Modelo preditivo de diagnóstico para tecido mamário de densidade densa baseado em radiômica
31 de agosto de 2020 atualizado por: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Desenvolvimento de um Modelo Preditivo de Diagnóstico Preciso de Inteligência Artificial para Tecido Mamário de Densidade Densa Baseado em Radiomics
É um estudo de coorte observacional prospectivo de pacientes com tecido mamário denso.
O estudo baseou-se na radiômica e em outras informações clínico-patológicas dos pacientes para estabelecer o sistema de diagnóstico de doenças da mama usando inteligência artificial.
Visão geral do estudo
Status
Desconhecido
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
1000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Yaping Yang, Doctor
- Número de telefone: 86020-34071145
- E-mail: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
Locais de estudo
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 510120
- Recrutamento
- Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
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Contato:
- Yaping yang, Doctor
- Número de telefone: 0086-020-34071145
- E-mail: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
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Subinvestigador:
- Herui Yao, Doctor
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Subinvestigador:
- Chang Gong, Doctor
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Subinvestigador:
- Yunfang Yu, Doctor
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Subinvestigador:
- Yue Hu, Doctor
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Subinvestigador:
- Junwei Li, Doctor
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos a 80 anos (ADULTO, OLDER_ADULT)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Fêmea
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Pacientes do sexo feminino com idades entre 18 e 80 anos foram incluídas em nosso estudo e foram diagnosticadas e tratadas no hospital memorial Sun Yat-sen.
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes do sexo feminino com tecido de densidade mamária densa
- Foi realizada tomossíntese mamária digital
- O exame de ultrassom das mamas foi realizado
- O exame patológico das lesões mamárias foi realizado
Critério de exclusão:
- Dados clínico-patológicos incompletos
- Pacientes do sexo feminino com glândulas gordurosas da mama
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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a área sob a curva do modelo preditivo (AUC)
Prazo: acompanhamento por 2 anos para indivíduos
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Avaliar a precisão preditiva do modelo de base radiômica e clínica usando a análise da curva característica operacional (ROC) e calculando a área sob as curvas (AUC).
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acompanhamento por 2 anos para indivíduos
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (ANTECIPADO)
1 de setembro de 2020
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
1 de setembro de 2020
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
1 de setembro de 2020
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
21 de agosto de 2020
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
31 de agosto de 2020
Primeira postagem (REAL)
2 de setembro de 2020
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
2 de setembro de 2020
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
31 de agosto de 2020
Última verificação
1 de agosto de 2020
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SYSU_AI01
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .