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과체중 및 비만 여성이 임신 중 임신 중 체중 증가 및 신체 활동을 조절하기 위한 이론 기반 mHealth의 효과 구성 및 평가

2023년 9월 9일 업데이트: Chin-Tsung Shen, Mackay Medical College

과체중 및 비만 여성을 위한 이론 기반 mHealth의 효과를 구성하고 평가하여 임신 중 임신 중 체중 증가 및 신체 활동을 제어하고 웨어러블 장치로 애플리케이션을 개발합니다.

본 연구는 임신 중 과체중 및 비만 여성을 위한 사회 인지 이론 기반의 애플리케이션(APP)을 구축하고 개발할 것이다. 우리 프로그램은 임산부가 웨어러블 장치를 사용하여 과도한 임신 체중 증가를 예방하는 mHealth 프로그램을 사용 및 평가하고 과체중 및 비만 임산부를 위한 신체 활동을 계속 촉진할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

우리 프로그램에서는 임신 중 과도한 체중 증가를 예방하기 위해 임산부가 APP와 웨어러블 기기를 활용하는 모바일 헬스(mHealth) 프로그램을 사용하고 평가했으며, 과체중 및 비만 임산부의 신체 활동을 지속적으로 장려했습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

82

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • New Taipei City, 대만
        • Department of Nursing

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

20년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

여성-임신 전 체질량 지수가 8-12주 동안 25kg/m2 이상인 여성

제외 기준:

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 지지 요법
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험그룹
실험군은 임신 중 임신 중 체중 증가와 신체 활동을 개선하기 위해 mHealth 앱을 사용했습니다.
임산부가 웨어러블 디바이스와 앱을 사용하는 mHealth 프로그램 제공
간섭 없음: 대조군
mHealth 앱 없이 표준 산전 관리

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
임신 중 체중 증가 관리
기간: 4~6주
과도한 임신 체중 증가 조절
4~6주

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신체 활동 수준을 높이세요
기간: 4~6주
신체 활동 설문지의 임신 점수를 높입니다.
4~6주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Ching Fang Lee, PhD, Mackay Medical College

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2018년 8월 1일

기본 완료 (실제)

2019년 8월 1일

연구 완료 (실제)

2019년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 9월 11일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 9월 11일

처음 게시됨 (실제)

2020년 9월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 9월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 9월 9일

마지막으로 확인됨

2023년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • MackayMedical

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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