선천성심장병 검진에서 심음 AI 인식 시스템에 관한 연구
2026년 7월 30일 업데이트: Kun Sun, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
인공지능 기술을 이용한 심음 인식 시스템의 소아 선천성 심장질환 검진 탐색 및 적용에 관한 다기관 연구 원문보기 KCI 원문보기 인용
본 연구의 목적은 건강한 사람의 심잡음과 다양한 주요 또는 기타 세분화된 선천성 심장질환(CHD) 분류 능력을 강화하기 위한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 구축하고 인공지능 기술을 이용한 치료의 효과를 평가하는 것이다. 다기관 CHD 스크리닝을 위한 심음 인식 시스템(이하: 심음 AI 인식 시스템).
연구 개요
상세 설명
이것은 중국의 다중 센터 클러스터 단면 연구입니다.
10개소 소아의료원에 외래 또는 입원 중 심초음파를 통해 CHD 여부가 확인된 소아(0~18세)를 대상으로 전자청진기를 이용한 청진을 통해 심장음이 수집된다.
심음은 심음도(phonocardiogram)로 시각화하고, 소아 심혈관 전문의가 정상 심음과 비정상 심음을 구분하고 심잡음의 특징을 라벨링한 후 특징 추출을 수행한다.
위에서 언급한 데이터로 심음 인식 시스템을 구축하기 위해 인공지능 알고리즘(머신러닝, 딥러닝 등)을 훈련시킬 예정이다. 서로 다른 인공 지능 알고리즘 사이의 심장 소리.
심초음파 결과를 황금 표준으로 삼아 민감도, 특이도, 정확도, 양성 예측도, 음성 예측도 등과 같은 평가 지표를 사용하여 AI 인식 시스템과 인간 간의 CHD 선별 진단 능력을 비교합니다. 심혈관 소아과 의사.
우리의 목표는 인공 지능 기술을 사용하여 CHD 선별 검사를 위한 심장 청진을 지원하는 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
9370
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Beijing, 중국
- Beijing Anzhen Hospital
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Chongqing, 중국
- Children's Hospital Affiliated to Chongqing Medical University
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Guangxi, 중국
- The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
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Guangzhou, 중국
- Guangzhou Women And Children's Medical Center
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Hangzhou, 중국
- Children's Hospital Affiliated to Zhejiang Medical University
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Hunan, 중국
- Hunan Children's Hospital
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Jinan, 중국
- Shandong Provincial Hospital
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Kunming, 중국
- Kunming Children's Hospital
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Lanzhou, 중국
- Lanzhou University Second Hospital
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Linyi, 중국
- Linyi Hospital for Women and Children
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Shanghai, 중국
- Children's Hospital of Shanghai
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Shanghai, 중국
- Shanghai Children's Medical Center
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Shiyan, 중국
- Shiyan Taihe Hospital
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Suzhou, 중국
- Children's Hospital of Soochow University
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Wenzhou, 중국
- The Second Hospital Affiliated to Wenzhou Medical University
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Wuhan, 중국
- Wuhan Children's Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이하 (어린이, 성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
중국의 10개 소아 의료 센터에서 외래 진료 또는 입원 중 소아 인구
설명
포함 기준:
- 0세 ~ 18세, 성별 불문 ；
- 심초음파로 확인된 선천성 심장병이 있거나 없는 소아;
- 정보에 입각한 동의를 바탕으로 우리 그룹과 협력할 의향이 있습니다.
제외 기준:
- ≥ 18세;
- 심초음파 또는 기타 관련 검사를 받을 수 없는 아동
- 참여를 거부하거나 추가 분석 및 연구를 위한 진단 및 치료 데이터 제공에 협조하지 않으려는 피험자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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0 ~ 18세 어린이
외래 또는 입원 중인 어린이
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심장 청진은 심혈관 소아과 의사가 수행하고 심장 초음파 검사는 심장 초음파 전문의가 수행합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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감도의 수신기 작동 특성(ROC)
기간: 2020년 7월 ~ 2021년 12월
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다양한 인공지능 알고리즘과 청진에 의한 CHD 선별검사에서 민감도의 ROC
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2020년 7월 ~ 2021년 12월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: KUN SUN, MD, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 7월 1일
기본 완료 (실제)
2024년 5월 1일
연구 완료 (실제)
2024년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 3월 11일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 3월 11일
처음 게시됨 (실제)
2020년 3월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 8월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 7월 30일
마지막으로 확인됨
2024년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- XH-20-003
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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