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Anwendung von Entscheidungsanalysetechniken in einer riesigen Gesundheitscheck-Datenbank zur Erforschung der Hochrisikogruppe mit metabolischem Syndrom

20. März 2022 aktualisiert von: Far Eastern Memorial Hospital
Anwendung von Entscheidungsanalysetechniken in einer riesigen Gesundheitscheck-Datenbank zur Erforschung der Hochrisikogruppe mit metabolischem Syndrom (MetS)

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Gemäß der American Heart Association (AHA) modifiziertes Adult Treatment Panel III (ATP-III) und den Kriterien der Health Promotion Administration, Taiwan. Fünf Indizes werden verwendet, um das metabolische Syndrom (MetS) zu definieren: einschließlich Taillenumfang (WC), Bluthochdruck (H/P), Nüchtern-Plasmaglukose (FPG), Triglycerid (TG) und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-). C). Die jüngsten Forschungen zeigten uns, dass es keine Forschung gab, die die fünf Kriterien in ihr Entscheidungsmodell einbezog. Dieser Studienvorschlag wird die erste Studie sein, die die Bedeutung der Kriterien im Zusammenhang mit der Anwendung dieser Indizes und des Entscheidungsmodells in der Klinik für die Bewertung von Risikofaktoren bewertet.

Diese Studie wurde in 2 Phasen unterteilt: (1) Analyse der großen Datenbank der Gesundheitsuntersuchung, um das Hauptentscheidungsanalysemodul von MetS herauszufinden, einschließlich der Wichtigkeitsstufe und des Entscheidungsgewichts von 5 Indikatoren, die bereitgestellt werden können als Referenz für Vorschläge zu klinisch-medizinischen Behandlungen oder Gesundheitserziehungsschwerpunkten des Gesundheitsmanagements von Bevölkerungsgruppen mit eingeschränkter Gesundheit; (2) Analyse anderer demografischer Variablen der Datenbank (Bildungshintergrund, Wohnort, Beruf usw.) und der Variablen, die Gesundheitsmuster beeinflussen (einschließlich Rauchen, Alkoholkonsum, Langzeitarbeitsmuster im Sitzen), um die wichtigen Variablen herauszufinden, die ein hohes Risiko beeinflussen Gruppe für MetS unter Bevölkerungen aller Altersgruppen, um die Verbesserungsstrategien für eine frühzeitige Prävention oder Intervention wichtiger Variablen zu untersuchen. Da die Gesellschaft immer älter wird, wird geschätzt, dass die Zahl der älteren Menschen über 65 in Taiwan bis 2025 auf 20 % steigen wird. Nach Schätzungen von Executive Yuan wird die Wachstumsrate der Gesundheitsdienstleistungsbranche mindestens 17 % erreichen, und der jährliche Produktionswert wird 18 Milliarden USD erreichen. Daher beabsichtigt diese Studie, Strategien zur Prävention chronischer Erkrankungen bei Menschen mittleren Alters und älteren Menschen zu entwickeln und die charakteristischen Variablen der Hochrisikogruppe nach verschiedenen Altersgruppen herauszufinden, um die Inzidenz von MetS oder CVD weiter zu reduzieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

100000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Da die Gesellschaft immer älter wird, wird geschätzt, dass die Zahl der älteren Menschen über 65 in Taiwan bis 2025 auf 20 % steigen wird. Nach Schätzungen von Executive Yuan wird die Wachstumsrate der Gesundheitsdienstleistungsbranche mindestens 17 % erreichen, und der jährliche Produktionswert wird 18 Milliarden USD erreichen. Daher beabsichtigt diese Studie, Strategien zur Prävention chronischer Erkrankungen bei Menschen mittleren Alters und älteren Menschen zu entwickeln und die charakteristischen Variablen der Hochrisikogruppe nach verschiedenen Altersgruppen herauszufinden, um die Inzidenz von MetS oder CVD weiter zu reduzieren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. In den Jahren 2006-2016 hat das Mitglied der MJ Health Research Foundation etwa 90.000 Menschen zweimal oder öfter aus der jährlichen Gesundheitscheck-Datenbank getestet.
  2. Die Person, die für das Gesundheitscheckprojekt für Taxifahrer verantwortlich war, das vom New North City Transportation Bureau im Far Eastern Memorial Hospital in Auftrag gegeben wurde, Datenzeitraum 2012-2016, etwa 2.000 Personen.

Ausschlusskriterien:

  • NEIN

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Sonstiges
  • Zeitperspektiven: Sonstiges

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Analysieren Sie die große Datenbank der Gesundheitsuntersuchung, um das wichtigste Entscheidungsfindungsanalysemodul von MetS herauszufinden

Diese Studie plant die Verwendung von Entscheidungsanalysen und neuen statistischen Techniken, einschließlich Entscheidungsbaumalgorithmen; Random-Forest-Algorithmen; multivariate lineare Regressionskombinationen und hierarchische lineare Modelle und mit einer großen Anzahl von Gesundheitsdatenbanken.

Analyse durch den umfassenden Gesundheitscheckbericht und die über viele Jahre gesammelten physiologischen Indikatordaten, um mehr Schlüsselvariablen oder physiologische Indikatoren zu finden, die zur Bewertung von MetS oder CVD verwendet werden können, um Regierungsabteilungen, medizinische Einrichtungen oder Staatsangehörige frühzeitig zu erkennen oder zu verhindern. und die Gesamtrate von MetS in Taiwan in diesem Stadium weiter zu reduzieren.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. September 2019

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. April 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Oktober 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. Oktober 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. März 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. März 2022

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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