Päätösanalyysitekniikoiden soveltaminen valtavassa terveystarkastustietokannassa metabolisen oireyhtymän suuren riskin ryhmän tutkimiseen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
American Heart Associationin (AHA) muokatun aikuisten hoitopaneelin III (ATP-III) ja Taiwanin Health Promotion Administrationin kriteerien mukaan. Metabolisen oireyhtymän (MetS) määrittämiseen käytetään viittä indeksiä: mukaan lukien vyötärön ympärysmitta (WC), korkea verenpaine (H/P), paastoplasman glukoosi (FPG), triglyseridi (TG) ja korkeatiheyksinen lipoproteiini-kolesteroli (HDL-). C) Viimeaikaiset tutkimukset osoittivat, ettei viittä kriteeriä käyttänyt tutkimusta ollut heidän päätösmallissaan. Tämä tutkimusehdotus on ensimmäinen tutkimus, jossa arvioitiin näiden indeksien ja päätösmallin soveltamiseen liittyvien kriteerien merkitystä riskitekijöiden arvioinnin klinikalle.
Tämä tutkimus jaettiin 2 vaiheeseen: (1) analysoidaan suurta terveystutkimustietokantaa saadakseen selville MetS:n tärkeimmät päätöksenteon analyysimoduulit, mukaan lukien viiden toimitettavan indikaattorin tärkeys ja päätöksentekopaino. viitteenä ehdotuksille kliinisistä lääkehoidoista tai terveyskasvatuksen painopisteistä osa-terveyden hallinnassa; (2) analysoida tietokannan muita demografisia muuttujia (koulutustausta, asuinpaikka, ammatti jne.) ja terveyteen vaikuttavia muuttujia (mukaan lukien tupakointi, juominen, pitkäaikainen istumatyötapa) selvittääkseen suureen riskiin vaikuttavat tärkeät muuttujat MetS-ryhmä kaiken ikäisille väestöryhmille, jotta voidaan tutkia parannusstrategioita tärkeiden muuttujien varhaiseen ehkäisyyn tai puuttumiseen. Ikääntyvän yhteiskunnan lähestyessä yli 65-vuotiaiden ikäihmisten arvioidaan saavuttavan Taiwanissa 20 % vuoteen 2025 mennessä. Executive Yuanin arvion mukaan terveydenhuollon palveluteollisuuden kasvuvauhti on vähintään 17 % ja vuosituotannon arvo 18 miljardia dollaria. Siksi tässä tutkimuksessa on tarkoitus kehittää strategioita keski-ikäisten ja iäkkäiden ihmisten kroonisten sairauksien ehkäisyyn ja selvittää riskiryhmien tunnusomaiset muuttujat eri ikäryhmien mukaan MetS- tai sydän- ja verisuonitautien esiintyvyyden vähentämiseksi entisestään.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Pan-Chiao Dist.
-
New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
- Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Vuosina 2006-2016 MJ Health Research Foundationin jäsen, joka testasi jatkuvasti kahdesti tai useammin vuotuisesta terveystarkastustietokannasta, noin 90 000 ihmistä.
- Far Eastern Memorial Hospitalin New North City Transportation Bureaun tilaamaa taksinkuljettajan terveystarkastusprojektia vastaava henkilö, datajakso 2012-2016, noin 2 000 henkilöä.
Poissulkemiskriteerit:
- ei
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Muut
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
|---|---|
|
analysoida suurta terveystutkimustietokantaa saadaksesi selville MetS:n tärkeimmän päätöksentekoanalyysimoduulin
|
Tässä tutkimuksessa aiotaan käyttää päätösanalyysiä ja uusia tilastotekniikoita, mukaan lukien päätöspuualgoritmit; satunnaiset metsäalgoritmit; monimuuttuja lineaariset regressioyhdistelmät ja hierarkkiset lineaariset mallit sekä suuri määrä terveystietokantoja. Kattavan terveystarkastusraportin ja monien vuosien aikana kertyneen fysiologisten indikaattoritietojen avulla analyysi löytää lisää keskeisiä muuttujia tai fysiologisia indikaattoreita, joita voidaan käyttää MetS:n tai CVD:n arvioimiseen, jotta ministeriöt, lääketieteelliset laitokset tai kansalaiset voivat havaita tai ehkäistä varhaisessa vaiheessa ja vähentää edelleen MetS:n yleistä määrää Taiwanissa tässä vaiheessa. |
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojohtaja: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 107126-E
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .