Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Применение методов анализа решений в огромной базе данных медицинских осмотров для изучения группы высокого риска с метаболическим синдромом

20 марта 2022 г. обновлено: Far Eastern Memorial Hospital
Применение методов анализа решений в огромной базе данных медицинских осмотров для изучения группы высокого риска с метаболическим синдромом (МС)

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Согласно модифицированной панели лечения взрослых III (ATP-III) Американской кардиологической ассоциации (AHA) и критериям Управления по укреплению здоровья, Тайвань. Пять индексов используются для определения метаболического синдрома (МС): включая окружность талии (ОТ), высокое кровяное давление (H/P), глюкозу плазмы натощак (ГПН), триглицериды (ТГ) и липопротеины-холестерин высокой плотности (ЛПВП). С). Недавние исследования показали нам, что не было исследований, применяющих пять критериев в их модели принятия решений. Это предложение по исследованию будет первым исследованием, в котором оценивалась важность критериев, связанных с применением этих индексов и модели принятия решений в клинике для оценки факторов риска.

Это исследование было разделено на 2 этапа: (1) проанализировать большую базу данных медицинских осмотров, чтобы выяснить основной модуль анализа принятия решений MetS, включая уровень важности и вес принятия решения 5 показателей, которые могут быть предоставлены в качестве справочного материала для предложений по клиническому медицинскому лечению или санитарному просвещению в области управления здоровьем нездорового населения; (2) проанализировать другие демографические переменные базы данных (образование, место жительства, профессия и т. д.) и переменные, влияющие на состояние здоровья (включая курение, употребление алкоголя, длительную сидячую работу), чтобы выяснить важные переменные, влияющие на высокий риск группу для метаболического синдрома среди населения всех возрастов, чтобы исследовать стратегии улучшения для ранней профилактики или вмешательства важных переменных. По мере приближения старения общества, по оценкам, к 2025 году пожилые люди старше 65 лет на Тайване достигнут 20%. По оценке Executive Yuan, темпы роста отрасли медицинских услуг достигнут не менее 17%, а годовой объем производства достигнет 18 млрд долларов США. Таким образом, это исследование направлено на разработку стратегий профилактики хронических заболеваний у людей среднего и пожилого возраста и выяснение характерных переменных группы высокого риска в зависимости от разных возрастных групп для дальнейшего снижения заболеваемости метаболическим синдромом или сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

100000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Тайвань, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

По мере приближения старения общества, по оценкам, к 2025 году пожилые люди старше 65 лет на Тайване достигнут 20%. По оценке Executive Yuan, темпы роста отрасли медицинских услуг достигнут не менее 17%, а годовой объем производства достигнет 18 млрд долларов США. Таким образом, это исследование направлено на разработку стратегий профилактики хронических заболеваний у людей среднего и пожилого возраста и выяснение характерных переменных группы высокого риска в зависимости от разных возрастных групп для дальнейшего снижения заболеваемости метаболическим синдромом или сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Описание

Критерии включения:

  1. В 2006-2016 годах член MJ Health Research Foundation, который постоянно проверял дважды или более ежегодную базу данных проверок здоровья, около 90 000 человек.
  2. Руководитель проекта по медосмотру водителей такси по заказу Транспортного бюро Нового Северного города при Дальневосточной мемориальной больнице, данные за 2012-2016 годы, около 2000 человек.

Критерий исключения:

  • нет

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Другой
  • Временные перспективы: Другой

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
проанализировать большую базу данных медицинских осмотров, чтобы найти основной модуль анализа принятия решений MetS

В этом исследовании планируется использовать анализ решений и новые статистические методы, включая алгоритмы дерева решений; алгоритмы случайного леса; комбинации многомерной линейной регрессии и иерархические линейные модели, а также большое количество баз данных о состоянии здоровья.

Анализ с помощью всеобъемлющего отчета о проверке здоровья и данных физиологических показателей, накопленных за многие годы, позволяет найти больше ключевых переменных или физиологических показателей, которые можно использовать для оценки метаболического синдрома или сердечно-сосудистых заболеваний, чтобы предоставить государственным ведомствам, медицинским учреждениям или гражданам раннее обнаружение или предотвращение, и еще больше снизить общий уровень метаболического синдрома на Тайване на данном этапе.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Директор по исследованиям: Ming-Shu Chen, PhD, Oriental Institute of Technology

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 сентября 2018 г.

Первичное завершение (Действительный)

15 сентября 2019 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 января 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 апреля 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

25 октября 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

29 октября 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

22 марта 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

20 марта 2022 г.

Последняя проверка

1 января 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Нет

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться