고혈압에서 훈련 및 알림 손목시계의 역할 (RoT-ReWiH)

설계 및 참여자 이 연구는 무작위 통제 시험을 수행했습니다. 연구의 모집단은 본 센터의 서비스를 받고 있는 65세 이상의 고혈압 환자로서 1종 이상의 항고혈압제를 복용하고 있는 환자(n=90)로 하였다. 샘플 크기를 결정하기 위해 전력 분석을 수행했습니다. 그것은 이전 연구에서 고혈압 환자의 약물 치료 척도 준수 평균 점수의 차이를 기반으로 했습니다.16 최소 60명의 표본 크기는 α = 0.05, 검정력 = 0.99, 효과 크기 = 0.863을 취하여 계산되었습니다. 건강 문제나 사망 등의 요인으로 인해 연구 기간 동안 참가자 수가 감소할 수 있음을 염두에 두고 90명의 피험자가 연구에 포함되었습니다.

참가자는 약물 알림 손목 시계 그룹(n = 30), 훈련 그룹(n = 30) 및 대조군(n = 30) 그룹으로 무작위 배정되었습니다. 무작위화에서 참가자는 층화 샘플링 방법을 사용하여 층화 참가자를 확보했습니다. 세 그룹 모두의 환자를 성별(여성, 남성)에 따라 계층화했습니다. 65세 이상으로 고혈압 진단을 받았고, 1종 이상의 항고혈압제를 복용한 자, 문해력이 있고 의사소통과 협조가 가능한 자, 연구 전 혈압이 140/90mmHg 이상이었던 자, 약물 치료 순응 척도에서 8점 이상이며 참여 의사가 있는 사람이 연구에 포함되었습니다. 포함 기준을 충족하는 환자가 연구의 샘플을 구성했습니다.

데이터 수집에는 설문지 양식, 고혈압 정보 양식(HIF), 항고혈압 약물 치료 준수 척도(AMTAS), 약물 순응 자기효능 척도 약식(MASES-SF)이 사용되었습니다. 설문지 양식은 관련 문헌을 사용하여 개발되었으며 노인 개인의 사회인구학적, 건강/질병 및 치료 준수 특성에 대한 33개의 폐쇄형 질문을 포함했습니다.

고혈압 교육 프로그램의 효과를 측정하기 위해 문헌에 따라 고혈압 정보 양식(HIF)을 연구원이 작성했습니다. 여기에는 약물 사용, 혈압 모니터링 및 질병 관리에 관한 26개의 진술이 포함되어 있습니다. 질문은 예/아니오 질문입니다. "예" 답변은 1점, "아니오" 답변은 0점입니다. 양식에서 얻을 수 있는 최대 점수는 26입니다. 13점 이상은 고혈압에 대한 환자의 지식수준이 높아진 것을 의미한다. 현재 연구에서 Cronbach α = 0.77인 것으로 나타났습니다.

AMTAS는 2003년 고혈압 환자의 복약 순응도를 평가하기 위해 Morisky 등이 개발한 설문지입니다. 이 척도는 약물 행동을 진단하기 위한 9개의 진술을 포함하며 총 점수는 1에서 13 사이입니다. 1에서 7 사이의 점수를 받은 개인은 치료에 순응하는 것으로 정의되는 반면, 점수가 8 이상인 개인은 치료에 순응하지 않는 것으로 정의됩니다. AMTAS의 터키어 버전은 Demirezen 등에 의해 Cronbach α = 0.82로 검증되었습니다. 본 연구에서 척도의 Cronbach's alpha는 0.51로 결정되었다.

MASES-SF는 Hacıhasanoğlu 등이 2012년에 개발했으며 리커트 척도에 13개의 질문을 포함합니다. 척도의 총점은 13점에서 52점 사이이며 점수의 증가는 개인의 항고혈압제 치료 순응도가 양호함을 의미한다. Cronbach's alpha는 0.94로 보고되었습니다. 본 연구에서 척도의 Cronbach's alpha는 0.83으로 나타났다.

연구는 2019년 4월부터 2020년 11월 사이에 수행되었습니다. 첫 번째 회의에서는 설문지 양식인 HIF, AMTAS, MASES-SF가 시행되었습니다. 데이터는 대면 인터뷰 방식을 사용하여 수집되었습니다.

윤리 위원회(2018년 2월 18일, 번호 83116987-662)에서 윤리적 승인을 얻었고 지방 보건국(2019년 2월 28일, 번호 87064461-044)에서 허가를 받았습니다. 참가자들에게 연구 범위에 대한 정보를 제공하고 구두 및 서면 사전 동의를 얻었습니다. 마지막 가정 방문 후 통제 그룹의 참가자들에게 교육 자료가 제공되었습니다.

데이터는 SPSS 23.0을 사용하여 분석하였다. 카이 제곱 및 피셔의 정확 검정을 사용하여 그룹 전체에서 범주형 변수를 비교했습니다. 세 개 이상의 그룹에 따라 정규 분포를 보이는 데이터를 비교하기 위해 일원 분산 분석을 사용했고, 정규 분포가 아닌 데이터를 비교하기 위해 Kruskal Wallis Test를 사용했습니다. paired two-sample t-test는 paired time에 따른 정규분포 데이터를 비교하기 위해 사용하였고, Wilcoxon test는 정규분포를 보이지 않는 데이터를 비교하기 위해 사용하였다. 사전 테스트와 사후 테스트에 따라 범주형 변수를 비교하기 위해 McNemar 테스트를 사용했습니다. 통계적 유의성을 위해 P < .05를 사용했습니다.