포도막염 진행 및 예후를 위한 AI 모델 개발
2021년 1월 8일 업데이트: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
포도막염 진행 및 예후를 위한 인공지능 예측 모델 개발
포도막염은 다양하고 복잡한 병인으로 시력 상실로 이어질 수 있는 눈의 재발성 염증입니다.
장기적인 모니터링과 치료가 필요하기 때문에 포도막염 관리에 많은 어려움이 있습니다.
본 연구는 포도막염 환자의 종적 코호트를 구축하여 인공지능과 딥러닝 기술을 활용하여 시력, 안압, 전안부 촬영, 안저촬영, 형광투시 및 기타 안과 검사 및 최종 진단을 포함한 다양한 임상 데이터를 수집하고자 한다. 안구 특징 추출, 포도막염의 진행 및 예후와의 연관성을 탐색하고 최종적으로 포도막염에 대한 질병 관리 모델을 확립합니다.
연구 개요
상태
알려지지 않은
정황
연구 유형
관찰
등록 (예상)
450
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
- 포도막염의 초기 단계: 치료를 받지 않은 포도막염의 첫 번째 에피소드;
- 포도막염의 차도: 치료 없이 3개월 이상의 안정적인 질병 기간 동안 다양한 원인에 의해 발생한 포도막염;
- 포도막염의 재발: 포도막염 치료를 중단한 후 3개월 이상 질병이 안정화되었습니다.
설명
포함 기준:
- 포도막염의 초기 단계 또는 재발 또는 차도를 포함하여 포도막염으로 진단된 참가자.
제외 기준:
- 안과 검사에 협조할 수 없는 참가자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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초기의
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재발
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비활성
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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포도막염 진행
기간: 최대 1개월
|
포도막염 진행은 관해, 재발 또는 초기로 나뉩니다.
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최대 1개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2021년 1월 10일
기본 완료 (예상)
2022년 11월 30일
연구 완료 (예상)
2022년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 1월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 1월 8일
처음 게시됨 (실제)
2021년 1월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 1월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 1월 8일
마지막으로 확인됨
2021년 1월 1일
추가 정보
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