Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Toepassing van technieken voor beslissingsanalyse in een enorme database voor gezondheidscontroles om de risicogroep met het metabool syndroom te verkennen

20 maart 2022 bijgewerkt door: Far Eastern Memorial Hospital
Toepassing van technieken voor beslissingsanalyse in een enorme database voor gezondheidscontroles om de risicogroep met het metabool syndroom (MetS) te verkennen

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Volgens de American Heart Association (AHA) gemodificeerd Adult Treatment Panel III (ATP-III) en de criteria van Health Promotion Administration, Taiwan. Er worden vijf indices gebruikt om het metabool syndroom (MetS) te definiëren: inclusief tailleomtrek (WC), hoge bloeddruk (H/P), nuchtere plasmaglucose (FPG), triglyceride (TG) en lipoproteïne-cholesterol met hoge dichtheid (HDL-cholesterol). C). De recente onderzoeken lieten ons zien dat er geen onderzoek was dat de vijf criteria toepaste in hun beslissingsmodel. Dit onderzoeksvoorstel zal de eerste studie zijn die het belang evalueerde van de criteria die verband houden met het toepassen van deze indices en het beslissingsmodel in de kliniek voor de beoordeling van risicofactoren.

Deze studie was verdeeld in 2 fasen: (1) analyse van de grote database met gezondheidsonderzoeken om de belangrijkste besluitvormingsanalysemodule van MetS te achterhalen, inclusief het belang en het beslissingsgewicht van 5 indicatoren, die kunnen worden verstrekt als referentie voor suggesties over klinische medische behandelingen of gezondheidsvoorlichtingspunten van gezondheidsbeheer van subgezondheidspopulatie; (2) om andere demografische variabelen van de database te analyseren (opleidingsachtergrond, woonplaats, beroep, enz.) en de variabelen die van invloed zijn op gezondheidspatronen (inclusief roken, drinken, langdurig zittend werkpatroon) om de belangrijke variabelen te achterhalen die een hoog risico beïnvloeden groep voor MetS onder populaties van alle leeftijden, om de verbeteringsstrategieën voor vroege preventie of interventie van belangrijke variabelen te onderzoeken. Naarmate de samenleving ouder wordt, zal naar schatting het aantal ouderen ouder dan 65 jaar in Taiwan in 2025 20% bedragen. Volgens de schatting van Executive Yuan zal het groeipercentage van de gezondheidszorgsector ten minste 17% bedragen en zal de jaarlijkse outputwaarde 18 miljard dollar bedragen. Daarom is deze studie bedoeld om strategieën te ontwikkelen voor het voorkomen van chronische ziekten bij mensen van middelbare leeftijd en ouderen en om de kenmerkende variabelen van een hoogrisicogroep volgens verschillende leeftijdsgroepen te achterhalen om de incidentie van MetS of CVD verder te verminderen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

100000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Naarmate de samenleving ouder wordt, zal naar schatting het aantal ouderen ouder dan 65 jaar in Taiwan in 2025 20% bedragen. Volgens de schatting van Executive Yuan zal het groeipercentage van de gezondheidszorgsector ten minste 17% bedragen en zal de jaarlijkse outputwaarde 18 miljard dollar bedragen. Daarom is deze studie bedoeld om strategieën te ontwikkelen voor het voorkomen van chronische ziekten bij mensen van middelbare leeftijd en ouderen en om de kenmerkende variabelen van een hoogrisicogroep volgens verschillende leeftijdsgroepen te achterhalen om de incidentie van MetS of CVD verder te verminderen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. In 2006-2016 was het lid van de MJ Health Research Foundation, die continu tweemaal of meer van de jaarlijkse gezondheidscontroledatabase testte, ongeveer 90.000 mensen.
  2. De persoon die de leiding had over het gezondheidscontroleproject voor taxichauffeurs in opdracht van het New North City Transportation Bureau in het Far Eastern Memorial Hospital, dataperiode 2012-2016, ongeveer 2.000 mensen.

Uitsluitingscriteria:

  • Nee

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Ander
  • Tijdsperspectieven: Ander

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
analyseer de grote database met gezondheidsonderzoeken om de belangrijkste besluitvormingsanalysemodule van MetS te ontdekken

Deze studie is van plan om beslissingsanalyse en nieuwe statistische technieken te gebruiken, waaronder algoritmen voor beslissingsbomen; willekeurige bosalgoritmen; multivariate lineaire regressiecombinaties en hiërarchische lineaire modellen, en met een groot aantal gezondheidsdatabases.

Analyse, via het uitgebreide gezondheidscheckrapport en de fysiologische indicatorgegevens die gedurende vele jaren zijn verzameld, vinden meer sleutelvariabelen of fysiologische indicatoren die kunnen worden gebruikt om MetS of CVD te evalueren, om overheidsafdelingen, medische instellingen of staatsburgers vroegtijdig te kunnen detecteren of voorkomen, en in dit stadium het totale aantal MetS in Taiwan verder verlagen.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

15 september 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 januari 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 april 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 oktober 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 oktober 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 maart 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 maart 2022

Laatst geverifieerd

1 januari 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren