Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Diagnoseprædiktiv model for brystvæv med tæt tæthed baseret på radiomik

31. august 2020 opdateret af: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Udvikling af en kunstig intelligens præcis diagnose prædiktiv model for tæt tæthed brystvæv baseret på radiomik

Det er en prospektiv, observationel kohorteundersøgelse af patienter med tæt brystvæv. Undersøgelsen var baseret på radiomik og anden klinisk patologisk information fra patienter for at etablere det diagnostiske system for brystsygdomme ved brug af kunstig intelligens.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510120
        • Rekruttering
        • Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Kontakt:
        • Underforsker:
          • Herui Yao, Doctor
        • Underforsker:
          • Chang Gong, Doctor
        • Underforsker:
          • Yunfang Yu, Doctor
        • Underforsker:
          • Yue Hu, Doctor
        • Underforsker:
          • Junwei Li, Doctor

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 80 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Kvinde

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Kvindelige patienter i alderen 18-80 blev inkluderet i vores undersøgelse, som blev diagnosticeret og behandlet på Sun Yat-sen Memorial Hospital.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Kvindelige patienter med tæt brystvæv
  • Digital brysttomosyntese blev udført
  • Bryst ultralydsundersøgelse blev udført
  • Der blev udført patologisk undersøgelse af brystlæsioner

Ekskluderingskriterier:

  • Ufuldstændige klinikopatologiske data
  • Kvindelige patienter med fedtkirtler i brystet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
den prædiktive models areal under kurve (AUC)
Tidsramme: opfølgning i 2 år for enkeltpersoner
At vurdere den prædiktive nøjagtighed af den radiomik-baserede og klinisk baserede model ved at bruge operationskarakteristisk kurve (ROC) analyse og beregne arealet under kurverne (AUC).
opfølgning i 2 år for enkeltpersoner

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FORVENTET)

1. september 2020

Primær færdiggørelse (FORVENTET)

1. september 2020

Studieafslutning (FORVENTET)

1. september 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. august 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

31. august 2020

Først opslået (FAKTISKE)

2. september 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

2. september 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

31. august 2020

Sidst verificeret

1. august 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • SYSU_AI01

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Brystsygdomme

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Australia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner