweimal oder öfter aus der jährlichen Gesundheitscheck-Datenbank getestet.
- Die Person, die für das Gesundheitscheckprojekt für Taxifahrer verantwortlich war, das vom New North City Transportation Bureau im Far Eastern Memorial Hospital in Auftrag gegeben wurde, Datenzeitraum 2012-2016, etwa 2.000 Personen.
Ausschlusskriterien:
- NEIN
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Sonstiges
- Zeitperspektiven: Sonstiges
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
|---|---|
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Analysieren Sie die große Datenbank der Gesundheitsuntersuchung, um das wichtigste Entscheidungsfindungsanalysemodul von MetS herauszufinden
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Diese Studie plant die Verwendung von Entscheidungsanalysen und neuen statistischen Techniken, einschließlich Entscheidungsbaumalgorithmen; Random-Forest-Algorithmen; multivariate lineare Regressionskombinationen und hierarchische lineare Modelle und mit einer großen Anzahl von Gesundheitsdatenbanken. Analyse durch den umfassenden Gesundheitscheckbericht und die über viele Jahre gesammelten physiologischen Indikatordaten, um mehr Schlüsselvariablen oder physiologische Indikatoren zu finden, die zur Bewertung von MetS oder CVD verwendet werden können, um Regierungsabteilungen, medizinische Einrichtungen oder Staatsangehörige frühzeitig zu erkennen oder zu verhindern. und die Gesamtrate von MetS in Taiwan in diesem Stadium weiter zu reduzieren. |
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 107126-E
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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