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Modello predittivo di diagnosi per tessuto mammario a densità densa basato sulla radiomica

31 agosto 2020 aggiornato da: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Sviluppo di un modello predittivo di diagnosi precisa di intelligenza artificiale per tessuto mammario a densità densa basato sulla radiomica

Si tratta di uno studio di coorte prospettico osservazionale su pazienti con tessuto mammario denso. Lo studio si è basato sulla radiomica e su altre informazioni clinicopatologiche dei pazienti per stabilire il sistema diagnostico per la malattia del seno utilizzando l'intelligenza artificiale.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510120
        • Reclutamento
        • Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contatto:
        • Sub-investigatore:
          • Herui Yao, Doctor
        • Sub-investigatore:
          • Chang Gong, Doctor
        • Sub-investigatore:
          • Yunfang Yu, Doctor
        • Sub-investigatore:
          • Yue Hu, Doctor
        • Sub-investigatore:
          • Junwei Li, Doctor

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 80 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Femmina

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Nel nostro studio sono state incluse pazienti di sesso femminile di età compresa tra 18 e 80 anni che sono state diagnosticate e curate presso il Sun Yat-sen Memorial Hospital.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti di sesso femminile con tessuto mammario denso
  • È stata eseguita la tomosintesi mammaria digitale
  • È stato eseguito un esame ecografico del seno
  • È stato eseguito l'esame patologico delle lesioni mammarie

Criteri di esclusione:

  • Dati clinicopatologici incompleti
  • Pazienti di sesso femminile con ghiandole adipose della mammella

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
l'area sotto la curva del modello predittivo (AUC)
Lasso di tempo: follow-up per 2 anni per gli individui
Valutare l'accuratezza predittiva del modello radiomico e clinico utilizzando l'analisi della curva caratteristica operativa (ROC) e calcolando l'area sotto le curve (AUC).
follow-up per 2 anni per gli individui

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (ANTICIPATO)

1 settembre 2020

Completamento primario (ANTICIPATO)

1 settembre 2020

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

1 settembre 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 agosto 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

31 agosto 2020

Primo Inserito (EFFETTIVO)

2 settembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

2 settembre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

31 agosto 2020

Ultimo verificato

1 agosto 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • SYSU_AI01

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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