Tertulias 사회적 고립 여성 단체 연구

특정 목표. 조사관은 240명의 FMI를 대상으로 무작위 통제 시험을 실시할 것입니다. 개입 참가자는 12개월 동안 주간 동료 그룹 세션에 참석합니다. 제어 그룹 참가자는 격월로 체크인 전화를 받습니다. 모두 검증된 도구를 사용하여 조사하고 기준선 및 12개월에 수집된 모발 샘플을 제공합니다. 하위 집합이 인터뷰되고 그룹 세션이 문서화됩니다. 데이터는 QUAL⇒QUAN 동시 데이터 수집 및 분석 접근 방식으로 다양한 방법을 사용하여 삼각 측량되어 한 가지 방법만으로는 실현 불가능한 방식으로 결과를 통합, 수렴 및 정교화합니다.

목표 1. 문화적으로 자리 잡은 또래 집단 개입이 이민 경험과 관련된 우울증과 스트레스를 줄이는지 여부를 측정합니다. 질문: 문화적으로 중요한 상호 작용, 활동 및 이민을 통해 잃어버린 구조를 재생산하는 개입 설계가 참가자의 우울증과 스트레스를 감소시키는 결과를 가져옵니까? 가설: 동료 간 사회적 상호 작용, 음식 공유 및 스토리텔링을 비임상 동료 지원 그룹 개입 설계에 통합하면 참가자 문화의 긍정적인 측면을 활용하고 (a) 참가자 우울증 점수를 최소한 감소시키는 경험적 맥락을 만들 것입니다. 대조군과 비교하여 CES-D(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale)에서 6.5점 더 높았고(효과 크기 Cohen's d = 0.43), (b) d ≥ 0.5인 대조군보다 참가자의 스트레스 점수가 더 낮았습니다. 인지 스트레스 척도(PSS). 연구자들은 또한 만성 스트레스에 대한 바이오마커로서 모발 코티솔의 최첨단 생물학적 평가를 사용하여 스트레스를 평가할 것입니다.

목표 2. "여성의 지식 자금" 접근 방식을 사용한 개입이 회복력, 지식 및 권한 부여를 개선하는지 여부를 테스트합니다. 질문: 참가자들이 삶의 경험을 통해 개발한 지식을 공유하도록 장려하고 이 지식을 전문 지식의 한 형태로 평가하는 개입 설계가 FMI가 이민 상황에 적응하고 건강 격차를 만들어? 가설: 동료 지원 그룹 개입의 설계에 여성의 지식과 경험을 통합, 평가 및 검증하면 참가자가 이민자 상황에 적응할 수 있는 능력을 향상시키고 참가자에게 새로운 상황을 처리할 수 있는 권한을 부여하는 지식을 제공할 것입니다. 중재 참가자는 12개월에 더 높은 점수를 받고 Connor-Davidson 탄력성 척도-25(CD-RISC 25)의 대조군(d = 0.5)과 비교하여 시간이 지남에 따라 더 크게 증가합니다. 지식 및 권한 부여는 12개월에 평가되며 TIP(Trauma-Informed Practice) 척도(사후 사용을 위해 설계됨)로 높은 점수를 얻을 것으로 예상됩니다.

목표 3. 여성의 지식 기반 접근 방식을 사용하여 문화적으로 위치한 또래 그룹 개입이 참가자에게 이민 과정에서 상실되는 사회적 및 물리적 연결("배치")에 대한 감각과 경험을 제공할 수 있는지 여부를 조사합니다. 질문: 제안된 동료 지원 그룹 개입이 이민을 통해 잃어버린 사회적 및 물리적 연결을 다시 만들고 참여자의 사회적 네트워크를 강화할 수 있습니까? 가설: 동료 그룹은 그룹 구성원 간의 대인 연결을 설정하기 위한 문화적으로 적절한 컨텍스트를 생성하고 참가자에게 사회적 및 컨텍스트 환경 내 소속감을 제공할 것입니다. 연구가 끝날 때, (a) 실험 참가자는 사회적 지원 점수가 현저하게 증가할 것입니다. Medical Outcomes Study Social Support Survey(MOS SSS)(d ≥ 0.5)를 사용하는 대조군, 및 (b) 소셜 네트워크 분석에 의해 기술된 바와 같이 더 강하고 더 밀집된 사회적 연결.

프로젝트 결과. FMI와의 이러한 개입은 긍정적인 문화적 역동성과 여성의 지식 자금을 활용하여 참여자의 삶에서 사회적 연결성, 지식 및 탄력성 요인을 변혁적인 방식으로 육성함으로써 우울증을 줄이기 위한 메커니즘으로서 사회적 고립을 줄이기 위한 혁신적인 개입을 테스트할 것입니다. 일반화 가능성. TERTULIAS의 이 시험은 최근 및 1세대 이민 인구의 다른 여성들과 함께 건강 증진 작업에 영향을 미치는 FMI를 통해 문화적으로 적절한 건강 증진을 위한 복제 가능하고 확장 가능한 모델을 만들 것입니다.