소아치과의 통증 - 치과의사와 학생의 경험에 관한 근거이론 연구

배경 치과 치료와 관련된 통증은 특히 어린이를 치료할 때 피해야 합니다. 많은 치과 시술은 시술 및/또는 수술 후 통증을 유발할 수 있습니다. 치과 치료 중 인지된 통증과 치과 공포 및 불안의 발달 사이에는 잘 문서화된 관계가 있습니다. 이는 환자의 고통, 치과 진료 기피, 개인과 사회의 치료 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 치과 치료 전문가는 자녀 환자에게 가능한 한 통증 없는 치과 치료를 제공할 책임이 있습니다. 이전 연구에서는 어린이에게 치과 진료를 제공할 때 국소 마취제를 충분히 사용하지 않는다는 점을 지적했습니다. 이전 연구에서는 이것이 왜 그런지 완전히 답할 수 없었습니다. 따라서 본 연구의 목적은 소아환자의 치과 치료 중 및 치료 후 통증 경험을 치과 전문가와 학생이 어떻게 경험하고 연관시키는지 지식을 얻는 것이다.

METHOD 근거이론(Grounded Theory, GT)을 이용한 질적 연구이다. 최종 2년의 치과 학생 및 치과 전문인(치과의사, 치위생사, 치과보조사)은 사전 동의서에 서명한 후 순차적으로 등록됩니다.

제보자가 편한 장소에서 제보자와 1시간 내외의 심층 인터뷰를 진행한다. Covid-19 대유행으로 인해 유효한 공중 보건 권장 사항에 대해 적절한 조치가 취해질 것입니다.

GT에서는 샘플 크기 계산이 수행되지 않습니다. 참가자는 데이터가 포화 상태에 도달할 때까지, 즉 추가 인터뷰에서 새로운 정보를 얻을 수 없을 때까지 포함됩니다. GT에서 이것은 종종 10-15번의 인터뷰 후에 달성되지만, 여러 다른 전문가와 학생이 포함된 이 연구의 범위로 인해 정보 제공자의 수는 25명에 가까울 것입니다. 모든 면담은 테이프로 녹음되며, 지체 없이 면담 내용을 그대로 전사합니다. 데이터 분석 및 데이터 수집이 동시에 수행됩니다. 필사된 인터뷰는 분석되고 코드가 식별됩니다. 그런 다음 이러한 코드는 다른 예비 범주로 병합됩니다. 다음 축 코딩 프로세스에서 공통 차원 및 특성(하위 범주)을 식별하여 각 범주를 추가로 개발합니다. 데이터와 범주 사이의 관계를 찾고, 이로써 새로운 전체가 생성됩니다. 선택적 코딩은 데이터 포화 및 유효성 검사로 이어집니다. 포화는 이미 검색된 데이터를 재코딩하여 달성할 수도 있습니다.

KNOWLEDGE GAINS GT는 이론 생성 방법입니다. 이는 이론이 부족하거나 부족한 연구 분야에 특히 적합합니다. 오늘날 의료 및 치과 분야의 많은 연구는 연구자의 관점을 취하며 직접적으로 영향을 받는 사람들의 주관적인 경험은 거의 없습니다(예: 전문가 및/또는 환자)가 들었습니다. 이 연구를 통해 우리는 어린이 환자의 시술 및 수술 후 통증 경험에 대한 치과 전문가 및 학생의 인식에 대한 새로운 지식을 얻을 것입니다. 이러한 지식 획득은 통증과 관련된 향후 연구 전략에 중요할 것입니다. 장기적으로 결과는 학부생 및 전문가의 더 나은 교육으로 이어질 수 있습니다.