- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04142593
Toepassing van technieken voor beslissingsanalyse in een enorme database voor gezondheidscontroles om de risicogroep met het metabool syndroom te verkennen
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Volgens de American Heart Association (AHA) gemodificeerd Adult Treatment Panel III (ATP-III) en de criteria van Health Promotion Administration, Taiwan. Er worden vijf indices gebruikt om het metabool syndroom (MetS) te definiëren: inclusief tailleomtrek (WC), hoge bloeddruk (H/P), nuchtere plasmaglucose (FPG), triglyceride (TG) en lipoproteïne-cholesterol met hoge dichtheid (HDL-cholesterol). C). De recente onderzoeken lieten ons zien dat er geen onderzoek was dat de vijf criteria toepaste in hun beslissingsmodel. Dit onderzoeksvoorstel zal de eerste studie zijn die het belang evalueerde van de criteria die verband houden met het toepassen van deze indices en het beslissingsmodel in de kliniek voor de beoordeling van risicofactoren.
Deze studie was verdeeld in 2 fasen: (1) analyse van de grote database met gezondheidsonderzoeken om de belangrijkste besluitvormingsanalysemodule van MetS te achterhalen, inclusief het belang en het beslissingsgewicht van 5 indicatoren, die kunnen worden verstrekt als referentie voor suggesties over klinische medische behandelingen of gezondheidsvoorlichtingspunten van gezondheidsbeheer van subgezondheidspopulatie; (2) om andere demografische variabelen van de database te analyseren (opleidingsachtergrond, woonplaats, beroep, enz.) en de variabelen die van invloed zijn op gezondheidspatronen (inclusief roken, drinken, langdurig zittend werkpatroon) om de belangrijke variabelen te achterhalen die een hoog risico beïnvloeden groep voor MetS onder populaties van alle leeftijden, om de verbeteringsstrategieën voor vroege preventie of interventie van belangrijke variabelen te onderzoeken. Naarmate de samenleving ouder wordt, zal naar schatting het aantal ouderen ouder dan 65 jaar in Taiwan in 2025 20% bedragen. Volgens de schatting van Executive Yuan zal het groeipercentage van de gezondheidszorgsector ten minste 17% bedragen en zal de jaarlijkse outputwaarde 18 miljard dollar bedragen. Daarom is deze studie bedoeld om strategieën te ontwikkelen voor het voorkomen van chronische ziekten bij mensen van middelbare leeftijd en ouderen en om de kenmerkende variabelen van een hoogrisicogroep volgens verschillende leeftijdsgroepen te achterhalen om de incidentie van MetS of CVD verder te verminderen.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Pan-Chiao Dist.
-
New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
- Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- In 2006-2016 was het lid van de MJ Health Research Foundation, die continu tweemaal of meer van de jaarlijkse gezondheidscontroledatabase testte, ongeveer 90.000 mensen.
- De persoon die de leiding had over het gezondheidscontroleproject voor taxichauffeurs in opdracht van het New North City Transportation Bureau in het Far Eastern Memorial Hospital, dataperiode 2012-2016, ongeveer 2.000 mensen.
Uitsluitingscriteria:
- Nee
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Ander
- Tijdsperspectieven: Ander
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
|---|---|
|
analyseer de grote database met gezondheidsonderzoeken om de belangrijkste besluitvormingsanalysemodule van MetS te ontdekken
|
Deze studie is van plan om beslissingsanalyse en nieuwe statistische technieken te gebruiken, waaronder algoritmen voor beslissingsbomen; willekeurige bosalgoritmen; multivariate lineaire regressiecombinaties en hiërarchische lineaire modellen, en met een groot aantal gezondheidsdatabases. Analyse, via het uitgebreide gezondheidscheckrapport en de fysiologische indicatorgegevens die gedurende vele jaren zijn verzameld, vinden meer sleutelvariabelen of fysiologische indicatoren die kunnen worden gebruikt om MetS of CVD te evalueren, om overheidsafdelingen, medische instellingen of staatsburgers vroegtijdig te kunnen detecteren of voorkomen, en in dit stadium het totale aantal MetS in Taiwan verder verlagen. |
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 107126-E
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .