Aplicação de técnicas de análise de decisão em um enorme banco de dados de exames de saúde para explorar o grupo de alto risco com síndrome metabólica

De acordo com a American Heart Association (AHA) modificado Adult Treatment Panel III (ATP-III) e os critérios da Health Promotion Administration, Taiwan. Cinco índices são usados ​​para definir a síndrome metabólica (MetS): incluindo circunferência da cintura (WC), pressão arterial elevada (H/P), glicose plasmática em jejum (FPG), triglicérides (TG) e lipoproteína de alta densidade-colesterol (HDL- C）. As pesquisas recentes nos mostraram que não havia nenhuma pesquisa aplicando os cinco critérios em seu modelo de decisão. Esta proposta de estudo será o primeiro estudo que avaliou a importância dos critérios relacionados à aplicação desses índices e modelo de decisão na clínica para avaliação de fatores de risco.

Este estudo foi dividido em 2 etapas: (1) analisar o grande banco de dados de exames de saúde para descobrir o principal módulo de análise de tomada de decisão do MetS, incluindo o nível de importância e o peso da tomada de decisão de 5 indicadores, que podem ser fornecidos como referência para sugestões de tratamentos médicos clínicos ou focos de educação em saúde da gestão da saúde da população subsaudável; (2) analisar outras variáveis ​​demográficas do banco de dados (formação educacional, residência, ocupação, etc.) e as variáveis ​​que afetam os padrões de saúde (incluindo fumar, beber, padrão de trabalho sentado por muito tempo) para descobrir as variáveis ​​importantes que afetam o alto risco grupo para MetS entre populações de todas as idades, a fim de investigar as estratégias de melhoria para prevenção ou intervenção precoce de variáveis ​​importantes. À medida que a sociedade envelhece, estima-se que os idosos com mais de 65 anos em Taiwan cheguem a 20% até 2025. De acordo com a estimativa do Executivo Yuan, a taxa de crescimento da indústria de serviços de saúde atingirá pelo menos 17% e o valor da produção anual chegará a US$ 18 bilhões. Portanto, este estudo pretende desenvolver estratégias para prevenir doenças crônicas em pessoas de meia-idade e idosos e descobrir as variáveis ​​características do grupo de alto risco de acordo com diferentes faixas etárias para reduzir ainda mais a incidência de MetS ou DCV.