Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Diagnose voorspellende module voor borstweefsel met dichte dichtheid op basis van radiomics

31 augustus 2020 bijgewerkt door: Yaping yang, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Ontwikkeling van een kunstmatige intelligentie Precieze diagnose Voorspellende module voor borstweefsel met dichte dichtheid op basis van radiomics

Het is een prospectieve, observationele cohortstudie van patiënten met dicht borstweefsel. De studie was gebaseerd op de radiomics en andere klinisch-pathologische informatie van patiënten om het diagnostische systeem voor borstaandoeningen op te zetten met behulp van kunstmatige intelligentie.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510120
        • Werving
        • Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Herui Yao, Doctor
        • Onderonderzoeker:
          • Chang Gong, Doctor
        • Onderonderzoeker:
          • Yunfang Yu, Doctor
        • Onderonderzoeker:
          • Yue Hu, Doctor
        • Onderonderzoeker:
          • Junwei Li, Doctor

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 80 jaar (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Vrouwelijke patiënten van 18-80 jaar werden in onze studie opgenomen die werden gediagnosticeerd en behandeld in het Sun Yat-sen Memorial Hospital.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrouwelijke patiënten met dicht borstweefsel
  • Digitale borsttomosynthese werd uitgevoerd
  • Echografisch onderzoek van de borst werd uitgevoerd
  • Pathologisch onderzoek van borstlaesies werd uitgevoerd

Uitsluitingscriteria:

  • Onvolledige klinisch-pathologische gegevens
  • Vrouwelijke patiënten met vetklieren van de borst

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
het gebied onder de curve van het voorspellende model (AUC)
Tijdsspanne: follow-up gedurende 2 jaar voor individuen
Om de voorspellende nauwkeurigheid van het radiomic-gebaseerde en klinische-gebaseerde model te beoordelen door gebruik te maken van operationele karakteristieke curve (ROC)-analyse en het berekenen van het gebied onder de curven (AUC).
follow-up gedurende 2 jaar voor individuen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (VERWACHT)

1 september 2020

Primaire voltooiing (VERWACHT)

1 september 2020

Studie voltooiing (VERWACHT)

1 september 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 augustus 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 augustus 2020

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

2 september 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

2 september 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

31 augustus 2020

Laatst geverifieerd

1 augustus 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • SYSU_AI01

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren