Radiomics 기반의 치밀 유방 조직 진단 예측 모델
2020년 8월 31일 업데이트: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Radiomics 기반 치밀성 유방조직의 인공지능 정밀진단 예측모델 개발 원문보기 KCI 원문보기 인용
치밀 유방 조직을 가진 환자에 대한 전향적 관찰 코호트 연구입니다.
이번 연구는 인공지능을 활용한 유방질환 진단 시스템 구축을 위해 환자의 방사능 및 기타 임상병리학적 정보를 기반으로 진행됐다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, 중국, 510120
- 모병
- Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
-
연락하다:
- Yaping yang, Doctor
- 전화번호: 0086-020-34071145
- 이메일: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
-
부수사관:
- Herui Yao, Doctor
-
부수사관:
- Chang Gong, Doctor
-
부수사관:
- Yunfang Yu, Doctor
-
부수사관:
- Yue Hu, Doctor
-
부수사관:
- Junwei Li, Doctor
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
여성
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
Sun Yat-sen Memorial Hospital에서 진단 및 치료를 받은 18-80세의 여성 환자가 본 연구에 포함되었습니다.
설명
포함 기준:
- 치밀 유방 밀도 조직을 가진 여성 환자
- 디지털 유방 단층영상합성술을 시행했습니다.
- 유방 초음파 검사를 시행했습니다
- 유방 병변의 병리학적 검사가 수행되었습니다.
제외 기준:
- 불완전한 임상병리학적 데이터
- 유방의 지방샘이 있는 여성 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
예측 모델의 곡선 아래 면적(AUC)
기간: 개인의 경우 2년 동안 추적
|
작동 특성 곡선(ROC) 분석을 사용하고 곡선 아래 면적(AUC)을 계산하여 방사선 기반 및 임상 기반 모델의 예측 정확도를 평가합니다.
|
개인의 경우 2년 동안 추적
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2020년 9월 1일
기본 완료 (예상)
2020년 9월 1일
연구 완료 (예상)
2020년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 8월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 8월 31일
처음 게시됨 (실제)
2020년 9월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 9월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 8월 31일
마지막으로 확인됨
2020년 8월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .