Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tutkimus sydämen äänen tekoälyn tunnistusjärjestelmästä synnynnäisten sydänsairauksien seulonnassa

torstai 30. heinäkuuta 2026 päivittänyt: Kun Sun, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Monikeskustutkimus tekoälyteknologialla avustetun sydämen äänentunnistusjärjestelmän tutkimisesta ja soveltamisesta lasten synnynnäisten sydänsairauksien seulonnassa

Tämän tutkimuksen tavoitteena on luoda syvään oppimiseen perustuva tekoälyalgoritmi, joka vahvistaa kykyä luokitella terveiden ihmisten sydämen sivuääniä ja erilaisia ​​vakavia tai muita jaoteltuja synnynnäisiä sydänsairauksia (CHD) sekä arvioida tekoälyteknologian tehokkuutta. sydämen äänen tunnistusjärjestelmä (kutsutaan nimellä: Sydänäänen AI-tunnistusjärjestelmä) monikeskuksen CHD-seulontaan.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on monikeskusklusteripoikkileikkaustutkimus KIINAssa. Sydänäänet kerätään auskultaatiolla elektronisen stetoskoopin avulla lapsilta (0–18-vuotiailta), jotka on varmistettu sydän- ja verisuonitautien kanssa kaikukardiografialla avohoidon tai sairaalahoidon aikana 10 lastenlääkärikeskuksessa. Sydämen äänet visualisoidaan sydänkäyränä, ja piirteiden erottaminen tehdään sen jälkeen, kun lasten sydän- ja verisuoniasiantuntijat ovat luokitelleet normaalit ja epänormaalit sydämen äänet ja merkitseneet sydämen sivuäänien ominaisuudet. Tekoälyalgoritmi (koneoppiminen, syväoppiminen jne.) opetetaan rakentamaan sydänäänien tunnistusjärjestelmä yllä mainituilla tiedoilla. Käytämme vastaanottimen toimintakäyrää (ROC) vertaillaksemme epänormaalien tunnistamis- ja luokittelukykyä. sydänäänet eri tekoälyalgoritmien välillä. Kun sydämen kaikututkimuksen tuloksia pidetään kultaisena standardina, käytämme arviointiindeksejä, kuten herkkyys, spesifisyys, tarkkuus, positiivinen ennustearvo, negatiivinen ennustearvo jne., vertaillaksemme CHD-seulonnan diagnostista kapasiteettia tekoälyn tunnistusjärjestelmän ja ihmisen välillä. kardiovaskulaariset lastenlääkärit. Tavoitteemme on käyttää tekoälyteknologiaa auttamaan sydämen auskultaatiossa CHD-seulonnassa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

9370

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Beijing, Kiina
        • Beijing Anzhen Hospital
      • Chongqing, Kiina
        • Children's Hospital Affiliated to Chongqing Medical University
      • Guangxi, Kiina
        • The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
      • Guangzhou, Kiina
        • Guangzhou Women and Children's Medical Center
      • Hangzhou, Kiina
        • Children's Hospital Affiliated to Zhejiang Medical University
      • Hunan, Kiina
        • Hunan Children's Hospital
      • Jinan, Kiina
        • Shandong Provincial Hospital
      • Kunming, Kiina
        • Kunming Children's Hospital
      • Lanzhou, Kiina
        • Lanzhou University Second Hospital
      • Linyi, Kiina
        • Linyi Hospital for Women and Children
      • Shanghai, Kiina
        • Children's Hospital of Shanghai
      • Shanghai, Kiina
        • Shanghai Children's Medical Center
      • Shiyan, Kiina
        • Shiyan Taihe Hospital
      • Suzhou, Kiina
        • Children's Hospital of Soochow University
      • Wenzhou, Kiina
        • The Second Hospital Affiliated to Wenzhou Medical University
      • Wuhan, Kiina
        • Wuhan Children's Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Ei vanhempi kuin 18 vuotta (Lapsi, Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Pediatriset väestöt avohoidon tai sairaalahoidon aikana kymmenessä lastenlääkärikeskuksessa KIINAssa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. 0 ~ 18 vuotta, sukupuolesta riippumatta ;
  2. Lapset, joilla on tai ei ole synnynnäistä sydänsairautta, joka on vahvistettu kaikukardiografialla;
  3. Tietoisen suostumuksen perusteella, halukas tekemään yhteistyötä ryhmämme kanssa.

Poissulkemiskriteerit:

  1. ≥ 18 vuoden ikä;
  2. Lapset, joille ei voida suorittaa kaikukardiografiaa tai muita vastaavia testejä;
  3. Koehenkilöt, jotka kieltäytyvät osallistumasta tai jotka eivät halua tehdä yhteistyötä diagnostisten ja terapeuttisten tietojen toimittamisessa lisäanalyysiä ja tutkimusta varten.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
0-18-vuotiaat lapset
Lapset avohoidon tai sairaalahoidon aikana
Sydämen kuuntelun tekee kardiovaskulaarinen lastenlääkäri ja kaikukardiografian kaikukardiologi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastaanottimen herkkyyden toimintaominaisuus (ROC).
Aikaikkuna: Heinäkuu 2020 - joulukuu 2021
Herkkyyden ROC CHD-seulonnassa erilaisilla tekoälyalgoritmilla ja auskultaatiolla
Heinäkuu 2020 - joulukuu 2021

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: KUN SUN, MD, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 11. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 11. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 13. maaliskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 3. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 30. heinäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa