Zastosowanie technik analizy decyzyjnej w ogromnej bazie danych kontroli stanu zdrowia w celu zbadania grupy wysokiego ryzyka z zespołem metabolicznym

Zgodnie ze zmodyfikowanym przez American Heart Association (AHA) panelem dotyczącym leczenia dorosłych III (ATP-III) oraz kryteriami Administracji ds. Promocji Zdrowia na Tajwanie. Do zdefiniowania zespołu metabolicznego (MetS) stosuje się pięć wskaźników: w tym obwód talii (WC), wysokie ciśnienie krwi (H/P), glukozę w osoczu na czczo (FPG), trójglicerydy (TG) i cholesterol lipoprotein o dużej gęstości (HDL- C). Ostatnie badania pokazały nam, że nie było badań stosujących pięć kryteriów w ich modelu decyzyjnym. Ta propozycja badania będzie pierwszym badaniem oceniającym znaczenie kryteriów związanych z zastosowaniem tych wskaźników i modelu decyzyjnego w klinice do oceny czynników ryzyka.

Badanie to podzielono na 2 etapy: (1) przeanalizowanie dużej bazy danych badań lekarskich w celu ustalenia głównego modułu analizy decyzyjnej MetS, w tym poziomu ważności i wagi decyzyjnej 5 wskaźników, które można dostarczyć jako punkt odniesienia dla sugestii dotyczących klinicznego leczenia medycznego lub edukacji zdrowotnej koncentruje się na zarządzaniu zdrowiem populacji sub-zdrowia; (2) przeanalizować inne zmienne demograficzne bazy danych (wykształcenie, miejsce zamieszkania, zawód itp.) oraz zmienne wpływające na wzorce zdrowotne (w tym palenie, picie, model długotrwałej pracy w pozycji siedzącej) w celu ustalenia ważnych zmiennych wpływających na wysokie ryzyko grupę dla MetS wśród populacji w każdym wieku, w celu zbadania strategii poprawy wczesnej profilaktyki lub interwencji ważnych zmiennych. Szacuje się, że w miarę starzenia się społeczeństwa na Tajwanie liczba osób starszych w wieku powyżej 65 lat osiągnie 20% do 2025 r. Według szacunków Executive Yuan tempo wzrostu sektora usług medycznych wyniesie co najmniej 17%, a roczna wartość produkcji sięgnie 18 mld USD. Dlatego niniejsze badanie ma na celu opracowanie strategii zapobiegania chorobom przewlekłym u osób w średnim i starszym wieku oraz poznanie charakterystycznych zmiennych grup wysokiego ryzyka według różnych grup wiekowych w celu dalszego zmniejszenia częstości występowania MetS lub CVD.