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- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04705103
Entwicklung eines KI-Modells für das Fortschreiten und die Prognose von Uveitis
8. Januar 2021 aktualisiert von: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Entwicklung eines Vorhersagemodells für künstliche Intelligenz für das Fortschreiten und die Prognose von Uveitis
Uveitis ist eine wiederkehrende Entzündung des Auges, die mit verschiedenen und komplizierten Ursachen zu Sehverlust führen kann.
Aufgrund der Notwendigkeit einer langfristigen Überwachung und Behandlung gibt es viele Schwierigkeiten bei der Uveitis-Behandlung.
Diese Studie zielt darauf ab, eine Längsschnittkohorte von Uveitis-Patienten zu etablieren, um multimodale klinische Daten zu sammeln, darunter Sehschärfe, Augeninnendruck, Fotografie des vorderen Augenabschnitts, Fundusfotografie, Fluoroskopie und andere ophthalmologische Untersuchungen sowie die endgültige Diagnose, um künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Technologie zu nutzen Augenmerkmale extrahieren, den Zusammenhang mit dem Fortschreiten und der Prognose der Uveitis untersuchen und schließlich ein Krankheitsmanagementmodell für Uveitis etablieren.
Studienübersicht
Status
Unbekannt
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
450
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
- Anfangsstadium der Uveitis: Die erste Uveitis-Episode ohne Behandlung;
- Remission der Uveitis: Uveitis, die durch verschiedene Ursachen im stabilen Krankheitszeitraum von mehr als 3 Monaten ohne Behandlung verursacht wird;
- Rückfall der Uveitis: Nach Absetzen der Uveitis-Behandlung stabilisierte sich die Erkrankung für mehr als 3 Monate.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Teilnehmer, bei denen eine Uveitis diagnostiziert wurde, einschließlich des Anfangsstadiums oder eines Rückfalls oder einer Remission der Uveitis.
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer, die an der regulären Prüfung nicht teilnehmen können.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
---|
Initial
|
Rückfall
|
inaktiv
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Fortschreiten der Uveitis
Zeitfenster: bis zu 1 Monat
|
Das Fortschreiten der Uveitis wird in Remission, Rückfall oder Initial unterteilt
|
bis zu 1 Monat
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
10. Januar 2021
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
30. November 2022
Studienabschluss (Voraussichtlich)
30. Dezember 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. Januar 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
8. Januar 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
12. Januar 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. Januar 2021
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
8. Januar 2021
Zuletzt verifiziert
1. Januar 2021
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2020KYPJ185
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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