Applicazione di tecniche di analisi decisionale in un enorme database di controlli sanitari per esplorare il gruppo ad alto rischio con sindrome metabolica

Secondo l'American Heart Association（AHA）Adult Treatment Panel III（ATP-III） modificato e i criteri dell'Health Promotion Administration, Taiwan. Cinque indici sono utilizzati per definire la sindrome metabolica (MetS): inclusa la circonferenza della vita (WC), l'ipertensione (H/P), la glicemia a digiuno (FPG), i trigliceridi (TG) e il colesterolo HDL C). Le recenti ricerche ci hanno mostrato che non c'erano ricerche che applicassero i cinque criteri nel loro modello decisionale. Questa proposta di studio sarà il primo studio che ha valutato l'importanza dei criteri relativi all'applicazione di questi indici e del modello decisionale nella clinica per la valutazione dei fattori di rischio.

Questo studio è stato suddiviso in 2 fasi: (1) analizzare il grande database dell'esame sanitario per scoprire il principale modulo di analisi decisionale di MetS, compreso il livello di importanza e il peso decisionale di 5 indicatori, che possono essere forniti come riferimento per suggerimenti su trattamenti medico-clinici o focus di educazione sanitaria della gestione sanitaria della popolazione sub-sanitaria; (2) analizzare altre variabili demografiche del database (istruzione, residenza, occupazione, ecc.) e le variabili che influenzano i modelli di salute (inclusi fumo, alcol, modello di lavoro seduto a lungo termine) per scoprire le variabili importanti che influenzano l'alto rischio gruppo per MetS tra popolazioni di tutte le età, al fine di indagare le strategie di miglioramento per la prevenzione precoce o l'intervento di variabili importanti. Con l'avanzare dell'invecchiamento della società, si stima che gli anziani di età superiore ai 65 anni a Taiwan raggiungeranno il 20% entro il 2025. Secondo la stima di Executive Yuan, il tasso di crescita del settore dei servizi sanitari raggiungerà almeno il 17% e il valore della produzione annua raggiungerà i 18 miliardi di dollari. Pertanto, questo studio intende sviluppare strategie per prevenire le malattie croniche nelle persone di mezza età e anziane e scoprire le variabili caratteristiche del gruppo ad alto rischio in base ai diversi gruppi di età per ridurre ulteriormente l'incidenza di MetS o CVD.