应用决策分析技术在海量体检数据库中挖掘代谢综合征高危人群

根据美国心脏协会（AHA）修订的成人治疗小组III（ATP-III）和台湾健康促进管理局的标准。 定义代谢综合征（MetS）的五个指标：腰围（WC）、高血压（H/P）、空腹血糖（FPG）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL- C）。 最近的研究告诉我们，没有研究将这五个标准应用到他们的决策模型中。 本研究计划将是第一项评估将这些指标和决策模型应用于临床风险因素评估相关标准的重要性的研究。

本研究分为2个阶段：（1）对体检大数据库进行分析，找出MetS的主要决策分析模块，包括5个指标的重要程度和决策权重，可提供为亚健康人群健康管理的临床医疗或健康教育重点建议提供参考； (2) 分析数据库的其他人口统计变量（教育背景、居住地、职业等）和影响健康模式的变量（包括吸烟、饮酒、长期坐着工作模式），找出影响高风险的重要变量在所有年龄段的人群中对 MetS 进行分组，以研究早期预防或干预重要变量的改进策略。 随着老龄化社会的到来，预计到2025年台湾65岁以上的高龄人口将达到20%。 据行政院估计，医疗服务业的成长率至少达17%，年产值可达180亿美元。 因此，本研究拟制定中老年人慢性病预防策略，并根据不同年龄组找出高危人群的特征变量，进一步降低MetS或CVD的发生率。