Aiberry AI 우울증 감지 플랫폼을 교육하기 위한 통제된 임상 시험
2023년 6월 8일 업데이트: Aiberry, Inc
라이브 환경에서 다양한 집단에 대해 Aiberry AI 우울증 감지 플랫폼을 교육하고 감지 정확도를 더욱 향상시키기 위한 통제된 임상 시험
이 통제된 다기관 시험은 다양한 환자 집단에서 우울증을 감지하는 Aiberry 플랫폼의 능력을 훈련하고 검증할 것입니다.
미국 내 최대 10개 사이트가 이 프로토콜에 참여합니다.
성인과 어린이(13-79세)가 참가할 수 있습니다.
총 1,000명의 적격 피험자가 1회 클리닉 방문 동안 우울증 선별 검사 및 Aiberry 비디오 녹화 인터뷰를 완료합니다.
분석은 우울증 진단 상태, 인종/민족 및 연령별로 계층화됩니다.
피험자는 인구 통계학적 정보 및 건강 이력을 수집하기 위해 기본 설문지에 참여합니다.
연구 개요
상세 설명
Aiberry는 기계 학습을 활용하여 풍부한 시각, 오디오, 텍스트, 제스처 및 시선 정보를 융합하는 다중 모드 접근 방식을 사용하여 정신 질환을 선별하는 독점 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다.
이 연구의 목표는 개인이 주요 우울 장애(MDD) 및 일반 불안 장애(GAD)를 선별하는 데 사용되는 자기 보고 설문지에 어떻게 반응할지 예측하는 알고리즘을 검증하는 것입니다.
등록하기 전에 참가자는 인구 통계 정보, 건강 이력 및 현재 우울증 심각도를 수집하기 위해 기본 선별 설문지에 참여합니다.
참가자가 자격 요건 및 인구통계학적 모집 대상을 충족하는 경우 단일 가상 연구 방문에 초대되며, 여기에서 연구 직원과의 10-15분 녹음 인터뷰와 3개의 간단한 자가 보고 설문지를 완료합니다. 1) 빠른 우울증 증상 자체 보고서 목록(QIDS-SR-16), 2) 일반 불안 장애(GAD-7) 및 3) 기분 및 불안 설문지(mini-MASQ)의 미니 버전으로 사용됩니다. 참가자 응답이 이 설문지와 이전 두 설문지 간에 일치하는지 확인합니다.
인터뷰 영상의 얼굴, 음성, 텍스트 특성을 분석하여 AI 기술이 자가 보고한 우울증과 불안 증상을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 평가합니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
800
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Arizona
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Tucson, Arizona, 미국, 85719
- University of Arizona
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District of Columbia
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Washington, District of Columbia, 미국, 20057
- Georgetown University
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New York
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New York, New York, 미국, 10022
- Hapworth Research Inc.
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
13년 (어린이, 성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
사전 정신 건강 진단이 있거나 없는 개인.
설명
포함 기준:
- 만 13세 ~ 만 79세
- 영어로 말하기
제외 기준:
- 연구의 이전 참가자
- 표준화된 질문에 구두로 응답할 수 없는 개인
- 올바른 하드웨어(전화/노트북)가 없거나 인터넷 연결이 없어 가상 방문에 참여할 수 없는 개인
- 동의를 제공할 수 없는 개인
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 다른
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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면접 및 우울증 검사
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Aiberry는 심층 기술을 활용하여 정신 건강 및 뇌 관련 장애를 선별하는 차세대 인공 지능(AI) 회사입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자기보고 도구에서 우울증 점수 예측
기간: 단일 평가
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QIDS-SR-16을 기반으로 우울증 심각도(없음, 경증, 중등도, 중증)를 예측할 때 오류가 발생했습니다.
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단일 평가
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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중등도-중증 우울증의 분류
기간: 단일 평가
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참가자가 의심되는 MDD에 대해 확립된 컷오프 기준을 충족하는지 여부를 분류할 때 정확도, 민감도, 특이성 및 양성 및 음성 예측값(QIDS > 10)
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단일 평가
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중등도-중증 불안의 분류
기간: 단일 평가
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참가자가 의심되는 GAD에 대해 확립된 컷오프 기준을 충족하는지 여부를 분류할 때 정확도, 민감도, 특이성 및 양성 및 음성 예측값(GAD-7 > 9)
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단일 평가
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자기보고 도구에서 불안 점수 예측
기간: 단일 평가
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GAD-7을 기반으로 불안 심각도(없음, 경증, 중등도, 중증)를 예측할 때 오류.
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단일 평가
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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특정 불안 및 우울증 증상 예측
기간: 단일 평가
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QIDS-SR 또는 GAD-7의 개별 항목에 대한 응답을 예측할 때 오류가 발생했습니다.
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단일 평가
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 9월 22일
기본 완료 (실제)
2023년 4월 6일
연구 완료 (실제)
2023년 4월 6일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 7월 30일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 7월 30일
처음 게시됨 (실제)
2021년 8월 6일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 6월 9일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 6월 8일
마지막으로 확인됨
2023년 2월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
Aiberry 우울증 감지 AI 플랫폼에 대한 임상 시험
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