Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Diagnózis prediktív modul a sűrű sűrűségű mellszövethez radiomika alapján

2020. augusztus 31. frissítette: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Mesterséges intelligencia precíz diagnosztikai prediktív modul kifejlesztése sűrű denzitású mellszövet radiomika alapján

Ez egy prospektív, megfigyeléses kohorsz vizsgálat sűrű mellszövettel rendelkező betegeken. A vizsgálat a betegek radiomika és egyéb klinikopatológiai információira épült, hogy mesterséges intelligencia felhasználásával létrehozzák az emlőbetegségek diagnosztikai rendszerét.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

1000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510120
        • Toborzás
        • Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Alkutató:
          • Herui Yao, Doctor
        • Alkutató:
          • Chang Gong, Doctor
        • Alkutató:
          • Yunfang Yu, Doctor
        • Alkutató:
          • Yue Hu, Doctor
        • Alkutató:
          • Junwei Li, Doctor

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Vizsgálatunkba 18-80 év közötti női betegeket vontunk be, akiket a Szun Jat-szen emlékkórházban diagnosztizáltak és kezeltek.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Női betegek sűrű mellsűrűségű szövettel
  • Digitális mell tomoszintézist végeztünk
  • Emlő ultrahang vizsgálatot végeztek
  • Az emlőelváltozások patológiai vizsgálatát végezték el

Kizárási kritériumok:

  • Hiányos klinikopatológiai adatok
  • Mellzsírmirigyekkel rendelkező nőbetegek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
a prediktív modell görbe alatti területe (AUC)
Időkeret: egyének esetében 2 évig követni
Rádiótechnikai alapú és klinikai alapú modell prediktív pontosságának értékelése működési jelleggörbe (ROC) elemzéssel és a görbék alatti terület (AUC) kiszámításával.
egyének esetében 2 évig követni

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (VÁRHATÓ)

2020. szeptember 1.

Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)

2020. szeptember 1.

A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)

2020. szeptember 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. augusztus 21.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. augusztus 31.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2020. szeptember 2.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2020. szeptember 2.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. augusztus 31.

Utolsó ellenőrzés

2020. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • SYSU_AI01

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel