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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04307030
Étude sur le système de reconnaissance par IA des sons cardiaques dans le dépistage des cardiopathies congénitales
19 avril 2023 mis à jour par: Kun Sun, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Étude multicentrique sur l'exploration et l'application du système de reconnaissance des sons cardiaques assisté par la technologie de l'intelligence artificielle dans le dépistage des cardiopathies congénitales chez les enfants
L'objectif de cette étude est d'établir un algorithme d'IA basé sur l'apprentissage en profondeur pour renforcer la capacité de classer les souffles cardiaques de personnes en bonne santé et différentes maladies cardiaques congénitales majeures ou subdivisées (CHD) et d'évaluer l'efficacité de l'intelligence artificielle assistée par la technologie. système de reconnaissance des sons cardiaques (appelé : système de reconnaissance des sons cardiaques par IA) pour le dépistage multicentrique des cardiopathies coronariennes.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agit d'une étude transversale multicentrique en grappes en CHINE.
Les sons cardiaques seront recueillis par auscultation à l'aide d'un stéthoscope électronique chez les enfants (0 ~ 18 ans) confirmés avec ou sans coronaropathie par échocardiographie lors d'une consultation externe ou d'une hospitalisation dans 10 centres médicaux pédiatriques.
Les sons cardiaques seront visualisés sous forme de phonocardiogramme, et l'extraction des caractéristiques sera effectuée après la classification des sons cardiaques normaux et anormaux et l'étiquetage des caractéristiques des souffles cardiaques par des spécialistes cardiovasculaires pédiatriques.
L'algorithme d'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, etc.) sera formé pour construire un système de reconnaissance des bruits cardiaques avec les données mentionnées ci-dessus. Nous utiliserons la courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) pour comparer la capacité de reconnaissance et de classification des anomalies sons cardiaques entre différents algorithmes d'intelligence artificielle.
En prenant les résultats de l'échocardiographie comme étalon-or, nous utiliserons les indices d'évaluation, tels que la sensibilité, la spécificité, la précision, la valeur prédictive positive, la valeur prédictive négative, etc., pour comparer la capacité diagnostique du dépistage des maladies coronariennes entre le système de reconnaissance de l'IA et l'humain pédiatres cardiovasculaires.
Notre objectif est d'utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour assister l'auscultation cardiaque pour le dépistage des coronaropathies.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
5000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: KUN SUN, MD
- Numéro de téléphone: 8621-25076045
- E-mail: drsunkun@xinhuamed.com.cn
Lieux d'étude
-
-
-
Beijing, Chine
- Recrutement
- Beijing Anzhen Hospital
-
Contact:
- Wei Li
- Numéro de téléphone: 0086-13436312289
-
Chongqing, Chine
- Recrutement
- Children's Hospital Affiliated to Chongqing Medical University
-
Contact:
- Jia Liu
- Numéro de téléphone: 0086-13438054141
- E-mail: 597256423@qq.com
-
Guangxi, Chine
- Recrutement
- The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
-
Contact:
- Suyuan Tan
- Numéro de téléphone: 0086-13768510719
-
Guangzhou, Chine
- Recrutement
- Guangzhou Women And Children's Medical Center
-
Contact:
- Wei Li
- Numéro de téléphone: 0086-18100202077
-
Hangzhou, Chine
- Recrutement
- Children's Hospital Affiliated to Zhejiang Medical University
-
Contact:
- Yujia Wang
- Numéro de téléphone: 0086-13588747101
- E-mail: wangyujia@zju.edu.cn
-
Hunan, Chine
- Recrutement
- Hunan Children's Hospital
-
Contact:
- Zhi Chen, MD
- Numéro de téléphone: 0086-13787028209
-
Jinan, Chine
- Recrutement
- Shandong Provincial Hospital
-
Contact:
- Jianli Lv, MD
- Numéro de téléphone: 0086-15562565679
- E-mail: smart.jaly@163.com
-
Kunming, Chine
- Recrutement
- Kunming Children's Hospital
-
Contact:
- Nan Zheng
- Numéro de téléphone: 0086-17387744720
-
Lanzhou, Chine
- Recrutement
- Lanzhou University Second Hospital
-
Contact:
- Jin Wang
- Numéro de téléphone: 0086-13993129500
-
Linyi, Chine
- Recrutement
- Linyi Hospital for Women and Children
-
Contact:
- Shiqiang Wu
- Numéro de téléphone: 0539-3216251
- E-mail: 604287252@qq.com
-
Shanghai, Chine
- Recrutement
- Shanghai Children's Medical Center
-
Contact:
- Tianyi Ji, MD
- Numéro de téléphone: 0086-15317026159
- E-mail: 15317026159@126.com
-
Shanghai, Chine
- Recrutement
- Children's Hospital of Shanghai
-
Contact:
- Wei Liu
- Numéro de téléphone: 0086-17702159185
-
Shiyan, Chine
- Recrutement
- Shiyan Taihe Hospital
-
Contact:
- Shibing Xi
- Numéro de téléphone: 0086-13397298282
- E-mail: Xishibing2009@163.com
-
Suzhou, Chine
- Recrutement
- Children's Hospital of Soochow University
-
Contact:
- Qiuqin Xu
- Numéro de téléphone: 0086-13915538909
-
Wenzhou, Chine
- Recrutement
- The Second Hospital Affiliated to Wenzhou Medical University
-
Contact:
- Xing Rong, MD
- Numéro de téléphone: 0577-88002178
- E-mail: Rstar1978mail@163.com
-
Wuhan, Chine
- Recrutement
- Wuhan Children's Hospital
-
Contact:
- Jia Fu
- Numéro de téléphone: 0086-15827103182
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Pas plus vieux que 18 ans (Enfant, Adulte)
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Population pédiatrique en service ambulatoire ou hospitalisé dans dix centres médicaux pédiatriques en CHINE
La description
Critère d'intégration:
- 0 ~ 18 ans, quel que soit le sexe ;
- Enfants avec ou sans cardiopathie congénitale confirmée par échocardiographie;
- Sur la base d'un consentement éclairé,disposé à coopérer avec notre groupe.
Critère d'exclusion:
- ≥ 18 ans ;
- Les enfants qui ne peuvent pas subir d'échocardiographie ou d'autres tests connexes ;
- Les sujets qui refusent de participer ou qui ne veulent pas coopérer avec la fourniture de données diagnostiques et thérapeutiques pour une analyse et une recherche plus approfondies.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
---|---|
0 ~ 18 ans enfants
Enfants pendant la consultation externe ou l'hospitalisation
|
L'auscultation cardiaque sera effectuée par un pédiatre cardiovasculaire et l'échocardiographie par un échocardiologue
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) de sensibilité
Délai: Juillet 2020 à décembre 2021
|
ROC de sensibilité dans le dépistage des coronaropathies par différents algorithmes d'intelligence artificielle et auscultation
|
Juillet 2020 à décembre 2021
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Les enquêteurs
- Chercheur principal: KUN SUN, MD, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juillet 2020
Achèvement primaire (Réel)
31 décembre 2021
Achèvement de l'étude (Anticipé)
30 juin 2023
Dates d'inscription aux études
Première soumission
11 mars 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
11 mars 2020
Première publication (Réel)
13 mars 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
21 avril 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
19 avril 2023
Dernière vérification
1 avril 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- XH-20-003
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
INDÉCIS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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