Udvikling af AI-model for Uveitis Progression og Prognose

Uveitis er en tilbagevendende betændelse i øjet, der kan føre til synstab med forskellige og komplicerede ætiologier. Der er mange vanskeligheder ved behandling af uveitis på grund af kravet om langtidsovervågning og behandling. Denne undersøgelse har til hensigt at etablere en longitudinel kohorte af uveitispatienter til at indsamle multimodale kliniske data, herunder synsstyrke, intraokulært tryk, fotografering af forreste segmenter, fundusfotografering, fluoroskopi og andre oftalmiske undersøgelser og endelig diagnose for at bruge kunstig intelligens og deep learning teknologi til at udtrække okulære træk, udforske sammenhængen med udviklingen og prognosen for uveitis og endelig etablere en sygdomshåndteringsmodel for uveitis.