Modèle prédictif de diagnostic pour le tissu mammaire à densité dense basé sur la radiomique
31 août 2020 mis à jour par: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Développement d'un modèle prédictif de diagnostic précis d'intelligence artificielle pour le tissu mammaire à densité dense basé sur la radiomique
Il s'agit d'une étude de cohorte prospective et observationnelle de patientes présentant un tissu mammaire dense.
L'étude était basée sur la radiomique et d'autres informations clinicopathologiques des patientes pour établir le système de diagnostic des maladies du sein en utilisant l'intelligence artificielle.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
1000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510120
- Recrutement
- Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
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Contact:
- Yaping yang, Doctor
- Numéro de téléphone: 0086-020-34071145
- E-mail: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
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Sous-enquêteur:
- Herui Yao, Doctor
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Sous-enquêteur:
- Chang Gong, Doctor
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Sous-enquêteur:
- Yunfang Yu, Doctor
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Sous-enquêteur:
- Yue Hu, Doctor
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Sous-enquêteur:
- Junwei Li, Doctor
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 80 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Femelle
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Des patientes âgées de 18 à 80 ans ont été incluses dans notre étude qui ont été diagnostiquées et traitées à l'hôpital commémoratif Sun Yat-sen.
La description
Critère d'intégration:
- Patientes avec un tissu de densité mammaire dense
- Une tomosynthèse mammaire numérique a été réalisée
- Une échographie mammaire a été réalisée
- L'examen anatomopathologique des lésions mammaires a été effectué
Critère d'exclusion:
- Données clinicopathologiques incomplètes
- Patientes avec des glandes graisseuses du sein
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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l'aire sous la courbe (AUC) du modèle prédictif
Délai: suivi pendant 2 ans pour les particuliers
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Évaluer la précision prédictive du modèle radiomique et clinique en utilisant l'analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement (ROC) et en calculant l'aire sous les courbes (AUC).
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suivi pendant 2 ans pour les particuliers
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (ANTICIPÉ)
1 septembre 2020
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
1 septembre 2020
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
1 septembre 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 août 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
31 août 2020
Première publication (RÉEL)
2 septembre 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
2 septembre 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
31 août 2020
Dernière vérification
1 août 2020
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SYSU_AI01
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .