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Aplicación de técnicas de análisis de decisiones en una enorme base de datos de chequeos de salud para explorar el grupo de alto riesgo con síndrome metabólico

20 de marzo de 2022 actualizado por: Far Eastern Memorial Hospital
Aplicación de técnicas de análisis de decisiones en una gran base de datos de chequeos de salud para explorar el grupo de alto riesgo con síndrome metabólico (MetS)

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

De acuerdo con el Panel III de Tratamiento para Adultos modificado (ATP-III) de la Asociación Estadounidense del Corazón (AHA) y los criterios de la Administración de Promoción de la Salud, Taiwán. Se utilizan cinco índices para definir el síndrome metabólico (MetS): que incluyen la circunferencia de la cintura (WC), la presión arterial alta (H/P), la glucosa plasmática en ayunas (FPG), los triglicéridos (TG) y el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL- C). Las investigaciones recientes nos mostraron que no había ninguna investigación que aplicara los cinco criterios en su modelo de decisión. Esta propuesta de estudio será el primer estudio que evalúe la importancia de los criterios relacionados con la aplicación de estos índices y el modelo de decisión en la clínica para la evaluación de los factores de riesgo.

Este estudio se dividió en 2 etapas: (1) analizar la gran base de datos de examen de salud para descubrir el principal módulo de análisis de toma de decisiones de MetS, incluido el nivel de importancia y el peso de toma de decisiones de 5 indicadores, que se pueden proporcionar como referencia para sugerencias sobre tratamientos médicos clínicos o enfoques de educación sanitaria de la gestión sanitaria de la subpoblación sanitaria; (2) analizar otras variables demográficas de la base de datos (antecedentes educativos, residencia, ocupación, etc.) y las variables que afectan los patrones de salud (incluidos el tabaquismo, la bebida, el patrón de trabajo sentado a largo plazo) para descubrir las variables importantes que afectan el alto riesgo grupo para MetS entre poblaciones de todas las edades, con el fin de investigar las estrategias de mejora para la prevención o intervención temprana de variables importantes. A medida que se acerca el envejecimiento de la sociedad, se estima que las personas mayores de 65 años en Taiwán alcanzarán el 20% para 2025. Según la estimación del Yuan Ejecutivo, la tasa de crecimiento de la industria de servicios de salud alcanzará al menos el 17% y el valor de producción anual alcanzará los 18 mil millones de dólares. Por lo tanto, este estudio tiene la intención de desarrollar estrategias para la prevención de enfermedades crónicas en personas de mediana edad y ancianos y descubrir las variables características del grupo de alto riesgo según los diferentes grupos de edad para reducir aún más la incidencia de MetS o CVD.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

100000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwán, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

A medida que se acerca el envejecimiento de la sociedad, se estima que las personas mayores de 65 años en Taiwán alcanzarán el 20% para 2025. Según la estimación del Yuan Ejecutivo, la tasa de crecimiento de la industria de servicios de salud alcanzará al menos el 17% y el valor de producción anual alcanzará los 18 mil millones de dólares. Por lo tanto, este estudio tiene la intención de desarrollar estrategias para la prevención de enfermedades crónicas en personas de mediana edad y ancianos y descubrir las variables características del grupo de alto riesgo según los diferentes grupos de edad para reducir aún más la incidencia de MetS o CVD.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. En 2006-2016, el miembro de MJ Health Research Foundation, que probó continuamente dos o más veces la base de datos de control de salud anual, alrededor de 90,000 personas.
  2. La persona que estuvo a cargo del proyecto de chequeo de salud del taxista encargado por la Oficina de Transporte de New North City en el Far Eastern Memorial Hospital, período de datos 2012-2016, unas 2,000 personas.

Criterio de exclusión:

  • No

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Otro
  • Perspectivas temporales: Otro

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
analice la gran base de datos de exámenes de salud para descubrir el principal módulo de análisis de toma de decisiones de MetS

Este estudio planea usar análisis de decisión y nuevas técnicas estadísticas, incluyendo algoritmos de árboles de decisión; algoritmos de bosque aleatorio; combinaciones de regresión lineal multivariante y modelos lineales jerárquicos, y con un gran número de bases de datos de salud.

El análisis, a través del informe completo de control de salud y los datos de indicadores fisiológicos acumulados durante muchos años, encuentra más variables clave o indicadores fisiológicos que se pueden usar para evaluar MetS o CVD, a fin de proporcionar a los departamentos gubernamentales, instituciones médicas o nacionales Detectar o prevenir temprano, y reducir aún más la tasa general de MetS en Taiwán en esta etapa.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de septiembre de 2018

Finalización primaria (Actual)

15 de septiembre de 2019

Finalización del estudio (Actual)

1 de enero de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de abril de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de octubre de 2019

Publicado por primera vez (Actual)

29 de octubre de 2019

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

22 de marzo de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de marzo de 2022

Última verificación

1 de enero de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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